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「エージェント機能」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

米AnthropicがClaudeベースの業務エージェント機能を発表したことで、SaaSのユーザーが激減する、いわゆる「SaaSの死」が起こるのだという説が息を吹き返した。では実際にそのような変化は起こっているのか。最近こうしたことを調査した例が2件ある。

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HPEは、AIファクトリーやデータセンター、企業エッジの全域に自律型ネットワーク戦略を拡張する新施策を発表した。AIデータセンター用ネットワークとルーティング、Agentic AIOps、セキュリティ分野の新機能を投入し、分散化が進むAI活用環境の運用簡素化と性能向上を図る。

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Gartnerは、2028年までにAIガバナンスの失敗の50%が、セマンティックレイヤーの欠如または不備に起因すると予測している。AI活用の拡大に伴い、D&Aリーダーには信頼性の高いデータ提供が求められるが、従来型のデータモデリングだけでは対応が難しくなっている。AIの精度と信頼性を高めるにはデータ品質の確保と、ビジネスコンテキストを反映するセマンティックモデリングを組み合わせたAI-Readyデータ基盤の構築が重要だ。

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 コーディングに長けた大規模言語モデル(LLM)が登場したのは2021年ごろだ。それから5年で、競技プログラミングの問題を解けるレベルにまで成長した。なぜAIはコーディングがこれほど得意になったのか──「Interop Tokyo 2026」(幕張メッセ)で、LLM「tsuzumi」のコーディング能力向上を担当するNTT人間情報研究所の風戸広史さんが解説した。

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Appleは、Apple Intelligenceのクラウド推論基盤「Private Cloud Compute」(PCC)を外部のデータセンターへ拡張すると発表した。GoogleおよびNVIDIAと協業し、Google Cloud上のGPUなどで次世代の基盤モデルを運用する。外部インフラでも従来の強力なプライバシー保証を維持するとしている。

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AIの普及により、I&O部門ではスキル要件の変化が加速し、従来型のトレーニングでは対応が難しくなっている。このため、AIを活用した継続的かつ実践的な学習への移行が求められている。Gartnerは、AIを活用して新たなスキルを持つ人材を継続的に育成するI&O責任者の割合が、2026年に40%、2028年には70%に達すると予測している。本稿では、AIを活用したトレーニングを成功させるコツを紹介する。

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材料開発において重要な役割を果たす計算化学だが、「環境構築」「ドメイン知識」「プログラミング」といった高いハードルが研究の足かせになっている。そこで、用原子レベルシミュレーターを提供するMatlantisは、自然言語の指示のみでシミュレーションの作成や結果解釈を可能にする「AIエージェント連携機能」の提供を開始した。

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従来のIT資産管理ツールでは追跡できないAIエージェントは増加傾向だ。IPアドレスを持たず、既存の監視の目をかいくぐる“見えない資産”にどう立ち向かうべきか、AIガバナンスプラットフォームのCEOに話を聞いた。

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Google I/O 2026では、Antigravity 2.0、Gemini 3.5 Flash、WebMCPの試験運用開始、エージェントの並列実行デモなど、開発現場の景色を塗り替えるような発表が続きました。それらを並べて眺めながら、エージェント時代のソフトウェア開発がいまどこに来ているのかを読み解いてみたいと思います。

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Next GIGA(GIGAスクール構想の第2期)では、学習用デバイスのシェアに大きな変化が出ている。このことは、EDIX 東京 2026に出展したPCメーカーやプラットフォーマーのブースにも一定の“変化”を与えている。「端末」「AI」「ネットワーク」の3軸でGIGAスクール構想の第2期(Next GIGA)とDXハイスクールに向けた取り組みを見てみよう。

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ボストンで開催されたIBMの顧客イベント「Think Boston 2026」。会場の熱気とは裏腹に、同社はかつてない逆風にさらされていた。米Anthropic「Claude Mythos」は、メインフレームの脆弱性を容易に特定し、IBMの牙城を揺るがしかねないとの見方が広がったからだ。「SaaSの死」という言葉が飛び交い、IBMの株価は30%近く急落した。この「Anthropicショック」に対し、IBMはどう立ち向かうのか。レガシーをAI時代の資産へと変える「4つの武器」と、反撃に向けた逆転のシナリオを現地から詳報する。

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Googleは、AIモデルをGemini 3.5 Flashへアップグレードし、検索ボックスの大規模アップデートを実施した。ユーザーの意図を先読みする提案機能や、複数の情報を組み合わせた検索に対応する。さらに、自動で情報収集や予約を行う検索エージェント機能や、画面上にカスタムUIを構築する機能の提供を順次開始する。

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Googleは開発者会議「Google I/O 2026」で、Google検索を複数のGeminiモデルとエージェント機能を統合した「AI検索」へ刷新すると発表した。25年ぶりとなる検索ボックスの刷新でマルチモーダル入力に対応し、AIモードには最新の「Gemini 3.5」を搭載。さらに、Web等を自動監視する「Search Agents」や、検索結果上に連携ミニアプリを自動構築する機能が今夏以降に順次導入される。

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自動車産業の変化が進む中、デンソーは競争力の源泉だったSCMの内製方針を転換し、オラクルのクラウド基盤への移行を決断した。地政学的リスクや技術革新に即応するため、同社が「AIエージェント」による自律型システムに託した狙いは。

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米Googleは5月14日(現地時間)、Chromebookに対する継続的な取り組みと今後の展望を公開した。既存のChromebookに対し、今後10年間にわたる自動アップデートを継続して提供することを強調。あわせて、AI 機能を核とした次世代機「Googlebook」への移行を見据えつつ、組織における安定したデバイス運用を支える方針を示した。

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AIによってソフトウェア開発のスピードは飛躍的に高まっている。一方、AIで生成されるコードの増加は、システムの挙動にどのような影響があるのか把握することを一段と難しくする。企業はこれにどう向き合うべきか。オブザーバビリティーツールを提供するNew RelicのCEO、アシャン・ウィリー氏に聞いた。

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