なぜ、人はここまで熱量の有無に敏感なのか。理由は単純だ。よくも悪くも、人間はそこに費やされた労力を評価してしまう生き物だからである。
残業している人を見ると「頑張っているな」と感じる。休日出勤している人を見ると、つい「偉い」と思ってしまう。営業でも同じだ。メールで済む話でも、わざわざ訪ねてくれると、
「売込みだとは分かってる。だけど、せっかくだから、会って話を聞いてやるか」
こう思ってしまうもの。営業がかけた労力を無下(むげ)にするのが気が引けるからだ。これは合理的な判断ではない。しかし、人間はそういう仕組みで感情が動く。だからこそ、AIが瞬時に処理した言葉には、“熱”を感じにくいのだ。
部下が議論した内容を自分で記録し、頭を悩ませて整理し、自分の言葉でリライトする。そのプロセスを経た資料は、少しぐらい文章や図解が下手でも、その労苦がにじみ出る。だから人はついていきたいと思えるのだ。
たとえ実際には、AIを使いこなして苦労して作った資料であったとしても、そのプロセスが見えなければ、聞き手には伝わらない。
なぜか? そこに「腹落ち」がないからだ。
現代は「VUCA」の時代と言われて久しい。
VUCAとは、変動性、不確実性、複雑性、曖昧性という4つの頭文字を取った言葉だ。こういう時代ほど、正確な分析よりも、全員が納得できる答えを導き、行動に移すことが重要だ。
この考え方を、経営学では「センスメイキング理論」と呼ぶ。日本では早稲田大学大学院の入山章栄教授がこの理論に注目し、その本質を「腹落ち」という言葉で表現した。絶対的な正解を突き詰めるのではなく、みんなが納得できる意味づけを作り出すこと。そうすることで、正解のない状況でも前に進む力を生み出す考え方だ。
つまり、データやロジックだけでなく、共感や物語の力で組織を動かすということである。そうしないと、誰も「腹落ち」しないのだ。
このセンスメイキング理論を象徴する逸話がある。ハンガリー軍の偵察部隊が、アルプス山脈で猛吹雪に遭った。テントの中で死を覚悟していたとき、隊員の一人がポケットから地図を見つけた。
「これで帰れる」
全員が大いに喜んだ。そしてその地図を頼りに、試行錯誤を繰り返しながら少しずつ前進し、無事に下山できたのだという。
しかし後になって分かったことがある。その地図は、アルプス山脈ではなく、全く別のピレネー山脈のものだったのだ。
地図が正確かどうかは、実は関係なかった。「もっともらしい」と全員が信じたこと――この「腹落ち」が、彼らを奮い立たせ、無事に下山させたのである。
冒頭のスライドに欠けていたのは、まさにこれだ。スライドに書いてあった言葉、つまり
「属人性の排除や意識改革」
「チームワークやシナジーの最大化」
これらの考え方自体は、重要な内容である。
しかし「なぜこの方針でなくてはならないのか」「自分はどう考えてこれを選んだのか」という苦労――物語が見えない。だから聞き手の心に「腹落ち」がなかったのだ。
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