最新記事一覧
デジタル庁はガバメントクラウドの構築に関して、さくらのクラウドの開発計画の進捗状況を1月30日付けで公表しました。
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ドイツの通信企業は、IoT向け通信基盤をAWS上で運用する中で、公式仕様には明示されていないネットワーク性能の制限に直面した。その知見を基に、クラウド運用における隠れた設計リスクを明らかにした。
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高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。
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AWSジャパンが日本のロボット産業促進を図る「フィジカルAI開発支援プログラム」を始動した。同プログラムは国内のAI開発に何をもたらすのか。
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AI需要の爆発によりGPUの価格高騰と調達難が続く中、Microsoftが発表した独自AIチップ「Maia 200」。これは単なる新製品の発表ではない。NVIDIA依存からの脱却、そして企業のAI運用コストを劇的に左右する「ゲームチェンジャー」となる可能性がある。
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バックアップデータのクラウド移行が進む一方で、再びオンプレミスや自社データセンターに戻す「リパトリエーション」を検討する企業が増えている。その背景にある4つのポイントを紹介する。
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米Amazon Web Servicesは、最新のMac Studioハードウェアを利用したMacインスタンス「Amazon EC2 M4 Max Macインスタンス」の提供開始を発表しました。
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NVIDIAは、次世代AIコンピューティングプラットフォーム「Rubin」を発表した。前世代のBlackwellと比較して推論トークンの生成コストを最大10分の1に削減し、大規模モデルのトレーニングに必要なGPU数を4分の1に抑えるという。
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多くの組織で非人間アイデンティティーの数が人間のユーザーを大幅に上回る中、その管理が課題となっている。HashiCorpは公式ブログで、従来の静的シークレットの管理から「ワークロードアイデンティティー（ID）」への移行が必要だとの見解を示した。
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2026年、情シスは「管理」だけでは生き残れない。経営層を説得し、予算を勝ち取るために必要な最強の資格とは何か。効率的な動画学習法と共に解説する。
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クラウドインフラ企業Railwayは、シリーズBラウンドで1億ドルの資金調達を完了した。同社のサービスや、注目される理由、課題を紹介する。
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Microsoftが自社のAzureデータセンターなどに導入しているAIアクセラレーター「Azure Maia」に第2世代が登場する。従来よりもさらに高速化しつつも、消費電力を抑えていることが特徴だという。
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5000台超のVMwareサーバを抱える企業が、システムのAWS移行に向けAIを活用して準備工程を10倍高速化した。AIを使って具体的に何をしたのか。
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激動の2026年、現場の「正論」は経営層に届かない。技術をビジネスの言語に翻訳し、昇進を勝ち取るための具体的手段とは。今、取得すべき5つの資格を厳選して紹介する。
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人手不足を補うための自動化はもう古い。今、情シスが向き合うべきは、設定ミスという“人災”が招くセキュリティ崩壊だ。企業をリスクから守り抜く自動化のメリットを説く。
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OracleとAWSは、「Oracle Database@AWS」の提供リージョンを拡大した。ユーザー企業はOracle Exadataの環境を、既存システムに大きな変更を加えることなくAWS上へ移行できるようになる。
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円安や地政学リスク、経済安全保障政策を背景に、2026年はAIインフラの「国内回帰」が進む可能性がある。NVIDIAと提携する国内企業の動向から、情シスが取るべきインフラ戦略の最適解を探る。
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「AWS」や「Microsoft Azure」などのクラウドサービスは、世界中の企業で利用されている。しかし今、企業の“オンプレミス回帰”が進みつつある。それはなぜか。オンプレミス回帰の主な事例と、脱クラウドを進める際のポイントを説明する。
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生成AIの導入が活発化する一方で、期待した成果を得られず失敗に終わるプロジェクトがある。成功と失敗を分ける要因は何か。生成AIの導入を実際の成果につなげるためのポイントが学べる3つの資料を紹介する。
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ESETは、オンラインサービスをまひさせるDDoS攻撃に関するガイドを公開。IoTデバイスを悪用したbotネットの脅威や最新の防御手法を解説している。
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AIの登場によりエネルギー業界においてもより高度なデータ活用の模索が続いている。本記事では代表的なデータ活用手法の一つである「数理最適化ソルバー」の現状とその活用事例、さらに海外エネルギー事業者によるAIを活用した業務最適化の取り組みを紹介する。
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「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。
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神奈川県茅ヶ崎市は、ガバメントクラウド推進におけるクラウドコスト管理や可視化に、AWSコスト管理ツール「srest」を正式導入した。
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CloudflareのCDNやWAF、DDoS攻撃対策、ゼロトラストサービスなどが、政府の調達対象になる。
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ランサムウェア被害を機に、クラウド移行と全社的なセキュリティ改革に踏み切ったNOKグループ。少人数のチームが、グローバル約90社、従業員3万8000人規模のクラウド基盤をどう守り、「攻めのIT」へとつなげたのか。
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AWSの年次イベント「re:Invent 2025」で、コスト最適化をテーマにしたセッションが開催された。開発者が即実践できる削減手法や自動化戦略とは。
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ベンダーの年頭所感にはきらびやかな言葉が並んでいるが、その水面下では「強制値上げ」と「パートナー選別」が進んでいる。主要ITベンダーの2026年戦略を読み解き、情シスが今すぐ打つべき3つの防衛策を提示する。
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「テレワークができる仕事ほどAIに奪われる」という予測は現実となるのでしょうか。直近の動向を基に、「オフィス回帰」の現状と、AI時代の生き残り戦略について考察します。
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AIをロボットや車両などに組み込み、現実世界で動かすフィジカルAIへの関心が急速に高まっている。富士通の時田隆仁社長は「ロボットが人に応じて振る舞う技術を、あらゆる産業に展開することが重要」と話す。フィジカルAIが直面する本質的な課題と、富士通が描く展望を見ていく。
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NVIDIAは2026年1月5日（米国時間）、「CES 2026」において、次世代AIプラットフォーム「NVIDIA Rubin」を発表した。新設計のチップ6個で構成され、5個の最新世代技術によって、推論トークンコストを10分の1、MoEトレーニング使用GPUを4分の1に削減できるという。
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技術トレンドの読み違えは、将来の「技術的負債」と「エンジニア採用難」に直結する。数百万サイトの追跡調査で判明した、口先だけの流行ではない「実戦で選ばれているWeb技術」の勝者を公開する。
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「フィジカルAI」の覇権争いが、いよいよ本格化する。なぜNECは「実世界」にこだわるのか。BluStellarがもたらす社内の変化と「AI・DX事業で売上高1兆円」への道のり、そして万博を経て「顔認証」が切り開く新たな展望について、森田隆之社長に聞いた。
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AWSの年次イベントで、Netflixのエンジニアが「効率を追い求めるシステム運用」の危うさについて語った。損失を最小化し、経営陣を納得させる“真の効率”を目指すための体制作りとは。
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AI活用を見据えたデータ基盤はどうあるべきか。日本電子は“攻め”のデータ活用を実現するため、ERPとデータ基盤を並行して刷新した。大型プロジェクトにもかかわらず、AI活用計画の前倒しを実現したジールのアジャイルな伴走支援の全貌に迫る。
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AWSの年次イベントで、Lambdaの運用を通じて年間3万ドル以上の不要な課金が発生した企業の事例が紹介された。その後同社は利用料金を97％削減できたという。何をしたのか。
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VMware製品のライセンスを巡る混乱が広がる中、IT部門は“脱VMware”か、“活VMware”かの判断を迫られている。だがVMwareありき、仮想インフラありきでITインフラの将来像を決めるのは、そもそも妥当なのだろうか。
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AWSが、AWSのクラウドデータセンターにOracle Cloudのインフラを持ち込み、そこでOracle Databaseを提供する「Oracle Database@AWS」を東京リージョンで提供開始した。
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NordVPNは2026年に予想される5つ主要なサイバーセキュリティリスクを発表した。
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テクノロジー分野の求人がパンデミック前から3割減った。だがIT人材の需要そのものは消えていない。ある調査は、AIの普及で「削られる仕事」と「必要とされ続けるスキル」が明確に分かれ始めた実態を示唆する。
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AIを追い風に、クラウドインフラ支出が爆発的に拡大している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの覇権争いから、情シスが直面するコストと統制の課題を読み解く。
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NVIDIAは、次世代AIプラットフォーム「Rubin」の量産開始を発表した。GPUやCPUなど6つの新チップを“extreme codesign”で一体化。先代Blackwell比で推論コストを10分の1に低減する。2026年後半に提供開始予定で、OpenAIやxAIなど主要各社がこぞって採用を表明した。
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ワークロードの管理やモダナイゼーションのために企業がAIエージェントを活用する中、レガシーなITシステムに対するユースケースが拡大している。
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「ChatGPT」の登場から3年。2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれるほど、AIに注目が集まる1年となりました。特に「AIコーディングエージェント」の普及により、これまでのソフトウェア開発プロセスに大きな変化をもたらした1年になったのではないでしょうか。
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設計図上では完璧に見えたクラウド環境が、本番運用で火を噴いた。アップデート強行で多額の損失、無駄になった開発環境――。AWSのイベントで明かされた「生々しい失敗事例」と、そこから得られる教訓を共有する。
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AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80％が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。
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2025年に公開された記事の中から、「セキュリティ」分野で特に注目された10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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2025年に公開された記事の中から、「クラウド」分野で特に注目された10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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2025年の生成AIトレンドを凝縮した年間ランキングを公開。企業が生成AIの「本格導入」へと進む中、読者が注目した技術や活用事例とは。激動の1年を振り返り、2026年の展望を考察する。
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AnthropicとAccentureは協業を拡大し、企業のAI導入を試行から本格運用へ移す体制を強化すると発表した。新組織の設置や人材育成を通じ、産業全体でのAI活用を加速させる狙いがある。
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