最新記事一覧
リコーは、人間やロボットの作業する様子を収めた動画像データから、ロボットの機構や身体構成に依存しない行動表現を学習するフィジカルAI技術を開発した。仮想環境上に構築したシミュレーション環境において有効性を確認しており、今後は実環境での検証を進める。
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OpenAIは「今後数カ月でAIを使ったサイバー攻撃がより広範かつ高度になる」とし、企業が「やるべきこと」を示した公開書簡を発表した。同書簡では「従来のセキュリティ対策は不十分になる」という厳しい見方を示している。
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米AnthropicがAIエージェントで実験機器やロボットを動かす共通規格「Model Hardware Standard」（MHS）を発表した。従来数カ月かかった接続を数分に短縮し、量子計算や創薬実験では作業時間を大幅削減、成功率99.3％を達成した。物理的トラブルへの対処など課題も残るものの、米AWSや米Danaherなど大手が続々賛同。ソフトウェア規格MCPに続き、物理世界でのデファクト標準化を狙う。
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Anthropicが、厳格なデータ保護を必要とする企業向けに、セキュリティとプライバシーを両立するサービスを発表した。入力データや利用履歴などのデータが顧客環境から出ることはない。一方で、AIの悪用を防ぐための複数セッションにまたがる監視を自動で行う。
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TDKは2026年9月1日、投資家向け説明会「TDK Investor Day」を開催し、企業価値向上に向けた最先端技術の取り組みなどを紹介した。
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セキュリティ製品やルールを増やすほど、安全になるとは限らない。むしろ現場の負担が増え、基本的な対策まで形骸化することもある。では、何を減らし、何を残すべきなのか。開発者とセキュリティ担当者が共有すべき「5つの設計原則」を軸に、「引き算」のセキュリティを開発現場へ落とし込む方法を考える。
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SASEを導入したのにゼロトラストが進まない――。その現状を理解するには、まずはSASE導入企業が陥りやすい「幻想」を解き明かす必要がある。現実的にゼロトラストを進めるために、混同してはいけないポイントとは。バーチャル情シス、須藤あどみん氏が解説。
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AnthropicがAIモデルClaude Fable 5.1を発表した。コーディングや長時間の自律処理で前モデルを上回る性能を示す一方、利用コストは引き下げるという。相反しがちな性能向上と値下げを、同社はどう両立させたのか。
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転職サービス「doda」を提供するパーソルキャリア。同社はグループ共通のデータセンター廃止の計画が進む中、基幹業務システムのクラウド移行を無事故で完了。その後、クラウドでのアーキテクチャ改善や、クラウドコストの予測精度向上、障害対応の迅速化などに取り組んできた。どう実現したのか、その裏側を聞いた。
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Microsoftはセキュリティ製品群の2026年8月分アップデートを公表した。AIエージェントの利用拡大に対応し、Defenderでのサードパーティーデータ監視拡張やEntraによる複数テナント統制など、製品横断で機能を強化した。
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「LLMを導入したのに生産性が上がらない」「レビューに追われる」 現場が直面する“限界”に対し、トップランナーたちが口をそろえて語るのが「ハーネスエンジニアリング」だ。先行者が明かす知見・ノウハウからハーネスエンジニアリングの実相に迫る。
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2026年8月10日〜16日に＠ITで公開された記事のうち、特に注目を集めた10本をランキング形式でご紹介します。読者の関心はどこにあるのでしょうか。
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AWSは、オープンソースの分析データベースシステム「DuckDB」の開発企業、DuckLabsの買収合意を発表した。DuckDBチームはAWSに合流する。オープンソースプロジェクトとしてのDuckDBは独立非営利組織の下、MITライセンスで提供が継続されるとしている。
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AIエージェントによる業務変革が進む一方、データの分散やコスト急増によってROIにつながらないケースが増えている。企業がデータやAIの主権を取り戻し、成果へつなげるための課題解決アプローチをClouderaに聞いた。
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生成AIの活用が一問一答の「対話」からタスクを自律処理する「AIエージェント」へ移行しているが、ガードレールを過信するのは危険だ。AIエージェントの暴走や乗っ取りに気づき、新たな内部脅威から自社を守るための対策とは。
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「クビにはならないが、専門性に合う仕事が消滅する」――。過去の技術転換期に起きたことは、AI時代にも起こり得る。ガートナーの亦賀忠明氏にAI時代にIT部門が果たすべき役割と、個人としてのキャリア構築の在り方を聞いた。
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民放各局などが共同で運営する見逃し配信サービス「Tver」。1週間限定配信など期限が限られる中、作品とユーザーをどう結び付けているのか。データ活用の裏側に迫る。
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AI競争の焦点はモデル性能から、企業の業務・データ・権限を管理しAIを現場で動かす「コントロールプレーン」（制御層）へと移った。20年前から「オントロジー」（業務の地図）を蓄積してきた米Palantir Technologiesは第2四半期決算で売上高93％増と異次元の成長を記録。この独壇場に対し、米Snowflakeなどのデータ陣営、Amazon Web Servicesなどのクラウド陣営、米OpenAIなどのモデル陣営が参入し「法人AIの覇権」を巡る最終戦争が始まった。
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「AIが脆弱性を見つける」ことが現実になった2026年。AnthropicのClaude Mythos Preview発表後、重大なCVEの公開件数が異例のペースで増えていることが調査結果で示された。これを踏まえて脆弱性対策を考える。
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競合が同じ方向に走り出した今こそ、差別化はむしろ容易になっている――。SnowflakeのCEOが年次カンファレンスでこう言い切った根拠はどこにあるのか。AIエージェント時代のSnowflakeの戦略に迫る。
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生成AIを導入したものの「チーム全体の生産性向上につながらない」「PoC止まり」といった壁に直面する企業が多い中、パーソルクロステクノロジーはいち早く「AI駆動開発」に取り組んで、顧客に還元している。単なるツールの導入にとどまらず、組織全体で知見を集約し、開発プロセスそのものを変革する同社の取り組みとは。最前線でAI駆動開発をけん引する2人のキーパーソンに、新時代のシステム開発のリアルとエンジニアの未来を聞いた。
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海外事務の標準化を進めている三菱UFJ銀行。熟練従業員に頼ってきた業務プロセスの精査を生成AIに置き換える過程で直面したのは、AI特有の誤情報や回答のバラつきだった。同行はこれをどう克服したのか。
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VMwareのライセンス体系変更に伴い、費用急増の危機にひんしていたウクライナの小売大手Fozzy Groupは、わずか72時間で「Amazon EC2」への無停止移行を成功させた。いかにして極限状態での脱VMwareを実現したのか。
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ビジネスSNS「Wantedly」を提供するウォンテッドリーは、コンテナやKubernetes、マイクロサービスなど新しい技術を早くから取り入れ、サービス開発のスピードを高めてきた。開発者が開発に集中できる環境と、安定したユーザー体験を支える仕組みをどう構築してきたのか。取り組みの背景と狙いを聞いた。
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端末の定期更新やWin11移行に伴う調達・キッティング負担に悩む情シスは多い。物理PCの買い替えを続けるべきか、クラウドPCへ移行すべきか。費用対効果と運用効率を最大化する見極め基準を示す。
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LINEヤフーは総容量3PB超のDWHをAmazon Redshiftへ移行した。ピーク時の性能課題に対し、マルチAZ構成や自動WLMを導入して克服。バッチ処理の高速化やNoOps化を果たし、公式MCPサーバ整備による“AIレディ”な基盤構築を進める。
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VMwareのライセンス体系変更に伴う費用増加を背景に、オンプレミス仮想化システムの維持費用が急増している。この危機をAWSへの移行で脱し、大幅なインフラ縮小を果たした3つの組織の戦略を紹介する。
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約300台のサーバを運用するオープンハウスグループでは、大量に届くアラートへの対応が担当者の負担となっていた。そこで監視運用の仕組みを見直し、アラート数を約53％削減した。同社は監視の運用をどう変えたのか。
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ソニーグループはAIエージェントの本格運用に向け、全ステップの追跡やコストを可視化するための仕組みを導入した。ブラックボックス化を防ぎ、ガバナンスと安全な共有を両立する取り組みを解説する。
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アイドルグループJuice=Juiceの元メンバー宮本佳林氏が、AIを使った開発に取り組み始めた。プログラミング未経験から、自身の生配信企画を支えるシステムを自作するまでに至った。その過程で何を学んだのか。
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AIで生成された文章は、見た目だけでは人間が書いたものと区別しにくいが、そんな状況が変わるかもしれない。AnthropicはClaudeの生成テキストに、人間には見えない透かしを埋め込む取り組みを開始した。しかも、その痕跡はコピー＆ペースト後にも残る可能性があるという。
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「Amazon S3」の裏側では膨大なログが生成され、エンジニアはPB級のデータから必要な情報をすぐに見つけられらない状況に陥っていた。数時間を要した検索を、「Apache Iceberg」への移行で数分に短縮した方法とは。
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BaaSなど新サービスの展開でさらなる成長を目指すドコモSMTBネット銀行。将来の顧客拡大を見据え、勘定系システムにもこれまでにない柔軟性や拡張性が求められている。そこで同行は勘定系システムのアーキテクチャを抜本的に刷新。3000万口座超への対応を可能にする次世代基盤構築プロジェクトの全貌に迫る。
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全日本空輸（ANA）は、旅客サービスを支えるネットワークの柔軟性向上に向けて、エクイニクスの「Equinix Fabric」を採用したと発表した。ネットワーク基盤移行の経緯を紹介する。
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オープンソースソフトウェアは重要インフラにも広く使われているが、その公開コーレポジトリはサイバー攻撃者にとって格好の標的になる。脆弱性対応を個々のプロジェクトに任せずに大手企業が積極的に関与する取り組みを、Linux Foundationが始めている。
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「脱VMware」を巡って現場を回る中で、もう一つ気になる問題が見えてきました。それはオンプレミスインフラを担う人材の不足です。背景には何があるのでしょうか。現場で見えてきた変化から考えてみたいと思います。
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稼働中のシステムを別のクラウドサービス移すのは至難の業だ。しかし、特定のサービスに依存し続ければ技術的負債は膨れ上がる。1億DL超の「にゃんこ大戦争」がいかに脱AWSを決断し、移行を完遂したかに迫る。
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データ量増加によるSaaS費用の高騰は企業共通の課題だ。フィットネス機器大手のPeloton InteractiveはOSSを活用してデータインフラを内製化し、年間100万ドル以上の費用削減とデータ処理の高速化を実現した。
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クラウドやAIの普及で、インフラの仕組みを意識せずに仕事ができる場面が増えています。しかし、障害対応やAIが生成した設定コードの確認には、基礎知識が欠かせません。夏休みに読んでおくと役立つ無料eBookを紹介します。
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週1億回以上ダウンロードされる人気ライブラリ「keyv」の保守担当者のGitHubアカウントが侵害された。これをきっかけにnpmエコシステム全体に感染を拡大させる自己増殖型マルウェアが出現している。開発者が今すぐ確認すべきポイントとは。
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三菱重工業は、現業部門ごとのAI活用のばらつきや業務の属人化を解消するために、2つのシステムを内製開発した。ITインフラや生成AIなどの技術に関する知見が十分ではない中、内製開発をどう進めたのか。
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2800万点の商品から目当ての1品へ導くため、モノタロウが開発した生成AI組み込みの「購買エージェント」。長年蓄積してきたデータと独自検索エンジンにAIを融合させた「AI任せにしない独自検索」の裏側と戦略に迫る。
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サーバーワークスは、AWS環境での生成AI活用に必要なルール整備を支援する「AWS生成AIガイドライン策定サービス」を提供開始した。最短1カ月でルールを整備できるプランも用意する。
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Synergy Research Groupは、2026年第2四半期の企業向けクラウドインフラサービス支出が1434億ドルに達したと発表した。前年同期比の成長率は43％と、11四半期連続で上昇した。
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製造業において、機械の想定外の停止は損失に直結する。復旧に向けた調査や手配の非効率さが課題になる中、TDK SensEIはAWSを活用した自律型の「AIエージェント」を用いて、保守を自動化するシステムを構築した。
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計7000本に及ぶレガシープログラム群を抱えるメインフレームのクラウド化は、安易に進めると処理速度低下という致命的なリスクを招く。三菱総研DCSはいかにしてこの課題を乗り越えたのか。
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Umios（旧マルハニチロ）は、年間約4200時間を費やしていた販売計画作成を自動化した。全国の支社で入力の運用ルールがバラバラといった「データの品質」問題をどう解消し、予測精度95％を実現したのか。
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オンラインゲームの多言語展開において、母語が異なるユーザー間のリアルタイムな交流はサービスに新たな熱量を生み出す。コーエーテクモゲームスは、MMO戦略シミュレーションゲーム「三國志 覇道」にAmazon Bedrockを活用したチャット翻訳機能を実装。その開発過程と課題解決の舞台裏を開発メンバーが明かした。
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機密データを扱うAI開発では、データを自社にとどめるデータレジデンシの要件が重荷となる。高額な専用インフラを導入できない中小企業に向けて、Oracleが提示した新たな選択肢とは。
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DeepSeekの登場から1年半、中国製AIモデルは「安かろう悪かろう」を脱し、米国製フラグシップの数十分の一のコストでトップクラスの性能に達した。本稿では、中国製AIモデルの圧倒的な安さを生み出す技術的背景から、地政学リスクや個人情報保護の課題、そして「モデルとサービスを分離する」安全な企業活用法までを徹底解説する。
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