次世代AIは「細胞」で作られる？ GPUの電力不足を救う“オルガノイド知能”の可能性

[湯川鶴章、エクサウィザーズ AI新聞編集長]

　オーストラリアのバイオテック企業であるコーティカル・ラボ（Cortical Labs）は2月、人間由来の脳細胞を使った生物コンピュータ「CL1」で、1993年にリリースされたFPSゲーム「DOOM」（ドゥーム）をプレイさせる実験に成功したと発表した。

「オルガノイド知能」（Organoid Intelligence：OI）は超低消費電力の計算装置として期待されている（以下、写真提供：ゲッティイメージズ）

20万個のニューロンが3D空間を認識　複雑な判断も可能に

　実験では約20万個の人間由来ニューロンを培養し、シリコンチップ上の多電極アレイ（MEA）に配置。ゲーム画面の情報を電気信号に変換して細胞に入力し、細胞の発火パターンを操作信号としてゲームに反映させる仕組みだ。

　この研究は、同社が2022年に発表した「培養神経細胞に『Pong』（ポン）をプレイさせた実験」の発展版にあたる。前回は単純な反射型ゲームだったが、今回は迷路や敵の位置を判断する必要のある3Dゲームへと進化した。

意識はあるのか？　“報酬と罰”で学習する細胞ネットワーク

　培養方法は、成人の皮膚や血液から作ったiPS細胞を神経細胞へ分化させ、ペトリ皿の上で育てるというもの。脳のような三次元構造はなく、平面的な細胞ネットワークにすぎないが、細胞同士は自然にシナプス（脳の神経細胞同士をつなぐ「情報の接合部」）を形成する。

　ゲームプレイでは、成功時には特定の電気刺激を与え、失敗時にはランダムな刺激を与えることで学習を促す。これは神経科学でいう「目標指向学習」に近いメカニズムで、1週間ほどでランダム操作よりは良い成績を出すようになったという。

　研究者は、この細胞ネットワークに意識や感情は存在しないと強調している。脳の構造もなく、あくまで原始的な生物学的ニューラルネットワークにすぎない。それでも、単なる細胞の集合が環境からの刺激に適応し、行動を改善する能力を示した点は注目される。

狙いは「超・低消費電力」　GPUに挑むオルガノイド知能

　この分野は「オルガノイド知能」（Organoid Intelligence：OI）と呼ばれ、将来的には超低消費電力の計算装置として期待されている。現在のAIが大量のGPUと電力を必要とするのに対し、生物の神経ネットワークは桁違いに高いエネルギー効率を持つからだ。

　もっとも、この技術はまだ初期段階にある。今回のシステムは脳とは程遠い単純な細胞ネットワークであり、現在のAIを置き換えるものではない。それでも、この研究は興味深い問いを投げかける。

　「知能とは、どれほど単純な神経ネットワークから生まれるのか」。AIがシリコン上で進化する一方、もう一つの知能の系統――生物由来の計算機――が静かに芽を出し始めている。将来、AIの進化は「GPU Vs. 脳細胞」という全く異なる計算原理の競争へと広がる可能性もある。

　今回の「培養細胞によるDOOMプレイ」は、その最初の一歩と言えるだろう。

AIの進化は「GPU Vs. 脳細胞」という全く異なる計算原理の競争へと広がる可能性もある

本記事は、エクサウィザーズが法人向けChatGPT「exaBase 生成AI」の利用者向けに提供しているAI新聞「培養脳細胞がゲームをプレイ」（2026年3月17日掲載）を、ITmedia ビジネスオンライン編集部で一部編集の上、転載したものです。

著者プロフィール

湯川鶴章

AIスタートアップのエクサウィザーズ AI新聞編集長。米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算20年間の米国生活を終え2000年5月に帰国。時事通信編集委員を経て2010年独立。17年12月から現職。主な著書に『人工知能、ロボット、人の心。』（15年）、『次世代マーケティングプラットフォーム』（07年）、『ネットは新聞を殺すのか』（03年）などがある。