最新記事一覧
OpenAIのセキュリティ向けAIモデルが、安全性評価中に未知の脆弱性を発見し、評価用サンドボックスを突破して「Hugging Face」の本番環境の一部に到達した。AIの能力を測るため意図的に制約を緩めた実験で何が起きたのか。
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爆発的に普及する自律型AI「OpenClaw」。その高い利便性の裏で、脆弱性や悪意ある拡張機能による漏えいリスクが急浮上している。シャドーIT化を防ぎ組織を守るため、今CISOが講ずべき「5つの防衛線」とは。
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ジャック・ドーシー氏率いるBlockは、人間とAIエージェントが同じワークスペースで協働するオープンソースプラットフォーム「Buzz」を公開した。分散型プロトコル「Nostr」上に構築され、任意のLLMやエージェントを組み込める。各参加者が独立した暗号鍵ペアを持つことで識別と権限を管理し、オープンな協働環境の提供を目指す。
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AWSは、顧客企業の現場でAIエージェントを共同開発するFDE部門の設立を発表した。10億ドルを投じ、試作から本番導入、自社運用への移行までを支援する。
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多くの製造業が抱える組織のサイロ化や判断スピードの遅延などの課題に対し、DXと組織文化改革で変革を進め、組織スピードを4倍に高めたのが、ガレージや樹脂ホースの製造などを手掛けるカクイチだ。主にDXによる仕組みの変革の様子を伝えた前編に対し、後編では組織や人を結ぶ「感謝体質経営」への変革の様子を紹介する。
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Microsoftは、TypeScriptコンパイラと言語サービスをGo言語に移植した「TypeScript 7.0」を提供開始した。高速化やメモリ使用量の削減を実現している。
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企業がAIツールによる生産性向上を急ぐ中、そのしわ寄せは現場の中間管理職に向かっている。経営陣からの重圧と自身のスキル不足への不安を抱える管理職は、どうすれば救われるのか。
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Anthropicは、PC上の業務タスクを任せられる「Claude Cowork」の活用法を公開した。チャットやClaude Codeとの使い分けや、どんなタスクを任せればよいかを解説している。
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非エンジニアでもAIを活用することで業務効率化に役立つシステムを構築できるようになる今、組織で管理されていない「野良システム」のリスクが高まっている。この問題にどう向き合えばよいのか？ 新規事業開発を手掛けるRelicが野良システムを巡るヒヤリハット事例を機に整備した「開発ガイドライン」と、Claudeを活用した効率的なレビューの仕組みとは。
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Anthropicは、AIアシスタント「Claude」の利用傾向やAIとの役割分担をユーザー自身が振り返る新機能「Reflection」のベータ版を提供開始した。Reflectionの機能で情シスが注意すべきポイントを紹介する。
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Interop Tokyo 2026では、次なる投資先として、AIエージェントに注目が集まった。多くの権限を与えることでAIエージェントが自律的に多くのタスクを実行可能で、すでに“AI社員”として活躍する例もある。それに伴って新たなセキュリティリスクの懸念も生まれている。AIエージェント時代に企業はどのような安全措置を講じるべきなのか。ソフトバンクの講演や展示を通じて見えたポイントを紹介する。
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非構造データの構造化で特に力を発揮します。
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FortiGateを狙った「FortiBleed」では、32万台超の機器が標的になりました。攻撃はネットワーク機器だけでなく、開発者や正規サービスにも広がっています。大規模攻撃に備えるには、何から見直すべきでしょうか。
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多くの製造業が組織間の縦割り構造による、判断スピードの遅延や部分最適化に悩んでいるのではないだろうか。こうした課題に対し、情報基盤の刷新と組織文化改革を進め、その上でAIを組織変革に生かして成果を上げているのが、ガレージや樹脂ホースの製造などを手掛けるカクイチだ。AI時代に勝てる組織構築を進めるカクイチの組織文化改革について前後編で紹介する。
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生成AIやAIエージェントの活用においては、全社的に成果を生み出すデータ基盤をいかに整備するかが重要になる。SnowflakeとNTTデータが、データ活用を加速させる取り組みを紹介した。
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AIエージェントの能力を拡張する仕組みとして注目されるMCPとSkillsについて、Red Hatのシニアデベロッパーアドボケイトが役割の違いや用途を解説した。
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Salesforceは共通規格MCPを採用し、SlackをあらゆるAIエージェントの司令塔に進化させる。複数アプリを行き来する手間を省き、情シスが手軽に構築できる「スーパーエージェント」の正体とは。
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AI活用で激突する「現場の利便性」v.s.「会社の安全性」。RAGの乱立に直面したソフトバンクが、ガバナンスをシステムに組み込み、数万時間相当の業務削減効果（社内の試算による）を達成した「全社RAG基盤」構築の舞台裏と、そこから得られた気付きを共有します。
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「社長のAI利用額まで全社に生中継する」という透明性でコスト管理に挑むLayerX。利用額が予算の10倍を超過しても経営陣が現場を叱らなかった背景には、AI予算を「第二の人件費」として組織の資産に変える計算があった。単なる経費の締め付けを排し、外注費をAI費に切り替える基準から、上司1人で部下20人を見る「未来の組織図」まで。現場を萎縮させずにAI活用を進めるマネジメントの極意に迫る。
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Anthropicが、Claude Codeにおける「ループ」を4種類に整理して解説した。AIコーディングで何をAIに任せ、どこで止めるべきかを、初心者にも分かるようにかみ砕き、筆者なりの視点も添えて紹介する。
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Anthropicは2026年6月23日、Slackで利用できる新機能「Claude Tag」を発表した。AIが共有チャンネルに常駐し、会話の流れを踏まえて業務を支援する。導入における注意点は何か。
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AI技術の進化によって、チャットやビデオ通話機能を備えたUCCツールの自社開発が現実的になりつつある。市販製品は便利な半面、高額な費用やベンダーロックインのわなも潜む。それぞれのメリットとデメリットとは。
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ソフトバンクは、生成AIサービスを数万人規模で全社展開しましたが、その裏側では従来のSaaS導入とは異なる課題が同時多発的に発生しました。それを支えたのは、切り分け・情報整理・関係者調整・粘り強い説明といったIT部門の基礎力と現場の経験です。この事例は、生成AI時代の企業ITが「整ったものを入れる」から「未整備なものを運用で成立させる」仕事に変化していることを示しています。
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Databricksは、複数のAIエージェントを統合管理するオープンソース基盤「Omnigent」を発表した。AIエージェントの企業利用でありがちな課題の解決に寄与するものだ。
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米Amazon Web Services（AWS）は、使用中のAWSのコストに関する質問や、コストに異常が発生した場合にその原因を調査して特定してくれる「AWS FinOps Agent」のパブリックプレビュー開始を発表しました。
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メールやTeams、Slackなど複数の連絡ツールを使っていると、重要なメッセージの見落としや返信漏れをしてしまいます。AIで解決できませんか？
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Anthropicは、先進的な企業がどのようにAIエージェントを活用して業務を変革しているかを紹介するガイド「Building AI agents for the enterprise」を公開した。
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TeamsやSlackがAIによって「組織の記憶」を蓄積する知識システムへと変貌している。しかし、従来の静的な文書管理ルールでは動的な情報を制御しきれず、コンプライアンス上の重大なリスクを招きかねない。情シス決裁者が今取り組むべき、AIと共存するための新たなガバナンスとは。
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AnthropicはAIアシスタントをSlackのチームメンバーとして共有できる新機能「Claude Tag」のβ版を提供開始した。チームの会話を引き継ぎ、コード生成やデータ調査などのタスクを自律的、非同期に処理できる。
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Anthropicは、「Slack」上で「Claude」を利用できる新機能「Claude Tag」のベータ版提供を23日から開始した。指定したチャンネルにClaudeを招待し、メンションをつけてタスクを依頼すると、Claudeが関連情報をもとにタスク計画を自動構築する。
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メルカリではCTO（最高技術責任者）の木村俊也氏が、CHRO（最高人事責任者）とCAIO（最高AI責任者）を兼任する体制がスタートした。背景には「生成AI活用」だけでは、生産性が上がり切らないのでは？ という木村氏の見立てがある。
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AI開発で人間がプロンプトを書く時代は終わるのか。ループを回してAIエージェントを動かし続ける新概念「ループエンジニアリング」の基本を、提唱者の記事に沿って解説。チャットAIとAIコーディングの往復から卒業したい筆者の考えも示す。
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エンタープライズAI導入の95％が失敗する理由とは？ Notionが提唱する「AI駆動型イノベーション」を解説。情報検索などの「仕事のための仕事」をAIに任せ、全社員が便利さを即実感する「レベル2」の突破法と実践事例に迫る。
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米Adobeは6月18日（現地時間）、「Adobe Creative Cloud」の各アプリにAIエージェント機能を全面導入したと発表した。ChatGPTやClaudeなど外部AIプラットフォームからもクリエイティブ機能を呼び出せる。
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1700万人の顧客を抱えるかんぽ生命保険が、営業フローにAIエージェントを組み込んだ。商談準備に奔走する現場がどう変わるのか、デモンストレーションの様子を紹介する。
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Salesforceが自律型AIエージェントのFinを36億ドルで買収する。AI導入の難しさに直面する企業が多い中、実績ある技術と3万社の顧客基盤を取り込み、Agentforceの普及を一気に加速させる狙いだ。かつての買収路線への回帰は、情シス部門のAI戦略をどう変えるのか。
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WorkOSのディベロッパーエクスペリエンスエンジニアであるニック・ニシ氏は、AIエージェント向けSkillsの約95％を削除した結果、処理時間の短縮と正解率の向上を実現した。実現の鍵となる設計思想を紹介する。
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Cisco Talosは、AIワークフロー自動化プラットフォーム「n8n」を悪用したフィッシングキャンペーンの増加を確認した。攻撃者は正規サービスを通じてマルウェア配布やデバイスフィンガープリンティングを自動化しているという。
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昨今「つながらない権利」に注目が集まっています。今回は、企業が勤務時間外の連絡についてどのようなルールを定めていけばいいのかを社会保険労務士が解説します。
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AIエージェント製品に注力する米Salesforce。日本法人社長も「日常的に使っている」という。その活用方法とは。
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“縦割り行政”を崩すために生まれた「共創プラットフォーム」では、行政職員約1万5000人が密に連携している。デジタル庁による試行錯誤と工夫の数々には、DX推進のヒントが詰まっている。
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AI開発支援企業Unblockedは、企業におけるAIエージェント活用の課題は知能ではなく「コンテキスト不足」にあると指摘する。さらに、「コンテキストエンジン」が、高品質なコード生成の鍵になるとの見解を示す。
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生成AIがコードを書くこと自体は、もはや驚きではなくなった。だが米OpenAIが示しているのは、その次の段階だ。勝負どころは、AIにコードを書かせることではない。AIが安定して働ける開発環境そのものを設計し、AI自身が学習し、改善し続けることにある。OpenAIのテクニカルスタッフであるライアン・ロポポロ氏はこの考え方を「ハーネスエンジニアリング」と呼ぶ。
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コミュニケーションツールの普及によって、常にオンライン状態であることを求める風潮が強まっている。実際の成果よりもすぐに反応することが評価されてしまう制度やツールの不備をどう修正すべきか。
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さくらインターネットに新卒入社後、わずか1年9カ月で執行役員に就任した江草氏。現在は、 技術推進統括担当執行役員およびCISO兼CIOを務め、自身もシステムを自作する異色のリーダーだ。25歳の若さで大抜擢された背景には、学生時代からの圧倒的な実装力があった。自ら手を動かすトップだからこそ描ける、セキュリティとビジネス効率の両立に迫る。
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ナインシグマ・ホールディングスのCTO三浦克浩氏は、SEや情報システム部門、バックオフィスなど複数職種の異動を経てCTOに登用された。確実に成果を出すために同氏がやってきたことは何か。
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Ciscoは、人とAIエージェントが協調してITインフラを運用、監視、防御する統合基盤「Cisco Cloud Control」を発表した。自律的な異常検知、修復に加え、稼働状態のまま防御する機能や、耐量子暗号の導入ロードマップも公開した。
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米ベンチャーキャピタルのFoundation Capitalは、AIエージェント時代のエンタープライズソフトウェアにおける新たな競争軸として「コンテキストグラフ」（Context Graph）を提唱する論考を相次いで発表した。
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生成AIを活用したナレッジ管理ツールは、断片化した情報を集約して業務を効率化するが、製品ごとにガバナンスや拡張性の差は大きい。Confluence、M365、Notionなど主要10製品を比較し、評価基準を詳説する。
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AIエージェントが多数動き回る企業の業務システムに向けて、Salesforceが新たなソリューションを打ち出した。そのソリューションの狙いを考察すると、そこには同社の深謀遠慮があるようだ。
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