最新記事一覧
Amazon.co.jpのタイムセールにて、Thunderbolt 5接続に対応した外付けGPUボックス「Razer Core X V2」が参考価格から16％オフの4万7980円で販売中だ。ノートPCのグラフィックス性能を手軽に強化できる。
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Delosのチップレット「Apollo」は、異なるエンドポイントのセマンティクスと相互接続を“橋渡し”するように設計されている。GPU、アクセラレーター、CPU、メモリにまたがる低遅延のドメインを構築するという。
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GPUなどのアクセラレータカードを約1万枚導入した中国の招商銀行では、その利用率をどう高めるかが課題になっていた。複数のOSSを組み合わせて、利用率を大幅に引き上げたという。その具体的な方法とは。
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NVIDIAが提供するGPU開発基盤の最新版「CUDA toolkit13.4」に、芝浦工業大学システム理工学部の尾崎克久教授らが新たに考案した計算手法「Ozaki Scheme II」が採用された。AI向けの低精度計算を数学的に複数回組み合わせることにより、倍精度計算と同等精度の結果を大幅に高速化する技術だ。
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AIエージェントの運用需要が高まる一方、GPUサーバの価格高騰や納期遅延が重荷となっている。既存GPUリソースを限界まで使い、メモリ不足や稼働率低下を打破する手法とは。
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2027年も広帯域メモリ（HBM）の供給不足が続き、平均販売価格（ASP）は前年比121％上昇する見通しだ。市場調査会社TrendForceが予測した。供給不足とシステムコストの上昇を背景に、GPU／ASICメーカーでは、HBMの積層数を12層から8層に減らすことも検討されているという。
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NTTドコモビジネスが提供を始める「GPUaaS」は、GPUのさまざまな利用形態に対応するサービスだ。小規模な一時的利用から大規模利用までをカバーし、分散構成によって電力不足にも対応できるという。
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何かと値上がりの話題が続くPCパーツ市場だが、思い切った価格の特価品も見つかる。水冷パーツを強化したい人、左手環境に変化を加えたい人は要注目だ。
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三菱電機の米国子会社Mitsubishi Electric Power Productsが、NVIDIAの「Vera Rubin NVL72」などに対応する次世代AIデータセンター向け「Chip-to-Grid DSXリファレンスデザイン」を開発、公開した。AIデータセンター建屋内部にとどまらず、系統接続からGPUなどのチップへの電力供給、ラックから施設全体にわたる冷却までを統合的に設計した。
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Amazon.co.jpにおいて、ASUSの16型ゲーミングノートPCがタイムセール価格で販売されている。高性能なCPUとGPU、大容量メモリを搭載し、ゲームや動画編集などの負荷が高い用途にも適した一台だ。
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Qualcommが、ハイエンドスマートフォン向けSoCの第6世代を発表した。今回はNPUの設計を一新した他、CPUコアの5G駆動、上位製品におけるGPUコアへのAI処理機構の追加など見どころが多い。
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ニュースでよく聞く「半導体」。「GPUのことね」「AI時代に重要なんでしょ」という認識はあっても、その本質を理解できていますか？ 半導体が重要視される理由を基礎から解説します。
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NVIDIAのフアンCEOが「私がどこで夕食を食べるのか、そして誰と夕食を食べるのかを調べることだ。そうすると、相手の株価が翌日に2倍になる」と語った。GPUを巡る巨額マネーの行方は。
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東京ゲームショウ2026のマウスコンピューターブースには、17日に発表された「NEXTGEAR」や、CPUとGPUのデュアル水冷仕様を採用した「G TUNE」の新製品が展示されていた。これらの新製品について、同社社長の軣さんに意気込みをうかがった。
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AIデータセンター向けGPUに不可欠な高帯域幅メモリ「HBM」は、米韓の主要3社による供給が需要に追い付かず、AI進化のボトルネックとなっている。そうした中、中国のDRAM大手CXMTがHBM3Eを少量生産しているとのうわさが流れている。損得度外視の投資と独自の割り切りで技術的障壁を突破しようとする、中国半導体国産化の最前線に迫る。
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生成AIの活用が進む中、AIサーバの価格高騰や納期延伸が課題になっている。その解決策として注目されているのが「CDI」だ。NVIDIA GPUのROIを最大化する「LIQID CDI」の仕組みとその効果を取材した。
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シャープはAIサーバ事業への参入を発表した。NVIDIAのテクノロジーを搭載したAIサーバを、日本の企業や自治体、研究機関、データセンター事業者などに向けて販売する。
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ユニバーサルロボットは、フィジカルAI対応を推進する新たな協働ロボットプラットフォームとして「Gen 7」を発表した。フィジカルAIの成果を実際の製造現場へ円滑に展開するための基盤として設計されており、2026年10月以降に順次出荷を開始する。
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Amazon.co.jpのタイムセールで、レノボのゲーミングノートPC「Lenovo ゲーミングノートPC LOQ 15IRX10」が参考価格の33万4799円から33％オフとなる22万4280円で販売中だ。IntelのCore i7-14700HXやGeForce RTX 5060 Laptop GPUを搭載したハイスペックなモデルとなっている。
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Modularは、AI開発向けプログラミング言語「Mojo」がバージョン1.0に到達したことを発表した。
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生成AIやAIエージェントの活用が本格化してくる中で、AIを動かすための基盤の選択肢も広がりつつある。初期費用3億円から、自社敷地内でGPU搭載のコンピューティング基盤を動かせる選択肢も登場した。どのようなニーズが高まっているのか。
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AIの進化はGPUや大規模言語モデル（LLM）などに焦点が当たりがちです。だが、目立たないながらもAIインフラの性能を大きく左右する要素の一つがストレージです。本稿では、データセンターとエッジという2つの現場に共通する基盤技術として、ストレージの供給網と技術要件を解説します。
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キオクシアは、半導体メモリとストレージに関するイベント「FMS: the Future of Memory and Storage」で紹介した技術のメディア向け説明会を開催し、AI発展に伴うSSDの需要動向と考えられる進化の方向性、GPU性能向上で注目の「コンテキストキャッシュ」について紹介した。
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WindowsにおけるGPUメモリの割り当て仕様が、AI需要の急増を背景に変化の兆しを見せている。先日提供時期が正式発表されたNVIDIAの新SoC「RTX Spark」を搭載した実機を確認したところ、従来のWindowsの基本原則とは異なる「共有メモリ」の挙動が確認できた。
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生成AIの急速な普及によって、存在感を高めている「GPU」。ではAI時代には、「CPU」の重要性は低下していくのだろうか。そうではないとArmは指摘する。
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MINISFORUMの「AI X1 Pro-470」は最新のRyzen AI 9 HX 470と優れた拡張性を備えたミニPCだ。NPU単独でローカルLLMを推論させることでGPUリソースを解放できる、本機の真価を検証した。
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電源テスター「Dr. Power III Pro」の再入荷が話題になったり、新しい電流監視アダプター「WireView Pro II GPU Wired」が注目を集めたりするなど、グラフィックスカードやPC全体を守るツールの需要が増している。
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AI処理を担うサーバでは、消費電力の増大と同時により効率的に熱を取り除く手法が求められている。それはGPUのような大きな熱源だけではなく、周辺部品にも及び始めている。それを前提にした新たなSSDを、キオクシアが発表した。
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シー・エフ・デー販売は、台湾Sparkle製となるThunderbolt 5外付け型GPUボックス「TCX-280DF/RTX 3060-12GB」の取り扱いを開始する。
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みずほFGは、NVIDIAの製品と技術的知見を活用し、金融機関向けAI活用基盤の高度化に向けた検討を始めた。オンプレミスのGPU環境の強化と、AIエージェントを安全に実行・管理する仕組みの検証に取り組む。
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生成AIの本番利用が広がる中、その処理を支えるAIインフラ分野の競争も激しさを増している。Gartnerは、AI半導体ベンダーの現在の競争における「Companies to Beat」（分野をリードする本命企業）を特定した。
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AMDがAI推論チップスタートアップTaalasを買収する。Taalasは、特定AIモデルに特化し、「重み」を直接焼き付けることで高速な推論を実現するチップを開発している。AMDは同社の技術を「Instinct GPU」を用いたシステムレベルのソリューションに統合する計画だ。
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Metaが、AIエージェントを手元のPCやMacで常時動かすためのモデルを公開した。300億パラメータのモデルが、なぜGPU1基のメモリに収まるのか。企業のIT部門にとって、ローカルでの実行はどのような選択肢になるのか。
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GPUを増やしても、AIの処理が高速になるとは限りません。ジョブの実行順序やデータ配置が適切でなければ、GPUは待機状態となり、性能を十分に引き出せなくなります。本稿では、「AIを止めない」ための技術として、ジョブスケーラーと分散ストレージの役割、そしてAIインフラに求められる設計の考え方を解説します。
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ノートPCやミニPCにデスクトップ向けグラフィックスカードを接続できる外付けGPUドッキングステーションのMINISFORUM DEG2がAmazonのタイムセールに登場。M.2スロットも備え、22％オフの3万5994円で販売中だ。
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デル・テクノロジーズが、「Dell Pro Precision」ブランドのタワー型デスクトップワークステーション3製品の販売を開始した。Xeon 600プロセッサやNVIDIAの最新GPUを搭載でき、優れた拡張性を備えていることが特徴だ。
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AMDは、フィジカルAI向けの組み込みプロセッサ「Ryzen AI Embedded X100」シリーズを発表した。CPU、GPU、NPUを単一SoC（System on Chip）に統合し、ロボティクスや産業機器向けのAI処理を高速化する。
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GMKtecは8月7日、Intel Core Ultra 7 258Vを搭載したミニPC「NucBox K17 Plus」を発表した。Intel Arc 140V GPUやAI Boost NPUを備え、最大115 TOPSのAI処理性能をうたうAI PC向けモデルとなる。
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Microsoftの2026年4〜6月期決算は「Microsoft Azure」の記録的成長を示したが、その裏ではGPUの納入遅延とインフラの逼迫が続いている。需要に供給が追い付かない状況下で、同社はどのように利益を出しているのか。
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Gartnerは、大規模な企業向けAI処理は2028年まで量子ハードウェア上で稼働せず、GPUなどを使う従来型コンピューティングが本番環境で優位を保つとの予測を発表した。その理由は。
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GoogleがAndroidおよびPixelの8月の月例アップデートを配信開始した。Android全体で38件の脆弱性に対処し、うち8件は重大（Critical）に区分される。「Pixel 10」シリーズ向けの問題の修正や改善も含まれる。
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ゲーミングPCを組む上で、必要最低限クラスといえるグレードの新GPUを搭載した製品が複数のメーカーから登場した。グラフィックスカードの全般的な値上がりが不安視される中、ユーザーからの反響はまだ静かな様子だ。
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今まで生成AIというとGPUによる学習／推論がメインだったが、昨今はCPUの処理能力にも注目が集まっている。その背景にあるのは何なのか、AMDの開催したイベントを通して見ていこう。
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AIの台頭により、企業のマルチクラウド戦略は見直しを迫られている。従来のベンダーロックイン回避や冗長性確保を目的とした防御的な活用から、戦略的な技術要件へと変化した。独自AI機能の違いやGPU不足などを踏まえ、ワークロードを最適なクラウドへの意図的な配置が重要だ。本稿では、AI主導のマルチクラウドを促進する4つの構造的要因と、I＆Oリーダーが対処すべき運用課題を具体的に紹介する。
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AMDは、最新エントリーGPUとなるRadeon RX 9050搭載グラフィックスカードを発表した。
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AMDが自社イベントで、データセンター／サーバ向けの新世代CPU／GPUと、それを搭載するラックマウントシステムを発表した。発表内容を見ていると、ライバルであるNVIDIAに対する“真っ向勝負”感が伝わってくる。
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AMDが自社イベント内でーバ／HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）向けのCPU「第6世代EPYC」とGPU「Instinct MI400」を改めて発表した。第6世代EPYCについては、早いもので2026年第4四半期（10〜12月）からの出荷を予定している。
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Amazonのタイムセールにて、AMD Ryzen 7 8845HSを搭載したGMKtecのミニPCベアボーンキットが34％オフの5万2049円で登場。NPUやOCuLinkポートも備える高拡張な一台だ。
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AMDは、Anthropicとの戦略的提携を発表した。AnthropicはAMDの「Helios」および「Instinct MI450」シリーズを最大2GW規模で導入し、2027年上半期から順次展開する。AMDは最大50億ドルの株式投資を行うほか、Claudeを活用したGPU環境の最適化やROCm開発での協業も推進する。
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AIの需要は「学習」から「推論処理」に移行しており、機密保持の観点からAIインフラのオンプレミス運用を再評価する向きがある。しかし既存のデータセンターは電力やスペースの限界に直面している。この制約を破り、業務アプリとAI処理の混在環境を効率化するアーキテクチャとは。
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