　NVIDIAの統合型AIプラットフォーム「DGX B200」システム12台を、同じくNVIDIAの高速ネットワーク「Quantum InfiniBand」で接続し、「DGX BasePOD」のリファーレンスアーキテクチャに基づくスパコンを設計する。AIによる学習理論性能（FP8）は、0.9E（エクサ）FLOPS（1秒間に90京回の計算）に達する見込みという。

NVIDIA DGX B200（NVIDIA公式Webサイトより引用）

　導入先は、同大学が「AI大学」構想の中核拠点として4月に開設した「AIテクノロジーセンター」。AI活用人材の育成プログラムや、学内専用の大規模言語モデル（LLM）の構築、AI倫理・ガバナンスにかかわる教育やデジタルツインの構築など、教育・研究の両面で活用する方針だ。

　NVIDIAと東京工科大学は2023年に学術交流連携を締結。NVIDIA社員のサポートによる学生向けプログラムなどを展開している。

同大学の学生が制作するAIデジタルヒューマン“KIANA”（左）、学生を指導する同大学の生野壮一郎教授（右）（東京工科大学のニュースリリースより引用、以下同）

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