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経営層から「AIのセキュリティ対策を進めよ」と号令が下っても、現場では何から手を付ければよいのか分かりません。AIエージェントを導入した覚えがなくても、無関係ではいられません。人も予算も限られるIT部門が、100点を目指さずに踏み出すべき最初の一歩とはなんでしょうか。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、11月1日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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各社の方向性の違いが垣間見えたような気がしました。
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2026年11月2日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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オークマは「JIMTOF2026（第33回日本国際工作機械見本市）」において、自社のCNCと生成AIを活用したAIエージェント機能を参考出展した。熟練技術者の引退や人手不足が進む製造現場に向け、機械と対話しながら課題解決を自律支援する新たなソリューションを目指す。
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GitHubは年次レポート「Octoverse 2026」を公開した。過去1年間のコードプッシュ数は179億回に達し、Pull Requestの40％以上がAIエージェント起点で作成されている。開発ワークフローや言語選択はどう変化したのか。
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ヤマザキマザックは「JIMTOF2026（第33回日本国際工作機械見本市）」において、自社開発のAIエージェントを活用した次世代サポートサービスを披露した。
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橋梁点検ではドローンや画像解析などのデジタル技術の導入が進む一方、取得した情報から橋梁の健全性を判定し、点検調書に結果と所見をまとめる「診断」は技術者の経験に依存したままだ。NTTドコモソリューションズ、NTTドコモ、長崎大学、溝田設計事務所が開発した「橋梁アセスタ」は、AIが診断調書の草案を作り、技術者が最終確認する協働型の仕組みにより、最大80％の診断作業時間削減と品質の均質化、技術継承を支援する。
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SaaS終焉論の標的となったSalesforce。ベニオフCEOは「Dreamforce 2026」の会見で、今もSaaSの世界にいるとしつつ、「サービス」の部分は大きく変わったと述べた。その中身を、4層戦略や課金モデルから見ていく。
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LGエレクトロニクス・ジャパンは、超単焦点投影を実現したAI機能搭載レーザープロジェクター「HU925V」を発表した。
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東北大学は2026年10月21日、半導体の先端パッケージングおよびヘテロ集積化技術に関する研究開発コンソーシアム「T-CHIPS」が発足したと発表した。産学／異業種連携を推進し、半導体後工程技術の研究開発や研究成果の産業界への展開を支援する。
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米QualcommのCEOが、AI大手から2028年までに「1000億パラメーターのAIモデルをスマートフォンで常時稼働させたい」と要請されたことを明かした。個人の行動履歴を握るスマホはエージェントAIの主戦場だが、現行チップやメモリー価格の壁は厚い。中国では先行してAIスマホが登場する一方、米OpenAIも独自端末の開発を急ぐ。米Appleと米Googleが築いた「OS支配」の構図が根底から揺らぎ始めている。
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世田谷区が生成AIを活用し、業務時間の削減に成功した。しかし、AIによる生成物に対して「確認と修正の負担が増えている」という。この課題にどう向き合うのか。
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ガートナーが、2026年の日本におけるクラウドとAIのハイプサイクルを発表。Newオンプレミス、RAG、SREが“幻滅期”に入る一方で、“過度な期待”のピークに立つ5項目が示された。
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業務をシステムの標準機能に合わせる「Fit to standard」が、ユーザー企業に根付き始めた。ところが矢野経済研究所は、この考え方には限界があるとみる。それでもSaaS型ERPの市場は2027年に全体の3割に達すると同社は予測する。限界があってもSaaS化が進む、その背景にある考え方とは。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、10月4日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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Gartnerは2026年の日本におけるクラウドとAIのハイプ・サイクルを発表した。31の先端技術のうち5項目が「過度な期待」のピーク期にあるという。クラウドの役割が根本から変わりつつある今、ピーク期に並んだ5項目とは何か。
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Anthropicは、人間とAIエージェントによる効果的なチームを構築するためのベストプラクティスをまとめたブログ記事を公開した。Slack社の最高製品責任者（CPO）へのインタビューに基づいている。
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Googleは、ソフトウェアの脆弱性の発見から修正までを自動化するオープンソースのハーネス「Mantis」を公開した。
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IDCは、AIエージェントの普及に伴う「SaaS終焉論」を分析したレポートを公開した。AIはSaaSを代替するのではなくデータモデルを拡張すると指摘。市場ごとの浸透格差や成果型課金の急増など、真の構造変化を解説した。
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Microsoftが「Microsoft Copilot」の大幅刷新を発表した。エージェントによって、従業員を助ける個人秘書へとさらに近づいたイメージがある。
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エンジニアにとって、開発組織として魅力的な企業はどこなのか。企業の発信を通じて形成される「開発組織ブランド」をエンジニアが評価した「開発組織ブランドアワード 2026」の結果から、上位30社を見ていく。
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AIにコードを書かせれば、開発は速くなる。では、そのAIはいったいいくら使っているのか。AIエージェントが自律的に処理を重ねるほど、開発者やチーム単位での利用量とコストは見えにくくなる。Splunkの「.conf26」では、AI活用の裏側で膨らみかねない「見えないコスト」を可視化する新たなアプローチが示された。
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QualcommはハワイでSnapdragon Summit 2026を開催し、AIエージェント時代へのシフトを強調した。AIエージェントの処理向上やGoogleとの協業、安全性に優れる決済機能などの最新技術を提示した。新SoCのSnapdragon 8 Elite Extreme Gen 6を発表し、放熱性の向上などで高性能維持を実現した。
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人材不足が続く中でITエンジニアの採用条件にも変化が起きている。転職によって年収が上がった人はどの程度いるのか。職種別の調査から見えた転職市場の現状とは。
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NECは「国際物流総合展2026」において、需要予測や生産計画などの複数システムを横断し、トラブル検知から解決案の提示までを自律的に実行する「NEC SCM AIエージェント」を披露した。
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米国のNSA、CISA、FBIは、中国AI企業が米国のフロンティアモデルから組織的に「知識蒸留」を行っているとして共同勧告を公開した。プロキシ経由で推論機能などを抽出していると指摘し、対抗措置を推奨している。
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国内約70のグループ会社にまたがり、約120の社内システムを支えるNTTデータグループのITマネジメント室。同室では監視や障害対応の見直しを図り、大幅な時間短縮につなげた。何をどう見直したのか。
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AI分野で「オープン化」が進んでいる。企業はなぜ、自社技術を無料で公開するのか。そこには、AI企業のしたたかな戦略があった。
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AIのトークン利用料金は90％下落しているのに、支出が増加する――こうしたAIコストを巡る議論では「ジェボンズのパラドックス」が注目されている。どのような考え方なのか。
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AIインフラ関連の需要を背景にSSDやメモリの価格上昇が続いているが、「企業のIT部門には関係ない話だ」と考えるのは早計だ。それはなぜなのか。SSDやメモリ価格上昇の影響はどう出てくるのか。
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パナソニック コネクトグループは、自律走行搬送ロボットの運用を支援する、搬送ロボット制御サービス「Robo Sync for Mobility」を提供すると発表するとともに、Robo Sync製品群に関する展開について説明した。
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省庁ごとに環境を分ければセキュリティは上がるが、運用の手間はテナントの数だけ膨らむ――。約18万人の職員が利用する生成AI基盤「源内」で、デジタル庁はこの二律背反をどう乗り越えたのか。インフラ担当者1〜2人体制で「高いセキュリティ」と運用の効率化を両立させる設計とは。
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転職サービス「doda」を提供するパーソルキャリア。同社はグループ共通のデータセンター廃止の計画が進む中、基幹業務システムのクラウド移行を無事故で完了。その後、クラウドでのアーキテクチャ改善や、クラウドコストの予測精度向上、障害対応の迅速化などに取り組んできた。どう実現したのか、その裏側を聞いた。
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クラウド生成AIの普及が進む一方、情報漏えいを防ぎコストを抑えるローカルLLMへの注目が集まっている。本Tech TIPSでは2026年8月に登場した「Unsloth Desktop」を解説する。チャットだけでなくノーコード学習や画像生成までGUIで完結する本ツールの特徴や、定番LM Studioとの違い、Windows 11での導入手順をまとめた。
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AIエージェントの普及が進む中で、製造業の業務を支えるITシステムの在り方も大きく変わろうとしている。「SaaSの死」といわれる中で、AIエージェントによるシステム環境の変化について解説する。
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「自分の作ったツールを、MCPサーバでAIエージェントから使えるようにしよう」。そう言われてきました。私も自作ツールにMCPサーバを付けています。ただ、用意しさえすれば使ってもらえる、というものでもないようです。決め手がどこにあるのかを、自分のサーバで確かめてみました。
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新しい「Mac mini」は、新しい「M6チップ」を搭載している。新しいApple Siliconのお披露目にモバイルでない製品を選んだのはなぜなのだろうか。同じく新しい「M5 Ultraチップ」を搭載した「Mac Studio」と交えて考察したい。
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Mozillaは、オープンウェイトのAIモデルの利用動向など現状をまとめたレポート「The State of Open Source AI」を公開した。同社と調査会社SlashDataによる調査、「Chatbot Arena」やOpenRouterの公開データに基づいている。
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システムの問題をどう見つけ、改善効果をどう測り、次の投資判断にどうつなげるか――。パーソルキャリアはAPMを軸としたオブザーバビリティーを実践し、継続的なシステム改善を進めてきた。オブザーバビリティーを組織に根付かせ、改善のサイクルを回してきた同社の取り組みについて聞いた。
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日鉄ソリューションズは、iAutoと資本業務提携契約を締結した。日鉄ソリューションズのAI、データ活用技術とiAutoの車載ソフトウェア技術を融合し、SDVやAIDV分野での価値創出を目指す。
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競合が同じ方向に走り出した今こそ、差別化はむしろ容易になっている――。SnowflakeのCEOが年次カンファレンスでこう言い切った根拠はどこにあるのか。AIエージェント時代のSnowflakeの戦略に迫る。
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Microsoftが「Copilot」アプリの統合・刷新を発表した。一つのアプリで個人と仕事用のアカウントの切り替えが可能となり、データ分離や企業のセキュリティ統制は維持される方針だ。
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Cursorは、コードホスティング機能「Origin」の初期β版を提供開始した。リポジトリ管理やPR作成、GitHubとの双方向リアルタイム同期に対応し、AIエージェントとコードを同一環境で扱えるようになる。
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GoogleはAI機能を刷新した最新スマートフォン「Pixel 11」シリーズ4機種を発表した。新機能「Gemini Intelligence」などを通じAIとユーザーの関係再定義を目指す。家電量販店での取り扱いや、Google Store 表参道の開設など、販路も拡大して日本での存在感を高める。
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パナソニック コネクトは、「Robo Sync」の新サービスとして、ロボット導入アシストサービス「Robo Sync Planner」の提供を開始した。ロボット導入の企画、構想から仕様定義、設計までの上流工程を支援する。
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楽天グループのイベント「Rakuten AI Optimism」にてモバイル関連のパネルディスカッションが開催された。役員陣が登壇し、エコシステムとの連携、AI活用、衛星通信、KDDIローミングの展望について語った。完全仮想化やOpen RANによるコスト削減を強みに、AIと最新技術で通信品質の向上を目指すとしている。
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Gartnerは、企業向けソフトウェアの支出のうち最大2340億ドル（約37兆円）が、エージェント型AIの影響にさらされるとの予測を発表した。従来型SaaSのシート課金モデルが崩れ、ユーザー数の増加と収益の増加が連動しなくなるという。
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あくまでフィクションなのは重々承知しています。
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生成AIによるコード生成が広がる一方で、レガシー環境の刷新はAIの適用が難しい領域だ。IBMは、IBM Bobにレガシー環境向けの専用パッケージを追加することで、同領域における自動化に踏み込む。
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