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社内AIチャットが「ウマ娘」のスぺちゃん口調──Cygamesの生成AI活用法　「AIには“プランB”を学習させるべき」

社内AIチャットが「ウマ娘」のスぺちゃん口調──Cygamesの生成AI活用法　「AIには“プランB”を学習させるべき」（2/3 ページ）

公開 2024年11月19日 12時01分

[ITmedia]

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AIに求められるのは「理解力」か「生成力」か

　「LLMが持つ能力には、人間の作ったものを理解する能力と、それに近いものを出力する能力の2つがある」。倉林さんはこう切り出して「ゲーム開発の現場で、このどちらがより重要か」という問いを投げかけた。この問いに対し、金井さんはTaurusの運用経験から興味深い知見を示す。

技術顧問兼Cygames Research所長の倉林修一さん

　3000人規模の組織では、社員それぞれが異なる表現や言い回しで質問を投げかけてくる。そのため、実際にAIアシスタントを運用していくと「質問がイケていないというのが絶対的にある。日本語の表現的におかしいのかもしれないし、自分が知りたい用語がそもそも入っていないので、AI側も何を聞かれているのか分からない」と金井さん。こうした実態から、多様な表現を理解し、意図をくみ取る能力の重要性が見えてきたという。

　実際に社内での活用状況を見ていると、生成AIの活用方法に興味深い傾向が見えてきたと芦原さんは語る。「全体で使っている人たちの声を聞くと、AIに新しい文章を作らせるより、自分が書いたコードやドキュメントを見せて『これはどうだろう』とチェックしてもらう使い方の方が、うまくいっている」。生成AIを創造の主体としてではなく、知識を持った第三者の目として活用する形が、自然と定着してきているという。

　一方、生成能力の効果的な活用例も出てきている。シナリオ執筆の現場では、作家への建設的なフィードバックや励ましのコメントをAIが提供。「シナリオライターは1人で執筆しているので、単純な感想を言ってくれるだけでもだいぶ楽になる」と金井さんは説明する。次工程への移行判断の後押しにもなり、開発スピードの向上にもつながっているという。