　生成AIの登場で、現在のコンピューティングは新たな過渡期にある。「コンピューティングは10年から15年ごとリセットが起こる」と、メインフレームからPC、インターネット、モバイルと移り変わっていったのに加え、現在は2つのシフトが同時に発生しているとフアンCEOは語る。プラットフォームだけでなく、アプリケーションはAIの上に走るようになり、ソフトウェアの実装方法もプログラミングからトレーニング（学習）に代わるという。

　一方で、それを走らせるには膨大な計算リソースが求められるようになった。OpenAIの「o1」から導入されたテストタイムスケーリングにより、モデルの規模は毎年10倍、生成トークン数は毎年5倍に増加しているという。また、AIエージェントの登場で、複雑なタスクを段階的に推論するようになり、必要なトークン数は飛躍的に増加する。「推論は今や一発回答ではなく、思考プロセスになった」（フアンCEO）。

　こうしたAI技術を支えるのが、AIスーパーコンピュータの最新世代「Vera Rubin」だ。CPU「Vera」、GPU「Rubin」、ネットワークチップなど6種類の半導体を同時に再設計しており、搭載トランジスタ数を1.6倍に抑えつつ、前世代Blackwellと比較して推論性能5倍、学習性能3.5倍を実現した。「ムーアの法則が減速する中で、毎年10倍のモデル拡大に追いつくには『極限の協調設計（Extreme Co-design）』しかなかった」とVera Rubinの設計思想について語った。

　フアンCEOは、懸念されるようになった「AIバブル」に触れることはなかったものの、AI産業に集まってくる莫大な資金について1つの見解を示した。

　「アクセラレーテッド・コンピューティングと人工知能の結果として、コンピューティングは根本的に作り変えられました。5層のケーキのすべての層（ハードウェア、チップ、インフラ、モデル、アプリケーション）が再発明されているのです。これは、過去10年間のコンピューティングにおける約10兆ドル相当の資産が、この新しいコンピューティング手法へと近代化されていることを意味します。毎年数千億ドルのVC資金がこの新しい世界の近代化と発明に投じられ、100兆ドル規模の産業において、R&D予算の数パーセントが人工知能へとシフトしています」

　「人々は『その資金はどこから来るのか？』と尋ねますが、これがその答えです。ITのAI化、そして従来の手法から人工知能の手法へのR&D予算の移行です。この産業には莫大な投資が行われており、それが私たちがこれほど忙しい理由でもあります」

NVIDIA、次世代AIプラットフォーム「Rubin」量産開始　推論コストを10分の1へ
NVIDIAは、次世代AIプラットフォーム「Rubin」の量産開始を発表した。GPUやCPUなど6つの新チップを“extreme codesign”で一体化。先代Blackwell比で推論コストを10分の1に低減する。2026年後半に提供開始予定で、OpenAIやxAIなど主要各社がこぞって採用を表明した。
NVIDIA、Blackwellの次のGPUアーキテクチャ「Rubin」を2026年にと予告
NVIDIAは次世代GPUアーキテクチャ「Rubin」を発表した。3月に発表し、間もなく登場する「Blackwell」の次として2027年に提供する計画。2026年には「Blackwell Ultra」を提供し、同社のGPUは「1年周期」になるとファンCEO。
Microsoft、NVIDIA、Anthropicが戦略的提携　ClaudeをAzure上で大規模展開
Microsoft、NVIDIA、Anthropicは、戦略的提携を発表した。Anthropicへの合計150億ドルの投資が含まれる。Anthropicは「Claude」をAzure上でスケールさせ、300億ドル分のAzure利用を確約。ナデラCEOは「お互いの顧客になる」とし、ゼロサム競争からの脱却を訴えた。
NVIDIA、過去最高の四半期決算　「GPUは売り切れ」とフアンCEO
NVIDIAの8月～10月期決算は、売上高は62％増の570億600万ドルと、四半期として過去最高を更新した。データセンター部門の急成長が牽引し、フアンCEOは「AIの好循環に入った」「クラウドGPUは売り切れだ」とコメント。次期四半期の売上高は650億ドルを見込む。
NVIDIA、欧州製造業のための「AI工場」構築の取り組みを発表
NVIDIAは、欧州製造業向けの「AI工場」構築構想を発表した。ジェンスン・フアンCEOは、ドイツに1万基のGPUを搭載した産業AIクラウドを構築する計画を発表し、欧州企業との連携を強調。AIの次の波は推論が鍵であり、Blackwellが必要だと語った。