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「Slack」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

グループ内で処理していた経理業務を自社で担うことになった名古屋大学発のスタートアップ、マップフォー。同社の経理基盤構築を支え、変化が激しいスタートアップ経理の安定運用実現に貢献したのがメリービズの「バーチャル経理アシスタント」だ。両社が協力して作り上げた持続可能な経理体制の全貌に迫る。

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Anthropicは、「Claude Tag」における「エージェントアイデンティティー」アクセスモデルの仕組みと、チームのワークスペースでこれを構成する際のベストプラクティスを解説したブログ記事を公開した。

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生成AIを全社活用できている企業が11%にとどまる中、セールスフォース・ジャパンの社内では300ものAIエージェントが自律稼働している。同社はなぜ「個人の業務効率化」で止めず、全社変革(AX)へ導けるのか。管理不能な「野良エージェント」を防ぐ線引きや、組織と人員を再構築する「4R」のフレームワーク、「人とAIの両方を管理する」マネジメント像まで、変革の極意を聞く。

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「AIを使わない選択自体がビジネスリスク」と断言するメルカリ。同社は2026年5月、「Claude Code」「Claude Cowork」の全社展開に踏み切った。だが、ローカルファイルの操作やOSコマンドまで実行できる強力なツールの配布は、ガバナンスの課題も伴う。全社のAI活用を支える同社の「仕組み」に迫る。

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AIエージェントの導入が進む一方、全社的な利益改善に至る企業は4割弱にとどまる。そんな「AI導入の壁」を破り、自社実践(カスタマーゼロ)で431万件の顧客対応を完了、商談数を4〜5割増加させたのがセールスフォースだ。同社はなぜ明快なROIを生み出せるのか。データやKPIが整う領域の選定や「シンプルで高頻度な業務」から任せる鉄則など、AI投資を成果につなげる運用の方法論を田中遼太COOに聞いた。

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旧知の男性を中心に形成された閉鎖的な人間関係や慣習、組織文化を指す「オールド・ボーイズ・ネットワーク」という言葉を知っているだろうか。パーソル総合研究所が実施した調査では、OBNに基づく慣習・組織文化が勤務先にあると感じている人が約6割を超えた。OBNは組織や個人にどんな影響をもたらすのだろうか。

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自律的に業務をこなす“AI社員”との協働が現実味を帯びる中、従来の延長線にはない新たなセキュリティリスクが懸念されています。未知の脅威に対して企業はどのような防御陣形を敷くべきなのでしょうか。ソフトバンクの専門家の知見を交えながら、自律型AI利用時の安全対策や、複数の対策を組み合わせる「セキュリティの総合格闘技」を勝ち抜くヒントについて、Q&A形式で解説します。

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ジャック・ドーシー氏率いるBlockは、人間とAIエージェントが同じワークスペースで協働するオープンソースプラットフォーム「Buzz」を公開した。分散型プロトコル「Nostr」上に構築され、任意のLLMやエージェントを組み込める。各参加者が独立した暗号鍵ペアを持つことで識別と権限を管理し、オープンな協働環境の提供を目指す。

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多くの製造業が抱える組織のサイロ化や判断スピードの遅延などの課題に対し、DXと組織文化改革で変革を進め、組織スピードを4倍に高めたのが、ガレージや樹脂ホースの製造などを手掛けるカクイチだ。主にDXによる仕組みの変革の様子を伝えた前編に対し、後編では組織や人を結ぶ「感謝体質経営」への変革の様子を紹介する。

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非エンジニアでもAIを活用することで業務効率化に役立つシステムを構築できるようになる今、組織で管理されていない「野良システム」のリスクが高まっている。この問題にどう向き合えばよいのか? 新規事業開発を手掛けるRelicが野良システムを巡るヒヤリハット事例を機に整備した「開発ガイドライン」と、Claudeを活用した効率的なレビューの仕組みとは。

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Interop Tokyo 2026では、次なる投資先として、AIエージェントに注目が集まった。多くの権限を与えることでAIエージェントが自律的に多くのタスクを実行可能で、すでに“AI社員”として活躍する例もある。それに伴って新たなセキュリティリスクの懸念も生まれている。AIエージェント時代に企業はどのような安全措置を講じるべきなのか。ソフトバンクの講演や展示を通じて見えたポイントを紹介する。

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多くの製造業が組織間の縦割り構造による、判断スピードの遅延や部分最適化に悩んでいるのではないだろうか。こうした課題に対し、情報基盤の刷新と組織文化改革を進め、その上でAIを組織変革に生かして成果を上げているのが、ガレージや樹脂ホースの製造などを手掛けるカクイチだ。AI時代に勝てる組織構築を進めるカクイチの組織文化改革について前後編で紹介する。

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AI活用で激突する「現場の利便性」v.s.「会社の安全性」。RAGの乱立に直面したソフトバンクが、ガバナンスをシステムに組み込み、数万時間相当の業務削減効果(社内の試算による)を達成した「全社RAG基盤」構築の舞台裏と、そこから得られた気付きを共有します。

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「社長のAI利用額まで全社に生中継する」という透明性でコスト管理に挑むLayerX。利用額が予算の10倍を超過しても経営陣が現場を叱らなかった背景には、AI予算を「第二の人件費」として組織の資産に変える計算があった。単なる経費の締め付けを排し、外注費をAI費に切り替える基準から、上司1人で部下20人を見る「未来の組織図」まで。現場を萎縮させずにAI活用を進めるマネジメントの極意に迫る。

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ソフトバンクは、生成AIサービスを数万人規模で全社展開しましたが、その裏側では従来のSaaS導入とは異なる課題が同時多発的に発生しました。それを支えたのは、切り分け・情報整理・関係者調整・粘り強い説明といったIT部門の基礎力と現場の経験です。この事例は、生成AI時代の企業ITが「整ったものを入れる」から「未整備なものを運用で成立させる」仕事に変化していることを示しています。

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