自律化はデータベース運用に何をもたらすのか（2/2 ページ）

[ITmedia]

　データの挿入、削除が繰り返し発生すると、データベースは断片化を引き起こし、性能劣化につながることがある。そのためデータメンテナンスを実施する必要があるが、従来はその時期の判断は、データベース管理者の経験に対する依存が非常に大きかった。

画面1■断片化具合をグラフ表示によって視覚的に確認ができる

　HiRDBでは、これまでも再編成を実施する判断を行うため、視覚的にデータベースの状態を表示するという機能を提供してきた（画面1）。しかし、これでも実際再編成時期を決めるにはデータベース管理者の経験に頼ることになる。

　今回、リリースされるHiRDB Version7.2では、新たに「再編成時期予測」機能を提供することで、より的確な時期の判断を支援することができるようになった。つまりこれは、

• データベース格納状態を監視する
• データベースの断片化の状態に応じて、メンテナンス時期（予測日）とその方法を提案する
• メンテナンスを自動的に対処する

という機能である。また予測日とともにメンテナンス方法としては次のような、3つの状態に応じて運用管理者に提案してくれる（画面2）。

• 使われていない空きページを回収し、再利用可能とすることで断片化を軽減するガベージコレクション機能
• データベースの詰め替えを行い、断片化を解消するデータベース再編成機能
• データエリアの拡張機能

画面2■再編成時期予測機能によりデータメンテナンス具合が画面確認できる。「予測日」と「メンテナンス方法」そして「自動対処」の表示内容に注目したい

　つまりHiRDBでは、適切なタイミングを図るために、定期的に指定された対象のテーブルやデータ領域を一定の間隔で監視を行い、予測日とその対処方法を管理者へ示すことが可能だ。これらの対処は、どうしてもデータベースに負荷がかかるため、オンラインサービスの停止や、比較的負荷の低い日時を選んで実行する必要がある。しかし、予測日をあらかじめ提示することで、事前に対処する計画を立てることができるわけだ。これにより、問題が顕在化することなく対処ができるだろう。

　「自律化実現によって、データベース運用の敷居を下げることができた」と日立では主張している。