最新記事一覧
3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第13回は、機械設計の要となる強度設計について、「計算」や「ツール」に入る前に設計者が整理しておくべき考え方を解説する。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はLLMを通じて外部ツールの実行が可能なTool Callingとその外部実行ツール自体を独立させて実装が可能なMCPという仕組みの流れについて説明しました。今回は、MCPサーバ自体の機能とSpring AIでMCPサーバを実装する流れについて解説します。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、オブジェクト指向プログラミングの機能である、不変オブジェクトとレコード型を学習します。不変オブジェクトの意義と、それを簡単な構文で実現するレコード型を、AIに聞きながら理解しましょう。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第12回は、機械設計で使用頻度の高いアルミ合金を取り上げ、その基礎特性とともに、設計実務で重要となる調質や表面処理の考え方を整理する。
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「岩波文庫」「岩波ジュニア新書」「岩波科学ライブラリー」でも多くのタイトルが読み放題対象になっている。
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Matplotlibを使うと、データの可視化が簡単になります。でも、だからといって同じコードを何度も書くのは面倒じゃありませんか？ そんなときには関数を定義することで、自分が書いたコードを何でも使えるようになりますよ。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回まではRAG（検索拡張生成）を利用したAIシステムの構築について説明してきました。今回からは、LLM内部だけでは対応できない外部機能を呼び出す手法として、Spring AIのTool CallingとMCPについて解説します。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回も、オブジェクト指向プログラミングの機能として、列挙型を学習します。特別なクラスとしての列挙型を、その意義とともに理解しましょう。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第11回は、前回の内容を踏まえながら、JISから見た機械材料、特に鋼の種類について取り上げる。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はRAGを使って質問に答える流れを説明しました。今回はRAG内部の処理に着目し、より柔軟な機能拡張を行う際に、どのコンポーネントに注目し、どうカスタマイズすればよいかを説明していきます。
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pyplotインタフェースとOOインタフェースの違いがどこにあるのかを、幾つかのグラフを描画しながら実際に見てみましょう。また、グラフの装飾についても説明します。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。引き続き、オブジェクト指向プログラミングの機能である、ジェネリクスとコレクションを学習します。特定のデータ型に依存しないクラスの考え方、それを利用したユーティリティーであるコレクションを理解しましょう。
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国土交通省は、全国で老朽化が社会問題となっている河川や道路のインフラに対し、複数の自治体や事業者で効率的に管理する取り組み「群マネ」の全国展開に向けた手引き書「群マネの手引き Ver.1（群マネ入門超百科）」を公表した。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第10回は、若手エンジニアの皆さんにぜひ理解しておいてほしい「機械材料」の基本を取り上げる。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はベクトルストアの基本的な使い方を説明しました。今回は、RAGを使った質問から回答の流れを説明していきます。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、ポリモーフィズム（多態性）を、インタフェースとともに学習します。使いこなせれば便利ながらも、言葉の響きからも難解とされがちなポリモーフィズムを、親しみやすい事例から理解しましょう。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第9回は、公差設計の運用、PDCAを回す重要性について取り上げる。
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クラウド利用が拡大する中で、IT部門を悩ませるのが「予算を超える想定以上の請求」だ。FinOpsによるコスト最適化を実践するための基本を押さえておこう。
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今売れている商品は？ Amazon.co.jpの「スマートウォッチ」カテゴリーから、売れ筋ランキングをお届けします。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はベクトルストアの基本的な使い方について説明しました。今回は、RAGとして使うためのデータソースとしてリレーショナルデータベースを使い、さらに外部データを登録するまでの流れについて解説します。
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ノーコードでAIチャットbotを作成できるDifyの入門連載。第4回では、製品情報のドキュメントをナレッジベースに登録し、RAG（検索拡張生成）を活用してチャットbotに回答させる方法を解説します。
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現代の企業の事業継続に欠かせないBaaS。そのサービス内容は多様化し、関連用語との境界線も曖昧になっている。自社に最適なサービスを選ぶため、まず知っておくべきBaaSの概要と、主な3つの種類とは何か。
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Matplotlibが提供するオブジェクト指向インタフェースを使ってグラフを描画する方法をマスターしよう。その基礎となるFigureオブジェクトとAxesオブジェクトついて見ていきます。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、オブジェクト指向の要といえるカプセル化と継承を学習します。クラス構造の隠蔽と公開、クラスを再利用する方法について理解しましょう。
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paizaは、SQLスキルを客観的に測定できる新機能「SQLスキルチェック（β版）」をリリースした。入門から熟練まで5段階でレベル判定できる。ITエンジニアに加え、幅広いビジネスパーソンのデータ活用力向上を支援するとしている。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第8回では、穴と軸のはめ合いを題材に、公差設計に確率統計を応用し、不良率をどのように予測できるかを取り上げる。
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これまであまり物理的なサーバとストレージに触れてこなかった方を対象に、AWSを用いてサーバとストレージの基礎知識を解説する連載。最終回となる第7回は、オンプレミス／クラウドにおける「ストレージのデータ保護」の考え方を詳しく解説します。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はSpring AIにおける構造化出力について説明しました。今回は、生成AIで拡張検索（RAG）を支える重要な技術であるベクトル化を利用する方法を解説します。
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ノーコードでAIチャットbotを作成できるDifyの入門連載。第3回は、Difyを使ったチャットbotの品質向上手法として、複数モデルによるテスト、検証、プロンプト設計の基本原則と改善、ユーザーフィードバックやアノテーションリプライを活用した継続的な改善プロセスについて具体例とともに解説します。
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LinuxではCPU、メモリ、ストレージ、ネットワークの全てを包括的に監視できるユーティリティーも存在する。今回は「atop」や「glances」などシステム全体を統合的に把握するためのユーティリティーを紹介する。
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サーバのパフォーマンス低下の原因がネットワークにある場合、それをいかに素早く特定できるかが鍵となる。今回はトラフィックの状態や負荷の原因を明らかにするためのユーティリティーを取り上げる。
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ストレージの使用状況やI/Oパフォーマンスは、サーバ全体のパフォーマンスに直結する。今回は基本的な使用状況確認からI/O性能の把握まで、ストレージ関連の監視ユーティリティーを紹介する。
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Linuxサーバのパフォーマンス監視は、安定運用の要だ。「ps」「top」「free」など、CPUとメモリの使用状況を把握するための基本的な監視ユーティリティーを紹介する。
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生成AIを活用したアプリケーション開発が本格化する中で、LLMと外部システムをどう連携させるかが重要な課題となっている。この課題を解決する有力なフレームワークとして注目されているのが「LangChain」だ。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回からは、Javaの特徴であるオブジェクト指向的な考え方と、それを実現する構文であるクラスを学習します。まずは基本となるフィールドとメソッド、インスタンス化、コンストラクタを理解しましょう。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第7回では、設計におけるバラつきを前提に、確率統計の考え方を公差設計にどう応用するかを分かりやすく説明する。
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ChatGPTやGeminiなどのLLM（大規模言語モデル）は、翻訳や企画案の相談、文章の要約などビジネスシーンでも大いに役立つツールとなっている。しかし、個人情報や社内情報などを扱いたい場合は、情報漏えいなどのセキュリティ面に不安を感じることも多い。そこで、商用利用も無料になったLM Studioをインストールして、ローカルLLMを実行してみよう。
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今後、着実な成長が見込まれているチップレット市場。本稿では、チップレット集積について「基礎の基礎」をお伝えする。
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人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第142弾では、VMware Workstation Proに関する記事をTech TIPSと連載「VMware Workstation入門」からまとめた。入手方法からインストール、仮想マシンの作成や管理まで、VMware Workstation Proを活用する際に知っておきたい基本をまとめている。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回は、Spring AIでのプロンプトの扱い方や、Spring AI全体のクラス構造について簡単に説明しました。今回は、AIからのレスポンスをプログラムで扱いやすい形式に変換する方法を解説します。
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Matplotlibでグラフを描いても、日本語がうまく表示されないことがあります。その原因と、日本語を表示するいろいろな方法について見ていきましょう。
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これまであまり物理的なサーバとストレージに触れてこなかった方を対象に、AWSを用いてサーバとストレージの基礎知識を解説する連載。第6回は、「ブロックストレージ」「ファイルストレージ」に次ぐ第3のストレージ形態である「オブジェクトストレージ」を詳しく解説します。
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ノーコードでAIチャットbotを作成できるDifyの入門連載。今回は、Difyで作成したカスタマーサポート用チャットbotをWebサイトへ簡単に組み込む方法を解説します。iframeやウィジェットボタンによる設置手順や、デザイン・カラースキーマのカスタマイズ方法も紹介します。
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今、Pythonパッケージ管理は「uv」が新定番になりつつあります。驚くほど高速で柔軟だからです。この記事では、pipやcondaとの違いから、uvでのプロジェクト作成、パッケージ管理、スクリプト実行まで、特に筆者が理解しづらかったポイントを重点的に解説します。この機会に、一緒にuvへ乗り換えてみませんか？
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paizaは2025年6月27日、オンライン講座「生成AI超入門 プロンプトエンジニアリングの基礎 ChatGPT編」の無料配信を開始した。同社は、生成AIを効果的に活用するための基礎知識と実践的なスキルを学べるとしている。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、プログラムの実行の流れをコントロールする制御構文について、繰り返し処理とジャンプ構文を学習します。for文とwhile文の違い、どのようなときに繰り返しを使うかを理解しましょう。
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技術評論社が、8月8日に「ぷよぷよ」を使ったプログラミング教材「ぷよぷよプログラミング」の公式ガイドブックを発売する。中高生向けのプログラミング入門書で、ゼロからゲームを作る方法を解説する他、アップデートした「ぷよぷよプログラミング 2.0」のソースコードを全文掲載する。価格は2420円。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回は、Spring AIを導入するまでの流れを紹介しました。今回は、Spring AIの主な特徴であるAIチャットを行う上での基本的な流れと、その理解に必要となる基本的な概念を解説します。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるわけではない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第6回は、公差計算の代表的な2つの考え方と、その使い分けについて取り上げる。
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箱ひげ図ってうまく使うと便利ですよね。でも、Matplotlibとpandasでは箱ひげ図をプロットする方法が幾つもあるんです。その辺を中心に、Matplotlibでグラフを描くのか、pandasでやるのか。そんなことを考えてみましょう。
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