　マネーフォワードは12月6日、理化学研究所（理研）と共同開発した大規模言語モデル（LLM）「houou」を公開した。出力精度を上げるため、日本語の指示データ（インストラクションデータ）を追加学習に活用した点が特徴という。ライセンスは「LLAMA 2 Community License」に準拠しており、研究や商業目的で利用できる。

　特定分野に特化したAIモデルで精度の高い出力結果を得るには、LLMの追加学習が必要になる。今回マネーフォワードは、タスクとそれに対する出力の指示（インストラクション）のデータセットを学習させる方法「インストラクションチューニング」を採用。rinnaが開発したAIモデル「Youri7B」に対して、理研と共同作成した日本語のインストラクションデータ2903件を追加学習させることで、精度の向上を図ったという。

　マネーフォワードは「当社でチューニングを行ったモデル『houou-7b』と、他のインストラクションデータを使って学習したモデルを比較すると、回答生成の精度の大幅な改善が認められた」とし「少量であっても質の高い日本語データを作成することで、効果的にLLMを学習できることが確認した」と研究成果に自信を見せている。

　hououという名前の由来については「『お金を前へ。人生をもっと前へ。』という当社のミッションに基づき、日本の紙幣にデザインされている鳥・鳳凰から採用した」という。今後は2024年3月まで継続的にAIモデルをリリースしていく方針。

1万円にデザインされた“鳳凰”に由来（国立印刷局のWebサイトから引用）

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