NVIDIAがOpenClaw向け基盤「NemoClaw」を発表した。ジェンスン・フアン氏が「パーソナルAIのOS」と断言する仕組みは企業で受け入れられるのか。
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NVIDIAは2026年3月16日(現地時間)、自律型AIエージェントの開発と運用を支える新たなソフトウェア群を発表した。オープンソースのエージェント型AIアシスタント「OpenClaw」を安全に実行するための「NemoClaw」スタックおよび企業用「Agent Toolkit」を中心に、AIエージェントの安全性や効率を高める基盤を提示した。同社の最高経営責任者(CEO)ジェンスン・フアン氏は、OpenClawを「パーソナルAIのOS」と位置付け、知識労働における次の産業革命の幕開けであると強調した。
NemoClawは、OpenClawプラットフォームで動作するソフトウェア群であり、NVIDIAの「Nemotron」モデルと新たなOpenShellランタイムを単一コマンドで導入できる点が特徴だ。
これによって、エージェントの動作環境においてプライバシー保護やセキュリティ制御を組み込み、自律的に進化するAIの信頼性を高める仕組みを提供する。
OpenShellは、ポリシーベースのセキュリティやネットワーク制御、プライバシー管理機能を備えたオープンソースの実行環境であり、エージェントが必要なアクセスを確保しつつ制御を維持する役割を担う。プライバシールーターを介してローカル環境のオープンモデルとクラウドの先端モデルを組み合わせる構成にも対応し、データの分離と制御を両立させた柔軟な運用を可能にする。
NemoClawは、「NVIDIA GeForce RTX」搭載PCやワークステーション、「DGX Station」「DGX Spark」といった専用環境での常時稼働を想定している。
同時に発表されたAgent Toolkitは、企業や開発者が自律型AIエージェントを構築するためのオープンソースソフトウェア群だ。Nemotronなどのモデル、「AI-Q」エージェント、「cuOpt」などの機能群、OpenShellランタイムを統合し、エージェントの開発から運用まで支援する。
AI-Qは、企業が保有するデータを理解し、適切な情報源と分析手法を選択して回答を生成する設計となっており、回答の生成過程を説明する評価機能も備える。先端モデルとオープンモデルを組み合わせたハイブリッド構成により、精度を維持しつつコスト削減を実現する。
NVIDIAによれば、この構成を用いたAIエージェントはDeepResearch Benchでトップの精度を記録している。またOpenShellは、CiscoやCrowdStrike、Google、Microsoft Security、TrendAIといったセキュリティ企業との連携を進めており、AIエージェントの運用における安全性の確保を強化する。
AdobeやCisco、SAP、Salesforce、Siemensだけでなく、製薬・半導体設計分野を含む20社以上がAgent Toolkitの採用や連携を進めている。各社は業務支援や設計、顧客対応などの分野でAIエージェントの活用を拡大し、業務の効率化や高度化を図る。
NVIDIAは、これらの取り組みによりソフトウェア開発や知識労働の在り方が変化するとし、AIエージェントが複数連携して業務を担う新たな環境の到来を示している。
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