「SaaSの死」は起こっていない？ 2つの調査から見えてきたAIで代替できない、代替すべきではない業務：小寺信良のIT大作戦（4/5 ページ）

[小寺信良，ITmedia]

仕事は、AIに代替すべきか

　エージェンティックAIは登場したが、それを活用するには何らかのアプリケーションが必要である。ローカルでもいいしSaaSでもいいが、AIが扱える相手が必要だ。よって手作業や紙作業が残っている現場では、まずDXしなければならない。

　KiteRaの調査では、日本の社会はSaaSの利用率は高いが、分野別で温度差があることがわかった。加えてAIエージェントによる自動化は、それほど進んでいないという実態が見て取れる。これを遅れていると見るのか、妥当と見るのか。

　ここでエイトレッドの調査のほうを見てみよう。AIの進化を受けて、利用中のSaaSの見直しを実施した、あるいは見直しの可能性がある領域として、「プロジェクト管理・タスク管理」「営業支援」「Web会議・オンライン商談」の比率が高い。

見直しの実施、あるいは見直しの可能性があるSaaSの領域（出典：エイトレッド 【AI時代のSaaS生存調査】）

　一方でAIでは代替が難しい分野として、「チャットツール・コミュニケーション」がトップではあるが、見直し領域として高順位だった「プロジェクト管理・タスク管理」「営業支援」「Web会議・オンライン商談」も入っている。つまりこれは、「営業支援」「Web会議・オンライン商談」は今のSaaSじゃダメだが、AIが理由じゃないということだろう。

AIでは代替が難しいSaaS領域（出典：エイトレッド 【AI時代のSaaS生存調査】）

　特にAIで代替できない、あるいは代替すべきではない領域として、63.5％の担当者がガバナンス系SaaSは「AIで代替できない・すべきでない」と認識している。

ガバナンス系SaaSは「AIで代替できない・すべきでない」と思う割合（出典：エイトレッド 【AI時代のSaaS生存調査】）

　またその理由としては、

• AIの判断ミスが重大なリスクにつながるから：52.9％
• 承認や決裁には人間の判断と責任が必要だから：50.0％
• 監査証跡や履歴の厳密な管理が求められるから：48.5％

となっている。

AIで代替できない・すべきでない理由（出典：エイトレッド 【AI時代のSaaS生存調査】）

　つまり、あえてAIを入れない領域が見えてきているという結果が見える。大枠で判断するならば、人間を扱う分野にはAIは入れづらいということだ。意外なことに、データをAIに学習されると困るといった点は目立った理由にはなっておらず、学習リスク以前の問題であるということがうかがえる。