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「エージェント機能」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

Amazonは、次世代AIアシスタント「Alexa+」の提供を全米で正式に開始した。プライム会員は追加料金なしで、強化された会話機能や予約代行などの自律型エージェント機能を利用できる。Web版「Alexa.com」やアプリからもアクセス可能で、非プライム会員向けの無料チャット体験も提供。旧世代の一部Echoデバイスは非対応だ。

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本連載では、「デジタルツイン×産業メタバースの衝撃」をタイトルとして、拙著の内容に触れながら、デジタルツインとの融合で実装が進む、産業分野におけるメタバースの構造変化を解説していく。第9回となる今回は、フィジカルAIへの期待とヒューマノイドロボットのインパクトを解説する。

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AIエージェントへの関心が高まる中、エンタープライズアプリケーションのリーダーの間では「RPAやBPAは廃れていくのかどうか」という疑問が浮上している。AIエージェントはもてはやされてはいるが、多くの組織は既存ソリューションを置き換える段階には至っていない。本稿では、その要因とAIエージェントの進化する役割について紹介する。

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ソニー・ホンダモビリティは「CES 2026」の出展に併せて、第1弾モデル「AFEELA 1」の最新状況を紹介するとともに、新モデルのプロトタイプ「AFEELA Prototype 2026」を初公開した。将来的にはVLMを用いたE2E方式のレベル4自動運転を実現し、車内をエンターテインメントを楽しむ自由な空間に変えるという。

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ソニー・ホンダモビリティは「CES 2026」に先駆けて開催したプレスカンファレンスで、「AFEELA 1」のプリプロダクションモデル(先行量産車)と次世代モデルのプロトタイプ「AFEELA Prototype 2026」を公開した。AFEELA Prototype 2026をベースにした新モデルは、2028年以降に米国で発売予定だという。複数の日系メディアによる合同インタビューでは、クルマの“基礎体力”となるハードウェア/半導体の進化に対する期待も寄せた。

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Metaは、中国発でシンガポール拠点の汎用AIエージェント開発企業Manus AIを買収すると発表した。Manusは自律型タスク遂行に強みを持ち、8カ月で売上高1億ドルを達成した急成長スタートアップだ。Metaはこの技術を「Meta AI」などの自社プロダクトに統合し、シャオ・ホンCEOらと共に、数十億人のユーザーに向けたサービスの拡充を加速させるとしている。

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2025年は薄型の「Galaxy Z Fold7」や「iPhone Air」が登場し、性能の向上で置き去りになってきたスマホの形状に改めて焦点が当たった1年だった。楽天モバイルと提携したNothingが販路を拡大して存在感を高めた。AI機能も進化したが、先回りで提案をするエージェント的な振る舞いは道半ばといえる。

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振り返ると2025年は、生成AIが「個人の作業効率化」を超えて、チームの業務フローに入り込んだ年だった。「どのツールが最も優位か」という単純な競争ではなく、用途に応じて複数を使い分けることで、その性能を効果的に引き出せる時代になっている。2025年を総括して各ツールの進化を振り返りつつ、主要ツールの使い分けについて解説する。

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OpenAIは、AI統合型ブラウザ「ChatGPT Atlas」におけるプロンプトインジェクション対策を公表した。強化学習を用いた「自動攻撃者」によるレッドチーミングで防御を強化し、発見から修正までのサイクルを高速化する方針。攻撃の完全な排除は困難としつつ、モデルの更新や具体的対策の推奨を通じてリスク低減を図るとしている。

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派手な性能競争の陰で、AI開発の現場では別の変化が起き始めているのかもしれない。Googleが発表した「Gemini 3 Flash」は、その兆しを象徴するモデルだ。この発表を起点に、軽量モデルが開発の主役になり得るのかを筆者なりに考えてみたい。

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OpenAIの最新モデル「GPT-5.2」が登場し、学習データの範囲が「2024年9月まで」から「2025年8月まで」にアップデートされた。最高性能を実現した一方でAPI価格は上昇しているので、筆者の視点から、その背景と現実的な使い分けの考え方を掘り下げる。

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アジャイル化、外部サービス連携の増加、そして生成AIの急速な進化。開発にスピードと柔軟性が求められている今、スピードと品質の両立に悩む企業はテスト自動化による解決アプローチに期待を寄せている。だが、テスト自動化のポイントを理解しないまま進めると期待した効果が得られず、結果としてプロジェクトは失敗に陥ることになってしまう。本稿では、数多くの企業を支援してきたテスト自動化のプロフェッショナルに、導入の落とし穴やそれを回避するための知見、AIで進化したテスト自動化の今を聞く。

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ソニーグループは、生成AIの活用によって毎月「5万時間」の余白を生み出した。旗振り役の大場正博氏(ソニーグループ AIアクセラレーション部門 責任者)に、これまでで一番インパクトが大きかった施策や、日々どのように情報をアップデートしているのか、“知識のリフレッシュ法”について話を聞いた。

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気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、AIエージェントシステム全体の「統制」と「接続」を担う基盤となる「AI Gateway」の役割と、その主要プロダクトやOSSを整理します。

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