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「Amazon Web Services」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

「生成AIを使いこなすにはプロンプトの工夫が重要」ということはよく知られています。しかし、通常ユーザーが意識するプロンプトとは異なる「システムプロンプト」は活用しているでしょうか。これはいわばAIのための業務マニュアル。工夫することで、業務利用におけるAIの挙動を劇的に改善できます。

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三菱電機ビルソリューションズは、昇降機の作業現場での労災防止を目的に、AWS基盤の危険予知活動支援アプリ「KY-Support」を開発し、2026年4月から順次全社へ導入する。生成AIが過去事例を基にリスクを提示し、作業内容に応じた対策を音声入力するとリアルタイムでチェックされるなど、「リスクの個人差」や「KY活動の形骸化」といったKY活動の問題点が解消される。

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AWSは、オープンソースの自律型プライベートAIエージェント「OpenClaw」をVPSサービス「Amazon Lightsail」上で利用可能にした。ブラウザ経由でAIエージェントを実行し、メール管理やWeb閲覧、ファイル整理などのタスクを自動化できるものだが、利用に当たってはセキュリティ上の考慮事項があるとしている。

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2026年3月31日、毎週約1億ダウンロードされていた主要HTTPクライアントライブラリ「axios」の主要開発者アカウントが乗っ取られ、同ライブラリの依存関係にマルウェアが仕込まれた悪意のあるバージョンが公開された。影響範囲は大きく、侵害の全体像と対応の指針を示したGMO Flatt Securityのブログ記事が注目を集めた。本稿は同社で記事を執筆した米内貴志氏にインタビュー。記事では書かれなかった執筆者としての思い、相次ぐ「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の教訓を聞いた。

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Anthropicの最新AIモデル「Claude Mythos Preview」がセキュリティ上の大きな議論を巻き起こしている。同社はこのモデルを当面リリースせず、Glasswingというコンソーシアムを立ち上げ、要件を満たした企業・組織に対してのみ提供することを明らかにした。Mythosをめぐる一連の経緯についてまとめた。

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AI時代のネットワークセキュリティはどうあるべきか。AIエージェントの暴走や乗っ取りのリスクが高まる中、仮想ファイアウォール中心のマルチクラウド管理は限界を迎えている。「AI時代のゼロトラスト・アーキテクチャ」をキーワードに、IDとタグに基づくポリシー制御やプロセスレベルのマイクロセグメンテーションといった手法から、対策のヒントを探る。

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チャットbotから自律型の「AIエージェント」へと、企業での生成AI活用が新たなフェーズに進みつつある。こうした中で、データベース領域にも大きな変化を予感させる動きが出始めている。なぜ今、データベースの重要性が高まっているのか。

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AI導入を急ぐ企業にとって、ストレージは単なる「データの保管場所」以上の意味を持つ。データ集約的なAIのパフォーマンスやコストは、基盤となるストレージの設計次第で劇的に変わるためだ。本稿では、AIプロジェクトを成功に導くための最適なストレージ選定と、実践すべき4つの鉄則を解説する。

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デジタル庁が、さくらインターネットのクラウドサービス「さくらのクラウド」を、日本政府の共通クラウド基盤「ガバメントクラウド」として正式に認定し、本番環境での提供を可能にした。同庁は2023年、26年3月までに技術要件を満たす前提でさくらのクラウドを採択。以降、同社は技術要件の適合に向けて開発を進めていた。

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