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「Microsoft Azure」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

Microsoftは「Build 2026」で、AIエージェントの実行に特化した新プラットフォーム「Project Solara」を発表した。OSにはWindowsではなくAOSPベースのOSを採用。Qualcommと共同開発した社員証のようなデバイスと、MediaTekと共同開発した据え置き型デバイスのリファレンスを公開し、主要企業とのパイロット運用を開始する。

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Microsoftが配信を開始したWindows 11向けの最新アップデートでは、スタートメニューやアプリ起動時のレスポンスを向上させるパフォーマンス改善が盛り込まれた。その一方で、AI・OS部門を牽引してきたユスフ・メディ氏の退社や、社内でのAI開発ツール利用ルールの見直しなど、MicrosoftのAI戦略は新たな転換点を迎えている。

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AIデータセンターへの投資は異常なほど過熱している。だが、この分野の投資はGPU/広帯域メモリ(HBM)/電力コストなどの要素と制約が絡み合い、ある「ライン」を超えると一気に崩壊する可能性が高い。今回は、GPU/HBM/電力コストから「AIデータセンター投資の破綻ライン」を逆算してみる。

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Microsoftは、開発者がアプリケーションにAI機能を組み込めるローカルAI実行基盤「Foundry Local」の一般提供を開始した。ユーザーの端末上でAI処理を完結させる仕組みにより、クラウドへの依存やネットワーク遅延、トークン課金が発生しないAI実装が可能になるという。

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2026年3月、Windows部門のトップが「品質向上への取り組み」を宣言しました。タスクバーの配置自由化やWindows Updateの“強制”廃止、Copilotの“押し売り”削減などを含む、この宣言から2カ月。約束は守られているのでしょうか。「いま実際に起きていること」を1つずつ検証します。情報システム部門の担当者が「次に何を確認すべきか」を含めて整理しました。

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新しく企業ネットワークの管理や運用の現場に携わることになった方を対象に、日々の業務で不可欠な「視点」「気付き」のポイントを解説する連載。初回は「企業ネットワーク」を軸に、「ISPネットワーク」「ホームネットワーク」と比較しながら、ネットワーク管理で注視すべきポイントなどを解説する。

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企業のAI活用が広がる一方、管理不全による「AIカオス」がリスクとなっている。ServiceNowは年次イベントで、AIを統制する「管理塔」としての機能を強化。NVIDIAのファンCEOが「AIエージェントのOS」と評する、安全で自律的な業務遂行基盤の全貌を届ける。

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Microsoftが5月1日に提供を開始した「M365 E7」は、従来のシート課金にAzureのような「使用量ベース」を組み合わせたモデルだ。AI投資の回収を狙うMSの戦略は、情シスの予算管理にどのような変革を強いるのか。定額制の終息と「成果」への課金が始まる、ライセンス革命の全貌に迫る。

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MicrosoftとOpenAIが、両社間で結ばれている提携契約の見直しを発表した。最大の焦点は、これまでMicrosoft Azureに限定されていたOpenAIの技術が、AWSなど他社クラウドへも提供可能になる「独占契約の終了」だ。AI市場の勢力図を塗り替えるであろう最新事情をひもとく。

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OpenAIとAWSは提携を大幅に拡大し、OpenAI製品をAWS上で提供開始すると発表した。Microsoftとの独占契約改定を受け、特定のインフラに縛られないマルチクラウド戦略を推進する。AWSの顧客はAmazon Bedrockを通じてOpenAIの最新モデルを自社環境で利用でき、既存のガバナンスを維持したまま他社モデルとの比較や運用が可能になる。

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OpenAIとMicrosoftが提携内容を更新した。OpenAIはAzure以外のクラウドでも自社技術の販売が可能になり、APIの独占提供が終了する。MicrosoftによるOpenAIへの収益分配は終了するが、OpenAIからMicrosoftへの収益分配は継続される。両社は柔軟性を確保しつつ、他社との提携を含むマルチクラウド戦略を加速させる。

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製造業のDXを阻む属人化の壁。日本ペイントコーポレートソリューションズは、生成AIを活用した技術検索システム「Ai-Tech」を構築し、この課題を解消した。20年稼働した旧システムを刷新し、技術検索にかかる時間を最大20分の1へ劇的に短縮。こうした成果を生んだAIの活用方法とは――。

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Windows Server 2016の延長サポート終了が2027年1月に、SQL Server 2016のサポート終了が2026年7月に迫る今、EOS対応を「ただの延命」と捉えてはいないだろうか。対応コストを価値に変えるためにはどうすべきか。「AI Ready」なインフラも視野に入れられる現実的かつ効果的なサーバ移行戦略に迫る。

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米大手会計事務所BDOが、独自の生成AIプラットフォーム「Chat BDO」を本番稼働させるまでの軌跡を詳解。100万時間の削減という成果の裏には、データのサイロ化解消やROI過大評価の克服など、多くの情シスが直面する課題への処方せんがあった。

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日本企業のDXが業務効率化で止まる真因は、ビジネスとテクノロジーの分断にある。この壁を破るべく「非エンジニアこそ泥くさく自らの手を動かし、ビジネス課題を解け」と提唱するのがTech0だ。現場から大企業を変革する実践的プログラムの全貌に迫る。

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生成AIの進化はサイバー攻撃を劇的に高度化させている。2026年4月にMicrosoftが公開したレポートは、システムの正規機能である「デバイスコード認証」を悪用した巧妙なフィッシング詐欺の実態を明らかにした。AIによるパーソナライズとリアルタイム攻撃の前では、「多要素認証にすれば安全」といった従来の常識は通用しない。その脅威と不可欠な防御策を解説する。

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Anthropicの最新AIモデル「Claude Mythos Preview」がセキュリティ上の大きな議論を巻き起こしている。同社はこのモデルを当面リリースせず、Glasswingというコンソーシアムを立ち上げ、要件を満たした企業・組織に対してのみ提供することを明らかにした。Mythosをめぐる一連の経緯についてまとめた。

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AI時代のネットワークセキュリティはどうあるべきか。AIエージェントの暴走や乗っ取りのリスクが高まる中、仮想ファイアウォール中心のマルチクラウド管理は限界を迎えている。「AI時代のゼロトラスト・アーキテクチャ」をキーワードに、IDとタグに基づくポリシー制御やプロセスレベルのマイクロセグメンテーションといった手法から、対策のヒントを探る。

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AI導入を急ぐ企業にとって、ストレージは単なる「データの保管場所」以上の意味を持つ。データ集約的なAIのパフォーマンスやコストは、基盤となるストレージの設計次第で劇的に変わるためだ。本稿では、AIプロジェクトを成功に導くための最適なストレージ選定と、実践すべき4つの鉄則を解説する。

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近年、データセンターや大型施設で空調設備の管理ニーズが高度化している。しかし、設備ごとに異なるメーカーの機器や通信プロトコルが混在し、一元管理が困難なケースも多い。HMS Networksは、メーカーごとの管理ネットワークの壁を越え、共通プラットフォーム上で統合運用を可能にするソリューション「Intesis」を提案する。

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