最新記事一覧
生成AI活用において、これまで培ってきた「Java」の開発スキルは無駄になることはない。大規模な本番稼働にも適合する、Java向けフレームワークの実力と具体的な実装手順とは。
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AWSのクラウドソーシングサービス「Amazon Mechanical Turk」が7月30日で新規顧客の受け付けを終了する。2005年開始の同サービスは、人間にしかできない細かい作業を世界中のクラウドワーカーに委託できるマーケットプレイスの草分け。AWSは「慎重な検討」の結果で、既存顧客は従来通り利用できるが新機能は追加しないとしている。
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ダイナミックマッププラットフォームは、AIでの利用を想定したデータのサンプルとして、交差点を対象としたデータセットを機械学習コミュニティー向けプラットフォーム「Hugging Face」上に公開した。
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生成AIエージェントが本番環境で失敗する最大の要因は「文脈の欠如」だ。AWSが発表した「AWS Context」は、企業内の膨大なデータとビジネスロジックをナレッジグラフ化し、AIに高度な「状況判断力」を授ける。個別最適化したRAGの限界を打破し、ガバナンスと精度を両立させる新たな武器の全貌に迫る。
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NVIDIAは、ロボタクシー向けの新たなオープンAIモデル「Alpamayo 2 Super」を開発した。安全な自動運転レベル4技術の開発加速を図る。
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米OpenAIは6月2日（現地時間）、AIコーディングツール「Codex」の新機能「Sites」を発表した。生成したアイデアや成果物をWebサイトやアプリに変換し、URLでチームに共有できる。
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Astemoと日立製作所は、自動運転車両に搭載されるAIである「運転支援AI」の学習／検証／展開のプロセスを革新する新たなAI開発基盤を構築する。日立のフィジカルAIをテーマとするイベント「Hitachi Physical AI Day」内の講演で、Astemoと日立の担当者が同基盤を構築する狙いについて説明した。
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Microsoft Researchは、AIエージェントの実行軌跡から障害箇所を自動で特定するフレームワーク「AgentRx」をオープンソースソフトウェアで公開した。
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産業技術総合研究所（産総研）が「フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究開発」プロジェクトについて解説するウェビナーを開催。同プロジェクトを構成する6つのグループから最新の研究成果が報告された。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回までは、基本的な実装からMCPの活用まで、できるだけ「マニュアル」に沿って、問題が生じにくい標準的な使い方を解説してきました。最終回となる今回は、「マニュアルの先」にある泥臭くもはまりやすい部分について、皆さんが自走するための支援となるようなトピックを解説します。
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Kubernetesのingress-nginxに、Nginxへの構成注入を許す脆弱性が公表された。特定のアノテーション操作でコード実行や機密情報が漏えいする可能性がある。CVSSのスコアは8.8で、修正版への迅速な更新が推奨される。
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PTCは、CAD／PDMプラットフォーム「Onshape」のコア機能として、完全にクラウドネイティブなモデルベース定義（MBD）機能を統合した。3Dモデルに製造情報を直接埋め込むことで、設計から製造、品質管理までのワークフローを効率化する。
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2026年1月27日、そのAmazonが「Amazon Go」とスーパーマーケット「Amazon Fresh」の全72店舗を閉鎖すると発表しました。この事実を「失敗」とだけ捉えるのは短絡的です。
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米Oracleはオンプレミス向けのLinux x86-64版「Oracle AI Database 26ai」の正式リリースを発表しました。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はLLMを通じて外部ツールの実行が可能なTool Callingとその外部実行ツール自体を独立させて実装が可能なMCPという仕組みの流れについて説明しました。今回は、MCPサーバ自体の機能とSpring AIでMCPサーバを実装する流れについて解説します。
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富士フイルムと名古屋市立大学は、頭部CT画像から脳脊髄液腔の各領域を自動で抽出するAI技術を共同開発した。早期発見が重要となる、特発性正常圧水頭症の診断精度向上を目的としたものだ。
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近年は「プログラミング言語人気ランキング1位はPython」という記事ばかりお届けしていましたが、2025年10月に大きな変化が起こりました。この変化の背景には何があったのか、幾つかの記事を振り返りながら、今後についても考えます。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回まではRAG（検索拡張生成）を利用したAIシステムの構築について説明してきました。今回からは、LLM内部だけでは対応できない外部機能を呼び出す手法として、Spring AIのTool CallingとMCPについて解説します。
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老朽化が進む東京メトロの地下鉄で、85％を占めるトンネル。維持管理は急務となっているが、狭小だったり、終電後の1.5〜2時間しか検査できなかったりなどの制約が多い。そこで東京メトロは、iPadアプリによる帳票レス化、非GPSドローンやAIの内製化で点検の効率化、さらに熟練技術者のノウハウを定量化するマルチモーダル分析など、保守DXの実現に向けて取り組んでいる。
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GitHubの年次調査「Octoverse」でTypeScriptが最も使われる言語となる一方、Pythonは2025年に前年比49％成長した。GitHubはPythonの生みの親に、調査結果への感想やPython誕生の背景、AI時代における発展の方向性などを聞いた。
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生成AIの登場により、従来のIDPが不要になってしまうということはない。両者をうまく組み合わせることで、ドキュメント処理フローを改善し、効果を高めることができる。
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INSOL-HIGHが東京都内でヒューマノイドロボットの未来戦略を議論するミートアップイベント「Humanoid Robot×Japan's Future Meet UP」を開催。ヒューマノイドロボットの社会実装を加速する「フィジカルデータ生成センター」構想などについて説明した。
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エージェント型AIを手掛ける米新興のChipAgentsが、シリーズA投資ラウンドで2100万米ドルを調達した。エージェントAIを、半導体設計／検証に浸透させるべく取り組む。
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山善が、物流現場の人手不足解消に向け、ヒューマノイドロボットの本格試験導入を公開。デモでは初見の商品も難なくピックした。今後は「フィジカルデータ生成センター」を核に学習データを量産し、2026年度内の本格導入を目指す。
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Google DeepMindは、ソフトウェアの脆弱性の根本原因を特定し、コードを修正するAIエージェント「CodeMender」を公式ブログで紹介した。全てのソフトウェア開発者がコードベースをセキュアに保つために使用できるツールとして公開を目指すという。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、ポリモーフィズム（多態性）を、インタフェースとともに学習します。使いこなせれば便利ながらも、言葉の響きからも難解とされがちなポリモーフィズムを、親しみやすい事例から理解しましょう。
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2025年10月7日のPython 3.14.0のリリースに向け、最後のRC（リリース候補版）となるPython 3.14.0rc3がリリースされた。この後は明らかなバグの修正のみが行われる。
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AIモデルに物理世界を理解させ、人のように推論させる「世界モデル」の開発が進んでいる。NVIDIAのSDK「Omniverse」と基盤モデル「Cosmos」は、ロボット開発におけるシミュレーションと現実の差をどう埋めるのか。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、オブジェクト指向の要といえるカプセル化と継承を学習します。クラス構造の隠蔽と公開、クラスを再利用する方法について理解しましょう。
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Pythonの最新リリース候補「3.14.0rc2」と安定版の最新バージョンである「3.13.7」が公開された。3.14.0rc2はバイトコード生成のバグフィックスを目的に早期のリリースとなった。3.13.7はSSL不具合が修正された。
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ノーコードでAIチャットbotを作成できるDifyの入門連載。第3回は、Difyを使ったチャットbotの品質向上手法として、複数モデルによるテスト、検証、プロンプト設計の基本原則と改善、ユーザーフィードバックやアノテーションリプライを活用した継続的な改善プロセスについて具体例とともに解説します。
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7月に開催された九州放送機器展（QBEE）。小規模ながらバランスが良い展示会で、注目を集めたIP・クラウド関連ソリューションを堪能することができた。今回はその中でも、IP・クラウド関連のソリューションを紹介したい。
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八潮市で起きた事故を筆頭に、全国で道路陥没が多発しています。国交省ではインフラの維持管理に対し、従来の不具合が起きた後に対処する“事後保全”から、事前の定期点検や修繕で長寿命化を図る“予防保全”への転換を進めています。そこで今回は、道路陥没を未然に防ぐ予防保全を可能にするAIの最新研究を紹介します。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回は、Spring AIでのプロンプトの扱い方や、Spring AI全体のクラス構造について簡単に説明しました。今回は、AIからのレスポンスをプログラムで扱いやすい形式に変換する方法を解説します。
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複数のデータをまとめて1つのクラスとして表現したいことってありますよね。でも、いっつも決まった初期化とか比較とか、文字列化とかのコードを書くのも面倒くさくないですか？
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映像制作のワークフローにおいて、クラウドストレージを利用するケースは割と大掛かりなプロジェクトに限られていた。しかし、シンプルに「手分けして編集したいが一箇所に集まれない」とか「リモートで仕事を頼みたい」といった用途のために使いたいというニーズもある。そこで、「Blackmagic Cloud」と「Blackmagic Cloud Store」の組み合わせを試してみた。
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AWSジャパンは年次イベント「AWS Summit Japan 2025」において、AWSのサービスを活用したスマート製造のデモンストレーションを行った。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回は、Spring AIを導入するまでの流れを紹介しました。今回は、Spring AIの主な特徴であるAIチャットを行う上での基本的な流れと、その理解に必要となる基本的な概念を解説します。
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国際航業、理化学研究所、東京大学、筑波大学との共同研究グループが、ドローンなどで撮影した災害現場の画像から土砂災害のリスクを解析するマルチモーダルAIを開発した。
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「AWS Summit Japan 2025」において、ソニー・ホンダモビリティ ネットワークサービス開発部のゼネラルマネジャーである高倉大樹氏と、同シニアマネジャーの鈴木克彦氏が講演し、車両とクラウドをシームレスに連携させる開発について紹介した。
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リコーは図表を含む文書の読み取りに対応したLMMの基本モデルの開発を完了した。日本語の質問応答データセット「JDocQA」や独自開発のベンチマークツールによる検証の結果、他のモデルと比較しても優れた性能を示すことを確認したという。
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PTCジャパンは、3D CADソリューションの最新版「Creo 12」に関する記者説明会を開催した。同社 社長執行役員の神谷知信氏は、大型アップデートとなったCreo 12のリリースを皮切りに、日本市場での展開をさらに強化する考えだ。
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Metaは、AR研究用メガネ「Aria Gen 2」の詳細を発表した。軽量化に加え、視野拡大、オブジェクト追跡改善、心拍数推定PPGセンサー、強化された視線追跡機能を搭載する。今年後半に研究者を募集する予定だ。
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パナソニック ホールディングスとパナソニックR&Dカンパニーオブアメリカは、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究者と共同で、テキストや画像、音などの異なるデータ形式を自由に相互変換できる“Any-to-Any手法”のマルチモーダル生成AI「OmniFlow」を開発した。
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Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。初回である今回は、Spring AIの概要とOpenAIを使って簡単なプログラムを実行するまでを紹介します。
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NVIDIAは2025年のGTCで「Llama Nemotron」「Cosmos Reason」をはじめとする新製品群を発表した。激化するAI開発競争を生き残るために同社が打ち出した戦略とは。
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フィリップス・ジャパンは、超音波画像診断装置「EPIQ Elite Elevate」「EPIQ Affiniti Elevate」シリーズを発売した。新しい自動化機能と高度なアルゴリズムを搭載し、診断プロセスの効率化に寄与する。
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パナソニック ホールディングスはテキストと参照画像を用いて未学習の物体も指示できる対話型セグメンテーション技術を開発した。
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Ci Media Cloudは、ソニー製のカメラからのオンラインアップロードに対応するのが最大の特徴だ。これがDaVinci Resolveとワークフロー連携できることになった。この拡張機能を使う事で何ができるのか、試してみた。
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