100件超のプロジェクトを“スプシ管理”→AIで月次業務「70％削減」 MIXI「経営管理」改革の全貌（3/3 ページ）

[濱川太一，ITmedia]

AI活用「まずは小さく、自分が分かることから」

　経営企画の業務において、AIが使える領域と、AIが使えない領域も見えてきた。

　AIが向いている使い方として照井氏が挙げたのが、市場データや競合情報といった社外の情報を社内のデータに接続する使い方だ。市場調査や事業の成長分析などに役立つ。

　「何か難しいことをさせるというよりは、まずは小さく『自分が知りたいことを調査させる』『外部に答えがあるものを自社の業務やデータにどう接続していくのか検討させる』といったところがAIには向いているのではないか」

　一方で注意すべき点として、複雑過ぎるテーマや、自分自身で正誤を判断できない問いをAIに投げることには慎重な姿勢を示した。

　「その出てきた答えが合っているかどうか分からないものを、うのみにするのは結構危険。まずは自分が分かっていることをやっていくのが鉄則ではないか」

AI時代に経営企画に求められる力

　定型業務がAIに置き換わっていく中で、照井氏は今後伸ばすべき3つのケイパビリティ（組織の能力）として、以下3つを挙げる。

（1）ドメイン知識

　自社の事業・競合動向・業界トレンドの知見とAIを掛け合わせ、AI単体では出せない多角的な経営シナリオを構築する

（2）経営判断を支えるマーケティングの知見

　守りだけでなく、どの施策が事業の成長レバーになるかという攻めの視点

（3）組織を動かすアナウンス能力

　AIと作った高次元の戦略を、組織を動かす言葉として伝える力

　人間に残る役割は、何をやりたいかという思想を決めること、AIの出した答えをそのままうのみにせず判断する基準を持つこと、そしてAIでは対応しきれない例外対応――この3つを挙げた。

　「いま経営管理は面白いフェーズにある。AIで定型的な中間業務がなくなっていくので、若くして経営の本質にタッチできるような職種になってくるのではないか」と照井氏。だからこそ、AIで生まれた時間を、現場に足を運んで信頼を得ることに使い、経営との対話力を高めていくことが、これからの経営企画・経営管理のやりがいにつながると語った。

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