バックオフィスSaaSは生成AIをどう取り入れるべきか マネーフォワードの現状と今後の課題（2/4 ページ）

[吉川大貴，ITmedia]

「答えを効率よく導く手段」　バックオフィスSaaSにおける生成AI

　早速チャットAIの活用を進めるマネーフォワード。とはいえ、すでにさまざまな企業で活用が模索されているだけあって、一見すると同社の取り組みは幅が狭いようにも見える。しかし、マネーフォワードが最初の取り組みとしてAI提案（β）やAdmina AIのような形を選んだのには、チャットAIに対する同社の見立てがあるという。

　同社の杉田さんはバックオフィスSaaSにおけるチャットAIの用途について、大きく分けて（1）情報を整理して処理・加工する、（2）現状を可視化する、（3）未来の予測、（4）予測した情報を基に提案を行う──が考えられると話す。

　（1）は、文章を基に計算式を作る「AI提案（β）」のようなイメージだ。（2）や（3）は集めた情報をレポート化してもらったり、将来的な数値の推移を予測してもらうイメージ、（4）は予測を基にしたアドバイスなどが当てはまる。

　生成AIといえば、イラストを生成したり、記事を作ったりと、創作活動を代替するようなイメージが強い。杉田さんもチャットAIを含む生成AIには「存在しないものを作る使い方」があるとしているが、一方で先述した用途のような「課題の答えを効率よく導き出す使い方」もあると考えているという。

　そして経理などの業務を効率化する目的のバックオフィスSaaSでは、後者の方が求められる価値に沿っている──というのがマネーフォワードにおける方針というわけだ。

　以上を踏まえて改めてAI提案（β）やAdmina AIを見てみると、各機能が同社の方針に沿っていることが分かる。AI提案（β）はユーザーが入力した情報をExcelの数式に整理しているし、ユーザーの依頼に沿って現状の数値を提示するAdmina AIは（2）に当たるだろう。杉田さんも「（1）と（2）は一番やりやすいところだと思う」と話す。

　（3）（4）についても取り組んでいるが「未来の予測や提案についても取り組んでいるが、そもそも提案には予測が必要。ただ、未来の予測は答えが見えないものなので『課題の答えを効率よく導き出す』使い方とは厳密には矛盾する。そこで（何を以て将来の数値の推移を導き出すかの）基準みたいなものを定義する必要が出てくるので、（1）（2）よりは後になる」（杉田さん）という。