「生成AIで仕事が楽に」のはずが……IT現場を蝕む“AI疲れ・AIうつ”の正体（3/3 ページ）

[久松 剛，ITmedia]

「仕事が失われるのでは」という不安と、市場の実際

　面白みの変化と地続きにあるのが、「このまま仕事が失われるのではないか」という危機感です。今後のキャリアが不安だ、これまでと同じ働き方で同じ収入は得られなくなるのではないか――こうした声は、若手からベテランまで広がっています。

　実際、求人市場も変化しています。AIに代替されやすい仕事の賃金が下がり、雇用が縮小する一方で、AIを使いこなす高度な人材への需要は依然として旺盛だという二極化が指摘されています。不安の背景には、こうした現実の地殻変動があります。

　ただし、ここで立ち止まって整理したいことがあります。AIによる人員縮小は、市場で起きていることの一部にすぎない、という点です。技術人材の状況を調べた調査でも、AIの影響は職種や企業規模によって大きく異なり、技術職全体が一様に減っているわけではないことが示されています。AI関連のスキルはむしろ不足しており、そこを押さえられるかどうかが差別化の要因になりつつあります。

　つまり、「AIでエンジニアの仕事は消える」という単純化された言説は、危機感を煽るには十分ですが、現実を正しく映してはいません。消える仕事と、価値が上がる仕事が、同時に生まれている。不安それ自体は自然な反応ですが、漠然とおびえることと、市場の構造を理解したうえで身の振り方を考えることは、まったく別の行為です。

ただ悩むのではなく、考えて変わる――個人の判断軸

　では「AI疲れ」とはどう向き合えばよいのでしょうか。最後に、いくつかの判断軸を整理します。

　1つ目は、疲れの正体を「意思決定の疲れ」と正しく名付けること。手を動かす疲れなら休めば回復しますが、判断疲れは休息だけでは抜けません。だからこそ、AIに何もかもを委ねて思考を明け渡すのではなく、思考を拡張する道具として使う姿勢が要になります。

　AIに答えを出させてうのみにするのではなく、異なる視点や問いを引き出し、最終的にどれを採るかは自分で決める。判断の主導権を手放さないことが、結果的に消耗を抑えます。

　2つ目は、喜びの置き場所を意識的に組み替えることです。過程に喜びを感じてきた人は、それを趣味や個人開発に残しつつ、仕事のうえでは結果がどう作用するかに軸足を移せないかを試してみる。マインドチェンジは一朝一夕にはいきませんが、自分が何に手応えを感じるのかを言語化するだけでも、迷いは軽くなります。

　3つ目は、適応の速さを能力の優劣と混同しないことです。既存業務を疑い、抽象と具体を往復しながら再設計できる人は、確かにこの時代に向いています。しかし、安定して着実に実行することに強みを持つ人の価値が失われるわけではありません。両者は職能のタイプが違うだけです。自分がどちらに近いのかを見極め、無理に不得手な役回りへ自分を追い込まないことも、立派な判断です。

　「AI疲れ」を「AI鬱」にしないために大切なのは、この疲れが個人の弱さではなく、仕事の前提が変わったことによる構造的な現象だと理解することです。変革には痛みが伴います。しかし、ただ悩み続けるのと、構造を理解したうえで自分の働き方を組み替えるのとでは、行き着く先がまるで違います。

　結局のところ、AIが強力なツールであることは間違いなく、その使い方は人に委ねられています。だからこそ問われているのは、AIをどう使うかだけでなく、自分の仕事と喜びをどう再設計するか。

　悩むのではなく、考える。そして、考えた先で少しずつ自分を変えていく。それが、この時代を突破するための現実的な一歩になるはずです。