AIは、日常的なキャリアコーチング業務の約90％を提供できる一方で、感情的な議論や政治的・価値観に関わるテーマでは依然として人間の専門的支援が必要である――。米調査機関The Conference Boardは、10月22日に公表した報告書の中でこのように指摘した。
従業員からのフィードバックを受けた後、リーダーは早く行動を変えようとすべきではない――急速な変化は従業員に「不自然」「偽りのようだ」と映り、信頼を損なう可能性があるという。
リモート勤務を基本とする企業の83％が高い生産性を報告。そのうち21％は「非常に高い」と回答している──そんな結果が、米Institute for Corporate Productivityとクラウド・サイバーセキュリティを手掛ける米Akamai Technologiesが9月24日に発表した報告書で明らかになった。
企業がAIツールへの投資と導入を拡大する中で、より多くの雇用主が今後1年以内にAIで労働者を置き換える計画を立てている──そんな結果が、履歴書作成サービスを提供する米Resume.orgが9月に発表した報告書で明らかになった。
労働者の3分の2は、AIによるマネジメントが職場をより公平かつ効率的にすると考えている。これは履歴書作成サービスを提供する米Resume Nowが8月に発表した調査報告によるものだ。
自社の採用プロセスについて知識を持つ米国労働者の3分の1は、「2026年までにAIツールが採用プロセス全体を担うようになるだろう」と考えている。これは、履歴書作成サービスを提供する米Resume.orgが8月19日に公開した報告書によるものだ。
「求職者からの応募に含まれる虚偽や誤解を招く内容を十分に見抜ける」と自信を持っている人事担当者は、わずか5人に1人──そんな結果が、米信用調査会社エクイファックスが8月18日に発表したレポートで明らかになった。
求職者による詐称行為は今後さらに深刻化する可能性がある――米ガートナーが7月31日に発表したレポートによると、2028年までに、求職者プロフィールの4分の1が偽造である可能性があるという。
AIを業務に取り入れるナレッジワーカー（知識労働者）が増加する一方で、職場でのAI活用が進むことで孤独感が高まり、より深い人間的なつながりを求める声が強まっている。
履歴書作成サービスを提供する米Resume.orgが6月に発表したレポートによると、Z世代の従業員は、職場における感情的知性（エモーショナル・インテリジェンス）に関する課題に対処するため、AI活用を進めているという。
人事部門とIT部門の間で連携が取れていない場合、人材戦略が停滞する可能性がある――こうした警告が、ある調査レポートで示されている。
職場におけるAIツールの活用に積極的なZ世代は。彼・彼女らの半数以上がChatGPTを「同僚」あるいは「友人」と見なしている――そんな調査結果が、5月21日に履歴書作成サービスを提供する米Resume.orgが発表した報告書で明らかになった。
スキルに基づく採用（スキルベース採用）への関心が高まっているにもかかわらず、多くの企業はいまだに履歴書や職務経歴といった従来の指標に頼って人材を評価している。
カナダのサイモンフレーザー大学の研究によれば、従業員が職場でメンタルヘルスの悩みを打ち明けるかどうかを左右する最大の要因は、具体的な制度や方針ではなく、「支援的な職場文化」であることが判明した。
「スキルベース採用」を掲げる企業は多いが、その実態は異なるようだ。
従業員の57％が「AIの進化についていけていない」と感じていることが、米American Management Associationの調査で明らかになった。企業はどう対策すれば良いのか。
スキルベースの採用方針への変更を発表した企業のうち、約45％は名目だけの変更だった。スキルベースの採用が進まない企業の実態と弊害とは。
多くの従業員は職場で生成AIを今以上に使いたいと考えている。その一方、近い将来自分の役割を生成AIに奪われることを懸念する人もいる。
生成AIの利用率は伸び続けており、半数以上のプロフェッショナルが職場でChatGPTやその他のAIツールを使用している。業界別、世代別の利用率を確認してみよう。
従業員の学習と能力開発を担当するチームは、投資効果や学習効果測定の重要性を示すのに苦労している。人材開発の効果の測定に役立つ3ステップを紹介する。
企業がビジネスと人のパフォーマンスを向上させたいのであれば、「人の持続可能性」に焦点を当てたアプローチが必要だという。その意味と実現方法とは。
大学の研究者は、オフィスでの業務を義務付ける取り組みは、従業員の満足度を損ない、企業の利益も向上させない可能性があることを明らかにした。
ある調査によると、経営層を目指す従業員は3割程度しか存在しないという。いったい何にモチベーションを感じて働いているのだろうか。
生成AIは急速に普及したものの、生産性向上などのメリットを享受できている人は少ない。生産性を上げるために企業にできることとは。
求職者が低評価する求人には共通の特徴があることが分かった。また、ある文言が入っている求人に対しては「雇用主を信頼できない」と評価する傾向が強かった。
コロナ禍を通してテレワークが浸透した一方、オフィスの重要性も再認識されるようになった。アフターコロナのオフィスはどういったものなのだろうか。
テレワーカーはオフィスワーカーに比べて、より多くの集中した時間を仕事に費やし、仕事の中断機会も少ない。やみくもにオフライン回帰を進めるのではなく、テレワークの効果を振り返るべきかもしれない。
変化の激しい世の中で、ビジネスパーソンにはどのようなスキルが求められるのだろうか。ある企業のレポートから、2024年に一番重要性が高まっているスキルが分かる。
従業員への投資はビジネスにポジティブな結果をもたらす。そして、ただ従業員に投資するのではなく、“あるタイミング”で投資すると費用対効果が大きくなるという。
リモートの人事業務は、募集や採用、オンボーディングに問題をもたらしているという。いったい何が起きているのだろうか。
定年退職者の3分の2は、再就職である心配ごとを抱えている。企業は、その心配事を考慮することで、予想外の高スキル人材を獲得できるかもしれない。
ある業界では、週休3日制の求人広告が過去4年間で40％増加している。「離職率の高さ」「技能不足」「従業員の嗜好の変化」といった課題が山積みの、その業界とは。
ある退職理由に関する調査によると、退職理由の2位が「給料が安すぎた」（49％）で、1位は別の理由であった。従業員の離職を防ぐために重要視すべきことは。
Slackの調査によると、デスクワーカーはそれぞれ異なる「仕事上の性格」を持っている。従業員診断の結果を基に、職場のさまざまな取り組みを個人に合ったものにすることができるという。
採用担当者は、業務時間の多くを採用業務に費やしている。自動化やAIによって採用の負担を軽減できる可能性がある。それぞれの技術の特徴とは。
従業員の約6割は、エンゲージメントを高めるために組織が何をしているのか理解していないという。エンゲージメントを正しく伝えて高めるため、企業が取り組むべきことは。
従業員研修のROIを定義、実証することは難しい。多くの雇用主が従業員育成の効果測定に苦労している実態が明らかになった。
燃え尽き症候群はメンタルヘルスの問題にも関係があるため、早急な対応が必要だ。企業が取り組むべき本質的な対応とは。
Z世代およびミレニアル世代の多くが「TikTok」でキャリアに関するアドバイスを閲覧し、その情報を基にキャリアを決定しているという。企業がTikTokから学ぶべきこととは。
多くの企業がエントリーポジションで若い候補者よりも年配の候補者を採用したいという。従業員の経験や成熟度に対する認識にどのような変化が起きているのだろうか。
Z世代、ミレニアル世代、X世代は自身のキャリアを楽観視する傾向がある一方、職場で大きなストレスを抱えている。そのストレス要因から世代ごとの特色が分かる。
“ある能力”を持つリーダーが存在する職場で働けるなら、従業員は「11％の減給もいとわない」という。人々が給料よりも大切と考えるものとは。
職場に対する帰属意識を持つ人と持たない人の二極化が進んでいる。どのような企業は従業員の帰属意識が低いのだろうか。帰属意識を回復する方法とは。
SNSで自身のメンタルヘルスに関する投稿をすると、採用にどういった影響があるのかが調査がされた。投稿により採用担当者の評価が変わる項目とは。
人事系サービスを提供するBambooHRの調査によると、従業員満足度は着実に低下している。従業員を苦しめる「大憂鬱時代」の全貌と、その打開策とは。
テレワークからオフィスに戻る動きが加速している。従業員に強制してまで出社するメリットはあるのだろうか。
面接や職務記述書、オファーレターで約4割の採用担当者が求職者に対してうそをついたことがあると分かった。人事はどのようなうそをついているのだろうか。
テレワークの実施は従業員の生産性や企業の業績にどのような影響を与えるのだろうか。米国会計監査院の報告書で調査結果が明らかになった。
製造業では生産性の改善が見られるにもかかわらず、人材不足の状況が続いている。なぜだろうか。調査結果から分かった現状と、解決に向けた幾つかの取り組みを紹介する。
セキュリティトレーニングを提供する企業が実施した調査によると、フィッシングのテストで最もクリックされたのは「人事関連」の内容だという。従業員はどのような内容のメールに特に“引っかかりやすい”のだろうか。