混雑する場所の熱中症リスク、AIが予測 ヤフーと東京都が実証実験

[ITmedia]

　ヤフーは8月1日、東京都と共同で、イベント会場など混雑する場所の熱中症リスクをAI（人工知能）やビッグデータを使って予測する実証実験を都内で始めた。東京五輪・パラリンピック開催を見据えた都の熱中症予防対策への活用や、ヤフーでのサービス化を目指すとしている。

実証実験のイメージ

　環境省が公開している暑さ指数（WBGT）などのデータと、ヤフーが保有する位置情報ビッグデータをもとにした混雑情報を活用する。AIがデータを解析し、約125メートル四方のエリアごとに熱中症リスクを予測する。

　混雑情報は暑さ指数の上昇要因になると考えられるため、双方を掛け合わせたデータを使うことで、イベント会場やその周辺など、エリアごとにピンポイントで高精度な予測が可能になるという。

　都が東京五輪・パラリンピック開催に向けて熱中症の事前対応を目指す「熱中症予測実証実験」の取り組みの1つとして実施する。

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