最新記事一覧
ガートナーが、2026年の日本におけるクラウドとAIのハイプサイクルを発表。Newオンプレミス、RAG、SREが“幻滅期”に入る一方で、“過度な期待”のピークに立つ5項目が示された。
()
AIコーディングエージェントの自律性が高まる一方、本番データベースの削除といった事故も起こっています。では、「人間の承認」を増やせば事故は防げるのでしょうか。事例と対策から、事故を起こさないAIエージェントの設計について考えます。
()
Umios(旧マルハニチロ)が全国の支社が手作業で入力していた月次の販売計画業務を自動化した。業務用流通事業部の全支社で年間約4200時間の作業削減を見込む。自動化の鍵は何だったのか。
()
ソブリンAIへの関心の高まりやデータ主権の観点から、プライベートAIの構築を模索する企業が増えている。ITインフラ調達コストが高止まりする中で、投資効率の最大化を図るにはハードウェアからアプリケーションまで一貫したインフラ設計が必要だ。NECは自社技術に加えパートナー製品を最適に組み合わせ、顧客課題の解決に取り組む。
()
Microsoftは、クラウドホスト型Webアプリやサーバレスプラットフォームを狙うサイバー攻撃の戦術や手法を、「MITRE ATT&CK」フレームワークに基づいて整理した「Threat Matrix for Cloud Web Applications」(クラウドWebアプリ脅威マトリックス)を発表した。
()
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、10月4日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう!
()
RedMonkは、オープンウェイトモデルを地理的要因、ライセンス、能力、リスク、経済モデル、リリースタイミング、サイズ、蒸留という8つの観点から分析したブログ記事を公開した。
()
システムの規模や複雑さが増したとき、APMツールにはどのような問題が生じる可能性があるのか。New Relicは大規模環境でAPMツールを選ぶ際の7つの要件と評価方法をブログ記事で示した。
()
生成AIで設計案作成が容易になった一方、人間の本質的役割は要件の定量化や前提条件の言語化を通じた意志決定にある。本稿ではSQSとKafkaの比較を基に、曖昧な要件を数値化するStep1と、3パターンから評価軸を導き重みづけを行うStep2の実務手法を解説する。
()
Gambit Securityは、AIエージェントを使う攻撃で多数の通販事業者が侵害されたと報告した。被害はカード情報計60万件超もの窃取やスキマー設置、データ消失などで標的1社当たりの費用は平均25.46ドルだった。
()
2026年4月に「Claude Mythos Preview」が公開されてから半年、AIを巡ってさまざまな出来事があった。狂騒に巻き込まれず、AI導入を堅実に進める鍵はどこにあるのか。
()
ライバルであるAWSとGoogle Cloudが共同で開発した、オープンなクラウド間接続APIの採用が広がりつつある。他の主要クラウドやクラウドエクスチェンジのEquinixも、この仕様に対応したサービスを発表している。本稿では、このAPI仕様の概要と、AI時代のクラウドインフラに必要とされている理由を解説する。
()
2026年9月28〜10月2日に公開された記事の中から、MONOist編集部が厳選した今週の注目ニュースをお届けします。
()
@ITで公開された記事の中で、特に注目を集めた10本をランキング形式でご紹介します。読者の関心が高いニュースは何でしょうか。
()
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、9月27日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう!
()
Omnissaが年次イベントで、新CEO就任とともに「エージェンティック・エンドポイント」構想を発表。第3の製品ライン「Omnissa Elara」を投入し、AIエージェントの急増に伴うガバナンスや重要操作の実行前統制といった新たなセキュリティ課題に挑む。
()
AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」のシステムプロンプトを継続的に評価する仕組みを公開した。社内の実利用データをLLMに採点させ、システムプロンプト変更の効果を比較しているという。
()
2026年9月30日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
()
ほぼ日は、自社サービスを支えるシステムのセキュリティ対策の強化を進めたものの、システムごとに必要な対策の見極めや、積み上がるアラートへの対処が課題になっていた。この状況をどう見直したのか。
()
韓国のSTRADVISIONとAmazon Web Services(AWS)は、STRADVISION東灘(トンタン)オフィス(韓国華城市東灘)内でメディア向けツアーを開催し、両社の事業取り組みについて説明した。本稿では事業説明会で説明を実施したAWSのTiffany Bloomquist(ティファニー・ブルームキスト)氏と、STRADVISIONのTaesan Kwon(テサン・クォン)氏に対するインタビュー取材の内容を紹介する。
()
2026年9月29日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
()
自動運転ソリューションを展開する韓国のSTRADVISIONとAmazon Web Services(AWS)は、STRADVISION東灘(トンタン)オフィス内でメディア向けツアーを開催し、両社の事業取り組みについて説明した。併せて、STRADVISIONが開発を進める自動運転技術を披露した。
()
最大12万人が「Claude Cowork」を利用するためのシステムを、2週間で構築したNEC。どのような基準で構築手段を選定し、全社利用に必要なセキュリティやガバナンスをどう確保したのか。
()
AIでエンジニア個人の生産性を高めても、それがチームの開発力の向上につながるとは限らない。AI活用を組織の開発プロセスに広げるにはどうすればよいのか。サンリオの取り組みを見てみよう。
()
ヤナセは、オンプレミスで稼働していた約70台のサーバを「Amazon Web Services」(AWS)へ移行した。5年ごとに繰り返してきたサーバ更改から脱却した。移行をどう進めたのか。
()
SDNを使った柔軟性と迅速性に富むマルチクラウド接続としてスタートしたEquinix社のサービスは、AI時代にふさわしい機能を持つデジタル基盤へと大きく進化した。2026年8月6日、エクイニクス・ジャパンはANAが「Equinix Fabric」を活用し、デジタル基盤を刷新したことを発表した。
()
AIを悪用したサイバー攻撃が急増する中、ログの活用やSIEMが注目されている。しかしSIEMの運用には設定の難しさやアラート疲れといった課題がある。専門人材が限られる中でも、異常の検知や調査にログを生かし、SIEMの運用を継続するにはどうすればよいのか。
()
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、9月20日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう!
()
エンジニアにとって、開発組織として魅力的な企業はどこなのか。企業の発信を通じて形成される「開発組織ブランド」をエンジニアが評価した「開発組織ブランドアワード 2026」の結果から、上位30社を見ていく。
()
データを活用したくても、複数のシステムにデータが分散していては横断的な管理や活用は難しくなる。アクサ・ジャパンはデータインフラの刷新によって、こうしたデータのサイロ化を解消した。どう変えたのか。
()
AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。
()
社内のさまざまなシステムに散在するデータを、AIで横断的に検索、分析できるようにするにはどうすればいいのか。AWSが航空業界を題材に、約29万ファイルを使ったレファレンス実装を公開した。
()
シングルサインオンやAPI連携を支えるトークンを狙う攻撃が続いている。米NISTとCISAは、政府機関からメール6万通超が盗まれた攻撃も踏まえ、トークンを保護するための実装指針を最終決定した。両機関は何を推奨しているのか。
()
「AIが必要なログを自分で取りに行く」ようになったとき、SIEMは不要になるのか。Splunkの年次イベント「.conf26」では、AIエージェントが調査から一次対応まで担うデモが披露された。そこで浮かび上がったのは、AI時代における「可視化」の意味そのものを問い直す動きだった。
()
Aurora Serverless v2は、オートスケールできるクラウドDBとして魅力的な選択肢です。一方で、「オートスケールするなら安く済む」と考えて選ぶと、想定外のコストや接続数の制約に直面することもあります。本稿ではAurora Serverless v2を題材に、機能の新しさだけではなく、負荷特性、コスト、運用性をどう結び付けて判断すべきかを整理します。
()
ジールは、清水建設の大規模データを高速処理するクラウドデータ基盤の構築を支援した。「Snowflake」と「TROCCO」を導入し、仮想統合と物理統合を融合したハイブリッド環境を実現。大容量データの処理課題を解消し、現場のデータ活用を加速させる。
()
TBSは「ラヴィット! 忘年会」への6万人規模のアクセス集中という巨大な壁を、いかにして克服し安定した双方向体験を実現したのか。API応答を0.15秒へ爆速化させたサーバレス設計と、生成AIによる高速チャット監視の裏側を紹介する。
()
AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」の利用データを基に、モデルが生成するコードの解析結果を分析した。事後の静的解析ではなく「“コード生成の途中で”エージェント自身が解析ツールを呼び出す挙動」に着目しているという。
()
Armは2026年9月8日(中国時間)のイベント「Arm Everywhere China」で、最新のAIコンピューティングプラットフォームとしてエッジ向けの「CSS for Mobile 2」やクラウド向けの「Neoverse CSS N4」、フィジカルAI向け開発エコシステム「Total Design for Physical AI」を発表した。
()
クラウドストレージの利用では、長く使い続けているうちにどこにコストの無駄があるのかを把握しにくくなり、気付けばコストが膨らんでいたという状況が起こりがちだ。そうした状況に陥っていた気象情報企業は、コスト最適化の取り組みを進め、80%削減することに成功した。どのような対策を取ったのか。
()
ネットワークの複雑化が課題となっていたANAは、個々のシステムに専用回線を用いる構成を見直し、数カ月かかっていたネットワークの構築期間を数週間に短縮したという。どのような仕組みに改めたのか。
()
村田製作所の社内AIツール「Murata Coworker」はグループ累計約3万人が利用する。AIエージェント時代の統制をどう設計したのか。AWS Summit Japanの講演で同社の生成AI CoE責任者が明かした。
()
OSSに悪性コードが混入するソフトウェアサプライチェーン攻撃が、開発現場を大きく揺るがしている。開発者を「最も効率的な侵入ルート」と見なす構造的な背景を解説し、OSSを活用したソフトウェア開発プロセスの盲点を明らかにする。
()
米OpenAIは新型モデル「GPT-6 Astra」を発表した。人間と同じ画面を直接操作するPC自動化や各種ベンチマークで最高性能を記録し、グロッグ・ブロックマン社長は「AGI時代へ到達した」と宣言した。価格は前世代の2倍に設定。一方でサイバー攻撃能力が最高危険度「Critical」に達したため高度機能は限定提供とし、思考の監視逃れ能力が高まった点への懸念も残る。競合Anthropic追撃に向け実戦投入が進む。
()
高度な技術を持たない攻撃者であっても、生成AIや公開コードを活用して迅速にサイバー攻撃を実行できる時代に突入している。こうした中AWSは、金融庁と日本銀行が金融機関に求めた9つの短期的対応について、同社のサービス・機能がどう役立つかを整理して解説した。
()
何年もかかっていたレガシーシステムの刷新が、AIによって「6週間」に――。COBOL、VMware、.NETなどのシステムをAIを活用して移行、刷新する1年間の取り組みの成果をAWSが公開した。
()
サーバレスアーキテクチャは小規模ビジネスの立ち上げから世界展開まで対応できる。だが規模の拡大とともに、システムは「成長痛」に突き当たる。架空のおにぎり店の成長物語になぞらえてAWS Japanが説いた、5つの乗り越え方とは。
()
OpenAIは、次世代AIモデル「GPT-6 Astra」を発表した。PC自律操作やコーディング、セキュリティ検証などの能力が大幅に向上し、抽象推論ベンチマークテスト「ARC-AGI-3」で99.9%のスコアを達成したという。
()
米国と日本を結ぶ30本以上の海底ケーブルは、その大半が限られた陸揚げ地に集中している。AWSは2029年の運用開始を目指す新ケーブルで、この構図から離れたルートを選んだ。ケーブルはなぜ集まり、なぜAWSはそこを避けるのか。
()
契約終了まで残された期間はわずか10カ月。米国の大手保険会社State Farmは、VMware製品を使った基盤で稼働する1500ものワークロードを移行する必要に迫られた。限られた人員で大規模な移行をどう実現したのか。
()