歯でジェスチャー入力 機械学習で13パターンを区別 コーネル大など「TeethTap」開発：Innovative Tech（1/2 ページ）

[山下裕毅，ITmedia]

Innovative Tech：

このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。

　サイボーグ009が加速装置を起動するようなジェスチャーも可能になるかもしれない（加速はできないが）。

　米コーネル大学、米カーネギーメロン大学、中国科学院大学による研究チームが開発した「TeethTap」は、歯の噛み具合で多様なハンズフリージェスチャー入力が行える、機械学習を用いたシステムだ。耳下のセンサーで顎の動きと歯の音を検出し、13の個別のジャスチャーを区別する。

耳下のセンサーでユーザーの噛み方を分類し入力に変換する

　視線を追跡し入力する方法、顔の表情を読み取り入力する方法、口パク（音声発話）を認識する入力方法など、これまでにもウェアラブルデバイス向けのハンズフリー入力は、多数報告されてきた。今回は歯を使うハンズフリーの入力アプローチだ。

　提案手法では、IMU（慣性計測装置）センサーとコンタクトマイクを左右の耳の後ろに取り付けるイヤーピースを使用して歯の動きを検出する。このイヤーピースは、3Dプリントされた18個の小さな部品を組み合わせて作られており、さまざまな耳のサイズや頭の幅に合わせた調整が可能。

IMUとマイク搭載のイヤーピース

イヤーピースを装着した状態