AIに「無視」されるブランドは消滅する Adobe幹部が語る、マーケティングプロセスの劇的転換：Adobe Summit 2026（3/3 ページ）

[冨永裕子，ITmedia]

新しいオペレーティングモデル「Experience Flywheel」

　これらのコンテキストを一つのシステムに統合できれば、人とAIエージェントの協働が可能になる。このコンテキスト管理をうまく機能させるには、新しいオペレーティングモデルが必要になる。スターク氏は、以下の4段階のサイクルで継続的に運用する「Experience Flywheel」を紹介した。

図3：Experience Flywheelの4ステップ（出典：アドビ）

Sense（感知）：AIがブランドをどう認識しているかを把握

　AIがブランドサイトを訪れたとき、どのコンテンツを閲覧し、どのコンテンツをスキップしたかを把握する。これを、社内のデータ資産や収集した競合の情報と統合する。全てをつなげることで、競合との比較を含めて、自分たちのブランドがAIの目を通して世間からどう評価されているかが見えてくる。

　「どのようなコンテンツが不足しているか」「チャネルやターゲットオーディエンスの誤りはないか」といったインサイトは、マーケターに次に何をすべきかを示してくれる。

Generate（生成）：理想と現実のギャップを埋めるコンテンツを生成

　問題点が分かったら、コンテンツを修正する。

　このフェーズでのマーケターの役割は、戦略を立てること、あるいは見直すことで、最適化を実践するのは、社内のAIエージェントの役割だ。

　重要になるのが、AIエージェントにブランドコンテキストを参照させること。主要AIモデルが生成する内容は、どれも似たようなものが多い。ブランドの特徴が際立つコンテンツを、大量にかつ高速に生成する目的には合致しない。ブランドボイス、権利の境界線、デザインシステム、ガードレール（制御ルール）など、ブランドをブランドたらしめるものに基づき、コンテンツを生成できることが他ブランドとの差別化で重要になってくる。

Reach（届ける）：AIと自社サイトの両方に一貫した情報を提供

　AIを介した場合でも自社サイトへの直接流入でも、顧客に一貫した情報を届ける必要がある。

　例えば、誰かがChatGPTで「5万ドル以下のファミリー向けSUV」と聞いたとする。このとき、自分たちのブランドが言及されるだけでなく、ユーザーが会話の中でSUVの詳細な情報を入手できるようサポートし、試乗予約まで完結させる。これまで自社サイトで提供してきたものと同様の体験を提供しなくてはならない。

　また、自社サイトに会話型体験を組み込むことも効果的だ。デジタルコンシェルジュとの会話の内容は、コンテンツの最適化に役立つデータを提供してくれる。

Learn（学習）：結果をベンチマークし、組織の資産へと転換

　ブランド価値は、組織の記憶として時間をかけて蓄積されるものだ。チームとAIエージェントが実施した改善をベンチマークし、AIの出力結果の変化に結び付ける必要がある。

　また、ブランドアイデンティティに基づくガードレールの設定も、このフェーズでの重要なポイントである。もし、AIの言い回しがブランドの守るべきトーンに合わないと判断した場合は、AIに「これは違う」と学んでもらう。その記憶の積み重ねがブランドコンテキストを強固なものにしてくれる。

　これまで蓄積してきたコンテンツ、ワークフロー、デザインシステム、顧客データは、マーケターとエージェントが協働し、共に成長するためのブランドコンテキストになる。

　AI時代に生き残るのは、人間とAIが最もうまく協働できる企業である。そのためにも、AIが解釈する「ブランドのコンテキスト」そのものを戦略的に設計し、管理する方向への転換が求められる。

（取材協力：アドビ）