　東大発のAIスタートアップ企業であるELYZA（東京都文京区）は12月27日、商用利用可能な日本語の大規模言語モデル（LLM）「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開した。米MetaのLLM「Llama 2」をベースにしており、日本語性能の評価では「GPT-3.5（text-davinci-003）」を上回るという。

ELYZA、新たな日本語言語モデルを一般公開

　パラメータ数は130億で、約180億トークン（おおよそ単語数の意）の日本語テキストで事後学習を行ったモデル。同社は「当社が公開している日本語ベンチマークを使ったテストでは、130億パラメータながら、既存のオープンな700億パラメータモデルをも上回る結果となった」としている。

他モデルとの性能比較（1/2）

他モデルとの性能比較（2/2）

　ライセンスは「Llama 2 Community License」に準拠しており、研究や商業目的での利用が可能。

　ELYZA-japanese-Llama-2-13bを使ったチャット形式のデモもオープンソースAIプラットフォームの「Hugging Face hub」上で公開している。

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