　ディープラーニングにおいて、NVIDIAのGPUが欠かせないことはもはや一般常識だと思う。いくらAppleが華々しく「Apple Silicon」を喧伝しようが、AMDが「ROCm」を喧伝しようが、ディープラーニングにおいてはNVIDIAのGPUに勝るソリューションは存在しないというのが常識だった。

　今、この常識に風穴を開けようとするシリコンバレーのスタートアップがある。

　それがSambaNova Systems社（以下SambaNova）だ。最近では、日本の最新鋭スーパーコンピュータである「富岳」を運営する理化学研究所計算科学研究センターにも採用されたことで話題になった。しかし日本では全く知られていないこの会社、その勝算は一体どこにあるのか？　SambaNovaのカントリーセールスディレクターである鯨岡俊則氏に話を聞いた。

SambaNovaのカントリーセールスディレクターである鯨岡俊則氏

メニーコアの走り“Niagara”のエンジニアが中心に創業

―― SambaNovaはどんな会社ですか？

鯨岡氏　2017年にパロアルトで創業された会社で、創業メンバーはSun MicrosystemsでNiagara（ナイアガラ）プロセッサの設計に関わったメンバーたちが中心になっています。

――あの“Niagara”ですか！？　メニーコアの走りですよね？　僕も使ってましたよ！

　Niagaraプロセッサとは、Sun Microsystemsから「UltraSPARC T1」プロセッサとして発売されたマルチスレッドマルチコアプロセッサのコードネームである。Webサーバで要求されるマルチスレッド性能を最大化するため、1コアあたり4スレッドの同時実行が可能で、最大8コアを搭載することで32スレッドを同時実行するという斬新なプロセッサだった。

鯨岡氏　そうです。特殊で大規模な処理を行うプロセッサの設計が得意なわけです。今回のSambaNovaのアーキテクチャは、非ノイマン型のデータフロープロセッサということでより尖っています。

非ノイマン型のデータフロープロセッサとは？

仕事で使うGPT-4実践テクニック　実際に「AIアートグランプリ」の事務局で使ってみた
第一回AIアートグランプリの興奮もさめやらぬなか、GPT-4があっさりと公開。せっかくなので、まずは第一回AIアートグランプリの報告書をGPT4にまとめてもらってみる。さらにChain of Thoughtでキャッチフレーズを考えさせるなど、事務局の仕事に活用してみた。
GPTを超える大規模言語アーキテクチャ「Hyena」とは何か？
広く使われているGPT3やChatGPTといったいわゆる「Transformer（トランスフォーマー）」というモデルは、パラメータ数が多く、しかも計算量が膨大であるため、利用料金が高い上に動作が遅いと言う問題がある。Hyenaの特徴は、まずGPTに比べて計算量が圧倒的に少ないことだ。
AIで好きなポーズを出すために、モデルを10万枚撮影して手動でタグ付けしてみた
最初にAIで漫画を描くときのハードルは、「同じキャラクターが出せない」というものだったが、これはDreambooth（Memeplexではカスタムモデル学習）を使うことで解決できた。次のハードルは、「欲しいポーズが出せない」というものである。
みんなどのくらいChatGPTに課金してるの？　読者調査結果
話題沸騰のChatGPTだが、実はどのくらいのユーザーが使っているのだろうか。また、月額20ドルの有料版への課金率はどのくらいなのか。技術への造詣が深く、AIへの関心も高いと想像される、ITmedia NEWSの読者に対してTwitterでアンケートをとってみた。
ChatGPTが職務経歴書を作成するサービス続々　エンジニア向けから看護師まで
　ファインディ（東京都品川区）は4月5日、ChatGPTとの対話からエンジニアの職歴をAIが自動生成する「ChatGPTからインタビュー受けてみた」をリリースした。