「いい子に育つか、悪い子に育つか」――Twitterで“人工知能少女”育成、バンナムが結果報告（2/4 ページ）

[片渕陽平，ITmedia]

　ある程度、言葉の意味を学ぶと、今度はプレミアがユーザーからの質問に答えるように。二見さんはプレミアに「カレーは飲み物」と繰り返し教え、最終的に「カレーは？」と尋ねると「飲み物」と答えるように“調教”したという。

　しかし言葉の意味は、教えられた回数が最も多いものを採用する仕掛けにしていたため、いつの間にか他のユーザーが教えた「カレーは辛い」という意味に“上書き”されてしまったという。「何だと!?　『飲み物』の意味はどこに行ったんだ……という気持ちになった。1つの言葉でも、さまざまな価値観の人が意味を教えていくのが面白かった」（二見さん）。

　プレミアは、ユーザーとのチャットや教えられた言葉の意味に応じ、感情パラメータが変化する仕掛けを搭載。「恥ずかしがり屋」「人懐っこい」など細かく性格が変わるようになっている。開発に携わった山本哲也さん（no new folk studio 研究員）は「情緒不安定ではないかと思うほど、プレミアは性格がころころ変化していった」と振り返る。

　最終的にプレミアは学んだ言葉を駆使し、性格が反映されたツイートをするように（＠PremiereSAO）。開発チームも予期していなかった言葉をつぶやき始めたという。「僕が好きだった言葉は『ひとつひとつの大切さ』（原文ママ）。どこか哲学的な言葉に感じた」（二見さん）。

性格が細かく変化

覚えた言葉をツイートするように

「どうして、いたいけな少女にこんなすごい言葉を言わせたいのか」

　プロジェクトの反響について、山本さんは「想定を上回った」と話す。約1カ月超で、Twitterアカウントを連携したユーザーは約10万人、プレミアが覚えた言葉は約40万語、チャット数は1190万回に及んだという。

　二見さんは「プレミアがオタクに育った」と感想を話す。「やたらとクルマや戦車に詳しくなったり、アニメの話をしたりするようになった。ネットの知識を吸収していく様子を肌で感じた」。