Amazon.com、機械学習採用のコピー品検出・削除ツールをブランドに与える「Project Zero」
米Amazon.comは2月28日(現地時間)、Amazonでの偽ブランド品(ブランドコピー)撲滅を目指す「Project Zero」を発表した。参加ブランドは、与えられた機械学習ツールで偽物を検出し、Amazonに報告せずに削除できる。まずは米国で、招待制で開始した。
Amazonには現在、偽物をAmazonに報告し、Amazonが確認の後に削除するサービス「Aazon Brand Registry(日本では「Amazonブランド登録」)」があるが、報告から削除まである程度時間がかかる。Project Zero参加ブランドであれば、発見し次第削除可能だ。
参加は無料だが、正確を期すためにAmazonによるトレーニングが義務付けられている。
Amazonは自社開発の機械学習ツールで1日当たり50億点以上の商品をスキャンし、偽物を削除している。このツールは、Amazonブランド登録に登録された商標データで学習している。Project Zero参加ブランドによる偽物削除も学習データになり、Amazonのツール強化に使われる。
Project Zeroには有料の「Product Serialiation」オプションもある。これは、Amazonで販売する商品1点ずつに一意のシリアル番号をつけることで、より厳格に偽物を排除するというもの。こちらは1点当たり0.01~0.05ドルのコストが発生する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
ITmedia NEWSに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
本日の新着記事
アクセスランキング
-
1
GMO、ランサム被害にあった顧客に新しいPC提供へ 犯行グループは1人の顧客情報公開か
-
2
NECのルータ「Aterm」、PHP脆弱性の影響なし 設定画面URLの「.php」は無関係
-
3
GMO、不正アクセス実行犯の手がかりに懸賞金 1億5000万円規模
-
4
「楽天トラベル」に不正アクセス 顧客情報最大約260万件など流出か 予約者約3.6万件のクレカ情報も
-
5
GMO、攻撃者の公開情報に「アクセスは絶対に控えて」 悪質な拡散者には法的措置を準備
-
6
Google、プライバシーポリシーに「Gmail」「Googleフォト」のデータを広告に使う例外を追加 回避方法は
-
7
So-net、会員情報約259万件が漏えい 一部メールサービスではパスワードも流出
-
8
メアドを検索→AIで“その人専用フィッシングメール”を生成する手法、クリック率が約2.7倍に 7000人以上で実験
-
9
GMO不正アクセス、犯人側は「27日に顧客のPC攻撃」予告 GMOが端末回収、ホワイトハッカーが解析中
-
10
IPO目論見書に「AIは人類の存亡リスク」「コードの9割はClaude製」 Anthropicが示した規格外の見立て
ITmedia NEWS SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
ITmediaNEWSをフォロー
あなたにおすすめの記事PR