オープンソースの自律型AIエージェントシステム「OpenClaw」への絶賛の声が続いている。
米NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン(Jensen Huang)氏によると、OpenClawが生成AIにおける「第3の転換点」だという。
1番目の転換点は、GPT-3がChatGPTとしてリリースされた時。2番目が米OpenAIの「o1」などのリーズニング(推論)モデルが登場した時。そして3番目の転換点として、米Anthropicの「Claude Code」やOpenClawなどの自律型AIエージェントシステムが登場したと指摘する。
OpenClawは、メモリ、スケジューリング、I/Oシステム、スキル(API)という4つの要素を持っている。フアン氏は「この4つがそろえば、それはコンピューターだ。われわれは、OpenClawというパーソナルAIコンピューターを初めて手にしたのだ」と語っている。
パーソナルAIコンピューターは、まるで「AI社員」のようでもある。これまでの企業内でのAIツールは、あくまでもツールという位置付けだった。会議の内容を要約したり、英文を翻訳したり、画像を生成したりする補助的な存在だ。
しかし、自律型AIエージェントは、自然な日本語で命令すれば、何をどの順番ですべきかを自分で考え、自分で複数のタスクをこなしていく。まるでアシスタントを1人雇ったような感覚だ。
ツールではなく、自律的に動くAIアシスタントには、多くの仕事を任せることができる。一方で、セキュリティやプライバシーの観点から、懸念されることも多い。そこでOpenClawを、より安全に使える仕組みが次々とリリースされている。
NVIDIAは、隔離された環境でエージェントを実行したり、ネットワークアクセスやデータの扱いをポリシーで厳格に制御したりするする「NemoClaw」を発表した。米AmazonのクラウドサービスであるAWS(Amazon Web Services)も、「Amazon Lightsail」上でOpenClawのワンクリック・デプロイメントを提供し始めている。
こうした企業向けの安全な仕組みが提供されることで、OpenClawは企業などの組織の形を大きく変えていくだろうと、米OpenExOの創業者であるサリーム・イスマイル(Salim Ismail)氏は予測している。
同氏によると、企業のAIプロジェクトが軒並み失敗しているのは、人間同士のワークフローをAIで最適化しようとしているだけだからだという。ワークフロー自体は手付かずのままなので、それほど大きな生産性向上にはつながらない。
ところがOpenClawのような自律型AIエージェントをワークフローに組み込めば、複数のAIエージェントはワークフローの改善を自分たちで試みるようになる。効率の良いワークフローの構築に必要なAIエージェントを自分たちで作り出し、ワークフローの最適化が加速していく。
そのうちに、ワークフローの中に人間が存在することが「邪魔」になる。「邪魔な人間を排除することで、ワークフローはより効率的になる」とイスマイル氏は指摘する。人間の役割は、ワークフローの中の歯車ではなく、ワークフローを監視したり、例外的な問題の発生時に対応したりすることに変わるという。
自律型AIエージェントを導入した企業の生産性は、大きく伸びる。導入しない企業との差が広がる一方なので、どの企業も導入せざるを得なくなるだろう。
イスマイル氏は「全ての企業が今すべきことは、組織の端にAI中心の『AIネイティブOS』を作り、そこへワークフローを移管していくことだ」と指摘している。
本記事は、エクサウィザーズが法人向けChatGPT「exaBase 生成AI」の利用者向けに提供しているAI新聞「OpenClawは生成AIの第3の波 企業組織が大きく変わる転換点」(2026年3月24日掲載)を、ITmedia ビジネスオンライン編集部で一部編集の上、転載したものです。
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