当初はβ版、正式版は5月登場

はてなのサーバ監視用SaaS「マカレル」、機械学習による異常検知に対応　エンジニアの負担軽減

公開 2019年03月04日 20時01分

[ITmedia]

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　はてなは3月1日、サーバを構成するハードウェアやサーバアプリケーションの性能を監視できるSaaSサービス「Mackerel」（マカレル）向けに、機械学習を活用してサーバの異常を検知できる新機能「ロール内異常検知」のβ版を公開した。複雑な監視ルールの設定やメンテナンスが不要なため、エンジニアの負担を軽減できる点が特徴。

「Mackerel」の公式Webサイト。「Mackerel」は英語で「鯖」を意味する

　マカレルは、はてなが「はてなブックマーク」「はてなブログ」のサーバ・インフラ管理で培ったノウハウを基に開発し、2014年にローンチ。従来も異常を検知する機能は備えていたが、どのような状況を“異常”とするかをエンジニアが定義し、専門知識に基づいて監視ルールを細かく設定する必要があったほか、メンテナンス面の負担も大きかった

　ロール内異常検知は、この課題を解決するための機能。監視対象のサーバを「アプリケーション」「データベース」などと役割ごとにグループ化し、CPUやメモリの使用率などの閾値を設定するだけで、高度なアルゴリズムによって異常の発生を検知できるという。

　β版は無料とするが、5月リリース予定の正式版はマカレルの「Standard」「Trial」プラン用の有料オプションとする予定。