AIは若者の武器か？ データが示した“逆の答え”：集中連載「AIと人間の境界線」（2/3 ページ）

[斎藤健二，ITmedia]

AIの誤りを見抜く目

　なぜそうなるのか。神経科学者のデイヴィッド・マーマンは、加齢と認知機能の関係を包括的に整理した研究の中で、正常な加齢において処理速度やワーキングメモリは低下する、と指摘している。その一方、累積した経験知やドメイン知識は、高齢まで維持されると指摘した。

　AIが代替するのは前者であり、後者ではない。AIはシニアの弱点を補い、シニアはAIの弱点を補う。では、職場では何が起きているか。

AIはシニアの弱点を補い、シニアはAIの弱点を補う（出典：ゲッティイメージズ）

　クレジットカード大手・クレディセゾンのCTO、小野和俊氏はこう語る。文章をAIに書かせる際、骨子のところは自分で考えないと、それっぽいけど「これじゃない」文章になる。プログラミングも同じで、確かに動作はするが、「これじゃない」という感覚がある。全体の骨組みは、いまでも人間が考えたほうがいい場合が多いという。AIの出力が「それっぽいが違う」と判定できるのは、何が正解かを知っている者だけだ。

　同氏はこうも指摘する。ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成する現象）のチェックは、やはり経験豊富なシニアが担うべきだという。AIの誤りを見抜く目は、経験によってしか磨かれない。