「AIデバイス」は業務を加速させるのか？　PC、スマホ……“エッジ処理”の魅力に迫る

ビッグテック企業がサービスやAPI越しに提供している超巨大LLMがトレンドではあるものの、ローカルで実行できるサイズのLLMにも実はいろいろな変化が起こりつつある。そんな変化を手軽に実感できるアプリとして今回紹介したいのが「LM Studio」だ。

パキスタンのLUMSに所属する研究者らは、スマートフォンの内蔵センサーを利用した音声盗聴の新たな手法を提案した研究報告を発表した。

米AppleがiPhone・iPad・Mac向けの生成AI機能「Apple Intelligence」の提供を開始した。各OS向けに無料のソフトウェアアップデートを配信しており、英語で利用可能。日本語には未対応だが、デバイスとSiriの言語を「英語（米国）」に設定すれば日本でも英語での利用はできる。

ソニー子会社でイメージセンサー事業などを手掛けるソニーセミコンダクタソリューションズ（SSS）は、英Raspberry Pi財団と共同開発したAIカメラを発売すると発表した。

米Appleは、独自AI「Apple Intelligence」のβ版を10月に提供すると発表した。まずは英語のみに対応する。

企業のセキュリティ観点から「ローカルで生成AIを実行できる環境」が求められている。この記事では、そのためのハードウェアやソフトウェアの状況を整理する。

Googleは8月13日（現地時間）、自社イベント「Made by Google」の中で、同社のマルチモーダル生成AI「Gemini Nano」をAndroidスマートフォンの端末内で実行できるようにすると発表した。

生成AIでAppleは出遅れたように見えたし、それゆえAppleがChatGPTなどに対抗するシステムを作り上げると思った人が多かったようだ。だから、Apple Intelligenceについて多くの人が誤解した。しかしAppleは、Apple Intelligenceは「パーソナルなインテリジェンス」と定義している。

米Microsoftが発表した、新しい「Surface Pro」（第11世代）と「Surface Laptop」（第7世代）。新しいSurface Laptopは米AppleのM3搭載MacBook Airよりも高速という。この記事では、Surface ProとSurface Laptopのコンセプトや詳しいスペックについて見ていこう。

ビジネスパーソンがPCを活用するうえで、“作業の能率化”は欠かすことのできない視点だ。そのうえで、最近はさまざまな生成AIが登場しており、業務能率アップのためいかに生成AIツールを活用するか、も考える必要が高まっている。

日本マイクロソフトは6月18日、Windows PCの新しいカテゴリーで、AI処理に最適化したPC群「Copilot+ PC」製品を発売する。記者向けに開いた製品説明会では「生成AIを日常的に使う時代が来た」とアピールした。

米Appleは、年次開発者会議「Worldwide Developers Conference 2024」（WWDC24）において、iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoiaに統合される独自AI「Apple Intelligence」を発表した。このシステムの基盤モデルについて、簡潔にまとめる。

米Appleが、同社純正の生成AIサービス「Apple Intelligence」（以下、Apple AI）のクラウド側実行基盤として「Private Cloud Compute」を発表した。サーバはAppleシリコンで稼働する。

スタートアップ企業Etchedが発表した「Sohu」が、AI業界に新たな波紋を投げかけている。トランスフォーマーモデルに特化したこのAI専用チップは、NVIDIAのH100 GPUと比較して20倍高速かつ低コストで動作すると主張しているからだ。