「日本の限界は『想像力』のみになる」 NVIDIAフアンCEOが明かすトヨタ・富士通とのフィジカルAI革命

[河嶌太郎, 今野大一，ITmedia]

米NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは7月15〜16日、都内で開催した自社イベントで、囲み取材に応じた。本稿は記者団とのやり取りを記事化したもの。

　「日本の可能性は、日本人自身の『想像力』によってのみ左右されるようになる」

　米NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが7月15〜16日に来日し、記者団の囲み取材に応じた。滞在中には、富士通がファナック、安川電機、川崎重工業のロボット大手3社と「フィジカルAI」（物理AI）分野での協業を発表。NVIDIAが技術支援をすることも明らかにした。

　NVIDIAが主導する開発プロジェクト「Cosmos Coalition」には、本田技術研究所やソニーグループ、オムロンなどが参画。トヨタ自動車との協業拡大も明らかにするなど、今回の来日は日本のモノづくり（製造業）とロボティクス産業にとって大きな節目となった。

　作業が変わるたびに発生していた「ロボットの大掛かりな再プログラミング」は不要となり、AIが自ら学び、現場に適応する時代が訪れる。

　画面の中の対話から、自ら思考し現実世界で動くロボットへ。深刻な人手不足に直面する日本において、自律型AIとメカトロニクスの融合は産業の風景をどう変えていくのか。フアンCEOが描く、日本のモノづくり再起動の展望に迫る。

半導体大手の米NVIDIA創業者でCEOのジェンスン・フアン氏（以下撮影：河嶌太郎）

「中小こそ恩恵を受ける」　ロボットプログラミングは不要に

――多くの企業がNVIDIAと協力するために、Cosmos Coalitionというコンソーシアムに参加しています。日本企業との協力をどのように考えていますか。

　例を挙げましょう。ご存じの通り、日本は高精度・大規模な産業用ロボットの製造において世界クラスです。自動車を作る工場で使われている技術は、信じられないほど素晴らしいものです。

　しかし、それらのロボットは全て事前にプログラムされており、同じ作業を何度も繰り返すことしかできません。何かを変更しようとすれば、そのたびに再プログラミングが必要になります。

　その結果、日本企業の大部分を占める中小企業は生産量がそれほど多くないため、こうしたロボットを導入できません。彼らが行う作業はそれほど大規模ではなく、ロボットの大掛かりなプログラミングを支えられるほどの事業規模もないのです。

　だからこそ、学習し、適応できるロボットが必要なのです。ロボットに作業を見せて教えれば、それを実行できます。材料や作業内容、作業場所が変わっても、ロボット自身が賢く判断して「問題ない、まだできる」と対応できます。そうしたロボットが今求められています。

　日本企業の大部分は中小企業ですが、まだまだロボティクスの恩恵を十分に受けられていません。しかし、メカトロニクスとAIを組み合わせることができれば、どの企業でもロボティクスの恩恵を受けられるようになります。

　日本の経済は、人口によって制約されています。しかし、AIとロボティクスを導入できれば、日本の可能性は「日本人の想像力」にのみによって左右されるようになるでしょう。

　そして、世界中を見ても日本ほど豊かな想像力を持つ国はありません。日本からは実に多くの素晴らしいアイデアが生まれています。ただ、それを実現するための人手が十分に足りていないだけなのです。だからこそ、AIとロボティクスが助けになるのです。

ASIMO、鉄腕アトム、マジンガーZ　日本のヒューマノイドが再起動するとき

――日本は産業用ロボティクスに強みを持つ一方、ヒューマノイド（人型ロボット）の分野では、開発を先行させる米国や中国のスタートアップに後れを取っています。日本が追いつくためには何が必要でしょうか。また、そもそもヒューマノイドという形態は本当に必要なのか、そのお考えもお聞かせください。

　ヒューマノイドが全ての答えになるわけではありません。しかし、いくつかの用途においては完璧な答えになるでしょう。私たちは人間のために世界を作ってきました。ロボットに対して「人間が行けるあらゆる場所へ行ってほしい」と望むのであれば、人間の形が最も適しています。

　一方それ以外の多くの用途では、ヒューマノイドという形は、必ずしも最適ではありません。車はヒューマノイドではありません。馬もヒューマノイドではありません。鳥もヒューマノイドではありません。目的に応じて、より最適な形は他にも数多く存在します。

　ご存じの通り、世界で最も愛されたヒューマノイドロボットは、実は日本で生まれました。（本田技研工業が開発した）ASIMO（アシモ）です。鉄腕アトムやマジンガーZも忘れてはいけません。本当に数多くの素晴らしい人型ロボットが、ここ日本で生まれてきました。私が初めて人型ロボットに触れたのも、ホンダを訪問してASIMOを見た時でした。当時としては信じられないほどの技術でした。

　日本が再び人型ロボットの開発に戻ってくることを、心から願っています。日本はこの15年、20年ほど、人型ロボットへの関心を失っていました。その理由は、産業や製造の現場では、それほど有用ではなかったからです。おそらく「巨大なアームが1本ある方が良い」あるいは「車輪が4つある方が良い」という判断があったのでしょう。役に立たないと見なされたことで関心が薄れ、技術面での準備も整っていませんでした。

　しかし今は、技術も整い、実用性を持ち得る段階に来ていると私は考えています。ですから、日本の誰かが、世界で最も愛されるヒューマノイドロボットを再び生み出してくれることを心から願っていますし、それはきっと日本から生まれると確信しています。

ASIMOに加え、鉄腕アトムやマジンガーZも忘れてはいけないと話すフアンCEO

自動運転の正解は「思考力」　物体認識を超えた“推論AI”

――ChatGPTが登場して社会に一気に広まったような「GPTモーメント」が自動運転にも訪れるとすれば、現在は何合目くらいの段階だとお考えですか。

　自動運転の技術には大量のデータが必要です。そして、新しい状況が発生するたびに、車はそのデータで訓練されたことがないため、どうすればいいか分からなくなります。しかし、人間は全く違います。私たちは数マイル運転するだけで、その後はずっと運転し続けることができます。では、なぜ車には何億マイルものデータが必要なのに、人間は数マイルのデータだけで済むのでしょうか。

　それは、人間が「推論」できるからです。推論こそが基盤となる技術です。推論があるからこそ、新しい状況を見たときに「これは経験したことがないが、それほど難しくない。前にこれを見たことがある。これが何だか分かる。それが何であるか理解できる。それに基づいて、どうすべきか推論して決定できる」ということができるのです。だからこそ、私たちは単に物体を認識する車ではなく「考えることができる車」を必要としています。

　私たちは「Alpamayo」を作りました。画期的な新しい自動運転車AIをオープンソース化したのです。どんな企業でもAlpamayoを車に搭載できます。そしてAlpamayoは常に思考し、常に推論しています。

　車にAlpamayoを積んで「Alpamayo、声に出して考えてみて」と言うのは本当に楽しいですよ。AlpamayoについてのNVIDIAの映像をぜひ見てほしいと思います。私が言っている意味が分かるはずです。これが、過去1年間のAIにおける大きなブレークスルーである「推論システム」です。

　今や私たちは、推論できるロボットを持っています。推論できる自動運転車を持っています。企業内には推論できるエージェントもいます。推論こそが知能の基盤なのです。

「仕事が奪われる」は誤解　人間はロボットの“マネジャー”になる

――7月16日にはNVIDIAとトヨタの協業拡大について発表しました。これは自動運転や車載ソフトウェア、そしてトヨタの製造分野に及ぶ内容だと思います。自動車産業におけるこの協業の意味を教えてください。

　ご存じの通り、自動車産業は世界最大の製造業です。うまくいけば、次の世代を担う製造業はロボティクスになるでしょう。人間は数十億人しかいませんから、全員が車を運転するわけではありません。ですから、車は年間1億台ほど製造すれば済みます。

　しかし、ロボットとなれば話は別です。私たちは非常に多くのロボットを持つことができます。家庭にも、職場にも、工場にも、たくさんのロボットが存在するようになるでしょう。ですから、次の製造業はロボティクスになる可能性が高いのです。

　ただし、その前に私たちはAI、とりわけフィジカルAIの課題を解決しなければなりません。それが実現するまでは、自動車産業が世界で最大かつ突出した産業であり続けます。大量の鉄鋼、重機、重設備、膨大なコンピューティング、多くのデザイナーやマーケティング担当者など、非常に多くの人材とリソースを必要とする巨大な産業だからです。

　自動車産業は非常に大きな産業であり、今後もそうあり続けるでしょう。トヨタとの協業では、社内のさまざまな部門と連携できます。デザイン部門とも、シミュレーションの領域でも、車内システムでも、製造の現場でも協力できます。実に多くの分野で協業できるのです。トヨタは本当に素晴らしいですね。とても若々しい会社だと感じています。

――フィジカルAIが進歩するにつれて、モノづくり、つまり製造業における人間の労働者の役割はどうなっていくのでしょうか。

　仕事はたくさんあります。むしろ山のようにあるでしょう。人間は、ロボットに教え、評価する役割を担うことになります。つまり、マネジャーになるのです。教え、評価し、ロボットが対処できない状況に対応する。誰もがマネジャーになり、誰もがリーダーになり、誰もが教える必要が出てきます。誰もが教師になるのです。

　ですから、これからの人類は非常に忙しくなると思いますよ。ロボットはもちろん、多くのことを助けてくれるでしょう。しかし、彼らにも多くの助けが必要なのです。ちょうど、親と子どもの関係と同じです。親が「退屈だ、暇だ」と言っているのを聞いたことがあるでしょうか。子どもには多くの助けが必要ですから、心配は要りません。

フアンCEOがサインを入れた初代チップ「NV1」搭載ビデオカード「EDGE 3D」

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