Google Cloud Spannerに階層型ストレージ導入 コールドデータをSSDからHDDに自動移行

[新野淳一，ITmedia]

この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「規模分散データベースGoogle Cloud Spannerに階層型ストレージが導入、コールドデータをSSDからHDDに自動移行」（2025年3月18日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。

　米Google Cloudは、Google Cloud Spannerデータベース（以下、Spanner）に、階層型ストレージの機能を導入したことを発表しました。

　Spannerはトランザクション機能を備えたリレーショナルデータベースでありながら、事実上無限のスケーラビリティを備える大規模分散データベースです。グラフデータベース機能やベクトル検索などにも対応しています。

　Spannerは大規模なデータを扱えるデータベースであるがゆえに、大量のデータが登録される使い方が行われることになりますが、その中では頻繁にアクセスされる、いわゆるホットなデータと、あまりアクセスされなくなっていく、いわゆるコールドなデータに分かれていきます。

　今回の階層ストレージ機能によってコールドデータをSSDからHDDのストレージへ自動的に移動させることができるようになりました。

　安価なHDDのストレージにデータを移動することでコールドデータへのアクセスは遅くなるものの、Spannerの運用コストを下げることができること、そしてSpannerデータベース内の中でその移動が自動的に行われることで手間がかからず、しかもユーザーからはいままでと同様の使い方ができるといった利点が得られます。

　階層化の指示はポリシーによって設定でき、データベース、テーブル、カラム、またはセカンダリインデックスに適用できます。例えばあまりクエリが実行されない列のデータを移動する、あるいは一部のインデックスをSSDに置いてデータそのものはHDDに置くといったことが可能だと説明されています。

　階層化機能はSpannerのEntepriseとEnterprise Plusエディションに対応し、Spannerが利用可能なすべてのリージョンで利用可能です。