キーワードを探す
検索

「KPI(Key Performance Indicator)」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

AI導入の成功はデプロイではなく、その後の「運用」で決まる。既存のクラウドインフラやガバナンスでは制御しきれないAI特有の挙動が、企業のコストと信頼を脅かし始めている。本稿では、AIを単なるアプリケーションではなく「自律的なプラットフォーム」として制御し、ビジネス価値を最大化するための実務的な指針を解き明かす。

()

単なるコスト削減の道具としてAIを導入するだけでは、コンタクトセンターの真の価値は引き出せない。従来のチャットボットを超えた「エージェント型AI」や「顧客アウトカム」重視のROI測定など、今リーダーが押さえるべき6つの重要トレンドを解説する。

()

獲得したリードの「質」に営業が不満を漏らす一方、質を重視すれば量が減る――。多くのB2Bマーケターが陥るこのジレンマをどう解消すべきか。量を重視するLBMと質を重視するABMの課題を乗り越え、得られる“果実”の最大化を狙う概念「BBM」(バランスベースドマーケティング)を提唱するALUHAの荻野永策社長に、実践のポイントを聞いた。

()

予算折衝のたびに「その研修費、本当に必要?」と問われ、数字で返せず口ごもった経験はないだろうか。ハードウェアと違い効果が見えにくいIT研修だが、特定の指標とひも付ければ、経営層が納得する“成績表”は作れる。研修投資を「コスト」から「武器」に変えるための測定手法と可視化の具体策を解説する。

()

「2025年の崖」の年度が終わろうとしているにもかかわらず、大企業の74%はいまだにレガシーシステムを保有している。この問題の根には何があり、再レガシー化を防ぐためには何が必要なのか。「レガシーシステムモダン化委員会総括レポート」を執筆した経産省の木村紘太郎氏とともに、レガシー化の真因と再レガシー化を防ぐ処方箋を考える。

()

アールティが、産業技術総合研究所、川田テクノロジーズ、川崎重工業などと共同で「フィジカルAI勉強会」を開催。ヒューマノイドの実用化に必要不可欠な技術としてフィジカルAIという言葉そのものや技術成熟度への認識については混乱が見られる中、今回の勉強会は現時点でのフィジカルAIの捉え方を共有することを目的に開催された。

()

ランサムウェア攻撃が激しさを増して守るべき領域が広がったことで、セキュリティ担当者には正解のない判断や説明責任が日常的にのしかかる。一方で、チームはあっても「これでいいのか」を安心して話せる場は意外と少ない。こうした実務者の声から誕生した新たなコミュニティがある。その舞台裏を追う。

()

モバイルバッテリーのシェアリングサービス「チャージスポット」を展開するINFORICHが、米投資ファンドのベインキャピタルと共同で総額約500億円のMBO(経営陣による買収)を実施した。彼らがインフォリッチの価値を500億円と評価した勝算はどこにあるのだろうか。

()

企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てた本連載。今回は組織でビジネスメタデータの整備を始める方法を整理する。

()

マクニカはオンラインでセミナーを開催し、エッジAIの現場実装におけるKPIや評価プロセスの進め方とSiMa.aiの製品を活用した実装評価結果について説明した。本稿では、セミナーに登壇した富士ソフト 技術管理統括部 先端技術支援部 AIソリューション室 室長の福永弘毅氏による講演内容の一部を紹介する。

()

CIOがITのビジネス価値を明確に示す重要性が高まっている。経営層は、ITに業務支援以上の効果を求めている。説得力のあるストーリーを描くことで、CIOは技術投資を経営の最優先事項と結び付け、ステークホルダーとの連携を強化し、IT部門を成長とイノベーションを推進する戦略的パートナーとして位置付けられる。本稿では、そのための5つの実践的なステップを紹介する。

()

「AWS プレミアティアサービスパートナー」の日立システムズは、AWSとの戦略的協業をさらに強化する。得意のマネージドサービスと全国にある事業所ネットワークを生かし、サービス品質の向上とコスト効率の高いクラウド導入を推進する取り組みとは。

()

アジャイル化、外部サービス連携の増加、そして生成AIの急速な進化。開発にスピードと柔軟性が求められている今、スピードと品質の両立に悩む企業はテスト自動化による解決アプローチに期待を寄せている。だが、テスト自動化のポイントを理解しないまま進めると期待した効果が得られず、結果としてプロジェクトは失敗に陥ることになってしまう。本稿では、数多くの企業を支援してきたテスト自動化のプロフェッショナルに、導入の落とし穴やそれを回避するための知見、AIで進化したテスト自動化の今を聞く。

()
キーワードを探す
ページトップに戻る