マンガアプリ「GANMA!」のAI導入、たった1人のデータサイエンティストが2カ月で実装できたワケ：【特集】Transborder 〜デジタル変革の旗手たち〜（4/4 ページ）

[柴佑佳，ITmedia]

「システム開発経験のあるデータサイエンティスト」の重要性

　データサイエンティストというのは、データを分析し、精度の高いモデルを作ることだけが仕事ではない。ビジネスにおけるデータ分析というのは、データ収集や、分析した結果をしかるべき場所で報告するといった要素に加え、作成したモデルをテストしたり、その仕組みを自動化するといった“エンジニア的”な作業も多分に含まれる。

　前職でシステム開発の経験を積んでいた大藪さんは、自動化のノウハウを持っていた。このような「システム開発経験を持つデータサイエンティスト」という人材は意外と少ないのだという。エンジニアのスキルをベースとしているか、統計学などアカデミックなスキルをベースとしているか、そのどちらかが多いのだそうだ。

　「プログラムは、さまざまな繰り返し作業を自動化してくれる手段です。データ分析は“繰り返し“がとても多い。そのため、プログラミングのスキルがあるかどうかで、試行錯誤の回数が変わってくると思います」（大藪さん）

　実際に本契約を行う前から、大藪さんはDataRobot APIを駆使してさまざまなテストを進めていたという。これも実装がスムーズに進んだ要因の一つといえるだろう。

　コミックスマートでは今後、社内でDataRobotを利用する人をさらに増やしていきたいと考えているという。

　「各マンガの編集担当も日頃からGoogle Analyticsなどを見ており、データに親しんでいます。そのデータを加工して活用していく点が次の課題になるかもしれません。編集者にもデータ分析に興味がある人はいるため、彼らにアプローチしてDataRobotを使ってもらえればと。やはり、たった1人ではリソースが全然足りないです」（大藪さん）

　また、PVやユーザー数、売り上げの予測から、ユーザー登録をしていない人でも、読んでいる作品からユーザーの嗜好や属性を類推し、より効果のある広告を掲載するような仕組みも考えているそうだ。

　関係者が目的意識を共有し、ツールの導入前に情報整理を済ませておいたこと、当事者がデータや自社システムに深い造詣を持っていたことなど、コミックスマートの事例には、AI導入に成功するための象徴的なヒントが詰まっている。

特集：Transborder　〜デジタル変革の旗手たち〜

　ビジネスのデジタル化が急速に進む今、事業や企業そのものを変えるために、これまでと異なる考え方や人材が必要になっています。

　システム企画と実装、業務部門とIT部門など、異なる部署や仕事の境界に立ち、それを飛び越えてつないでいく――そんな「越境」を通じて、さまざまな視点や考え方を得ることで、初めて変革を導くことができるのではないでしょうか。

　本特集では、越境に成功したり、挑戦したりする人間にスポットを当て、彼らが歩んできたキャリアやITに対する考え方に迫っていきます。

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