最新記事一覧
Advantech（アドバンテック）は、NVIDIA Blackwellアーキテクチャを採用した組み込みGPU「SKY-MXM」シリーズの量産を開始した。AI推論や高解像度処理を高速化し、医療や放送分野での高度な画像解析を支援する。
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物理的に分離した2つのネットワーク間で、端末を使い分けずに業務システムを利用可能にするために、VDIを導入した仙台市消防局。その構成技術として「NVIDIA vGPU」を採用したのは、何のためなのか。
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Gemma 4を手元で使ってみると、翻訳や要約ならローカルLLMでも十分に実用的だと感じた。モデル選び、GPU選び、Macや専用AIマシンの価格感まで、個人が無理なく始めるための判断材料を整理する。
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戸田建設は、GPU専用データセンターの運営やGPUクラウドサービスを展開するハイレゾに出資し、地域創生に向けた協力体制を構築する。
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CPUやGPUの開発に当たっては、「初期設計」「前工程（シリコンダイの製造）」「後工程（パッケージ化／検証）」といった過程を経る。AMDはこの過程の大半をシンガポール拠点で実施しているが、今回報道関係者向けに一部公開されたので紹介したい。
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「あなたのパスワード、何分持ちますか？」――流出した2億件超の認証情報を分析した結果、48％が1分未満、60％が1時間未満で解析できることが分かった。その背景にあるのはGPU性能の劇的な進化だという。
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Googleは、AI用途の高速オブジェクト保存群「Cloud Storage Rapid」を発表した。専用バケットとキャッシュ機能でGPUやTPUの待機時間を減らし、学習や推論、分析処理の読み込み性能を改善する
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AIシステムを安定的に稼働させる上で考慮すべきポイントの一つになるのが、GPUリソースとストレージをいかに最適化するかです。そのために必要になる仕組みや、運用上の工夫を解説します。
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AMDが、同社の主要拠点の1つであるシンガポールにおいて報道関係者向けイベントを開催した。この記事では、GPUアクセラレーター「Instinct」シリーズと、同シリーズを含むAMD製プロセッサを機軸とするAIエコシステム「ROCm」に関する説明会の模様をお伝えする。
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Amazonにて、「NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU」を搭載した15.1型ゲーミングPC「Lenovo Legion 5i Gen10」がセール中だ。10％オフの25万9800円で販売されている。
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Amazonにて、MINISFORUMの外付けGPUドッキングステーション「DEG1」がセール中だ。Oculink接続に対応し、ミニPCにデスクトップ用ビデオカードを増設できる本製品が、1万2812円で登場している。
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AMDのエンタープライズ向けGPU「Instinct MI350」に、グラフィックスカード型の製品が登場した。Linuxで稼働するx86サーバに組み込んで利用できることが特徴で、システムの構成にもよるが最大8枚まで並列稼働が可能だ。
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Anthropicは、SpaceXとデータセンター「Colossus 1」の全演算能力を利用する契約を締結した。NVIDIA製GPUを22万基以上備えた環境を確保し、Claudeの利用制限を大幅に緩和する。マスク氏は同社の能力を高く評価しており、将来的な宇宙データセンター構想への協力も視野に入れている。
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中国GPD Technologyが、世界初となるMCIO 8i接続インタフェースを搭載したミニPC「GPD BOX」と、同じくMCIO 8iを搭載した外付けGPUドック「GPD G2」を発表した。
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「現場を止めない」。パナソニックの「タフブック」は、その一点を追求し続ける堅牢PCだ。そのタフブックがさらなる進化を遂げ、新モデル「FZ-56」と「FZ-40」をリリースした。建設現場の過酷な環境に耐える強靭さと、最新のデジタルワークを支える高度な処理能力を併せ持つ。特にFZ-56のオプションGPU搭載モデルは、設計だけでなく、施工段階や現場でのBIM活用を大幅に進展させる可能性を秘める。
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Google Cloudが、新たなAIデータセンターネットワーク、「Virgo Network」を発表した。ネットワークが原因でGPUやTPUの投資対効果が低減することを防ぐ目的がある。
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GPUはHPCやAI用途の発展とともに進化してきたが、初めからその存在が一般ユーザーに強く意識されたわけではなかった。仮想通貨マイニングやLLM、画像生成AIの登場とともに、GPUの需要がどう変わってきたのかを振り返る。
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「Japan IT Week 春 2026」では、さまざまな工業用／産業用PCが展示されている。今回は、昨今需要が高まっているミニPCやサーバを中心に紹介する。
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日立製作所と日立ハイテクは、産業分野向け次世代ソリューション群「HMAX Industry」を支える基盤技術として、各種産業用機器への組み込みを前提としたエッジ向け軽量AIモデルと、同AIモデルを効率良く処理できるエッジAI半導体を開発した。同AIモデルを最先端GPUで処理する場合と比べて10倍以上高い電力効率を達成したという。
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Googleは、独自開発のAIチップ「TPU」の第8世代となる、学習特化型「8t」と推論特化型「8i」を発表した。用途に合わせてチップを使い分ける新アプローチを採用し、前世代比で処理能力や電力効率が大幅に向上。NVIDIAの次世代GPU等とともに、最先端のAI研究や業務を支える強力なインフラとして今年後半から提供していく計画だ。
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ディスコの2025年度通期（2025年4月〜2026年3月）売上高は前年度比11.1％増の4368億円と過去最高で、4000億円の大台を初めて突破した。GPUや広帯域メモリ（HBM）など、生成AI関連の先端半導体需要がけん引役となった。営業利益も同10.9％増の1849億円、純利益も同9.4％増の1355億円で過去最高を記録。6期連続で最高益を更新した。
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パナソニック コネクトグループが頑丈ノートPC「TOUGHBOOK」（タフブック）の新モデルを発表した。拡大する現場のデジタル化ニーズに応える構えだ。
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データセンター向けGPUにおいてNVIDIAが強みを持つ理由は、GPUの性能の高さのみでなく、むしろ「CUDA」にある。そこに挑むのがAMDだ。AMDはソフトウェアスタック「ROCm」について、どのような戦略を持っているのか。
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4月14日に発売される「Google Pixel 10a」を一足早くレビューする。背面カメラがフラットになり、独自チップはTensor G4を継続採用したがGPU性能で上位を上回る。一部AI機能は非対応だがカメラコーチを備え、実用性とデザイン性を両立している。
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Amazon.co.jpにて、Ryzen 9 8945HXを搭載したMini-ITXマザーボード「MINISFORUM BD895i SE」が23％オフで販売中だ。最新GPUや大容量メモリに対応し、高性能な小型PCの構築に適している。
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Synergy Research Groupは、AI需要急増によってネオクラウド市場が急拡大し、2031年に4000億ドル規模へ達すると発表した。GPU特化型の強みを生かし、供給不足が続く既存大手に対抗する存在として計算基盤の再編をけん引している。
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AI導入が加速する一方で、CEOの56％が「投資効果を実感できていない」という厳しい現実がある。予測困難なトークン課金やGPU利用料による「コストの暴走」を防ぐには、クラウド管理の知見を応用した「FinOps for AI」の確立が急務だ。
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NVIDIAが、同社製GPU向け「NVIDIA App」の最新β版を公開した。このβ版では、同社が1月に発表した新機能を利用できるようになる。
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カウンターポイントリサーチによれば、グローバルファウンドリー2.0市場の2025年売上高は前年比16％増の3200億米ドルに達した。AIブームを背景にAI GPUやAI ASIC向けの「先端プロセス製造」と「パッケージング」需要がいずれも堅調に推移したことによるものだという。
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フィックスターズは、40量子ビットを超える、大規模GPUクラスタ向け量子化学用量子回路シミュレーターを開発した。実証実験で、状態ベクトル型シミュレーターとして、世界最大の問題サイズと量子回路サイズのシミュレーション実行に成功した。
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Mistral AIは、パリ近郊のデータセンター運用に向け8億3000万ドルの融資を受けた。NVIDIAの最新GPUを採用し、2027年末までに欧州全体で200メガワットの容量構築を目指す。三菱UFJ銀行も資金を提供する。
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今、デジタルツインを活用した新たなシミュレーション環境の登場が“CAEの民主化”をもたらし、CAE活用を次の段階へと引き上げようとしている。その理想的な環境と、基盤となる最新GPU搭載ワークステーションの実力に迫る。
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GPUの利用でサーバの消費電力と発熱が急激に増大し、冷却がAIインフラの重要な要素として浮上しています。AIサーバの発熱と冷却の基本を整理した上で、水冷や液浸といった新しい冷却技術の動向や、冷却方式を選択する際のポイントなどを解説します。
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Intelが、プロフェッショナル向けGPU「Intel Arc Pro B」シリーズにグラフィックスメモリを増量したモデルを追加した。最上位の「Intel Arc Pro B70」についてはXeコアも増量することで演算性能も高めている。
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GPUはもともとグラフィックス処理専用で開発されたわけだが、AI処理のためのプロセッサへと進化する転記は2010年代初頭に訪れた。機械学習の急速な進展がGPUの可能性を引き出し、その役割を拡大させたその転換点と背景を振り返る。
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国内自動車業界では、自動運転アルゴリズムの開発がE2E（End-to-End）方式に移行しつつある中で、必須とされるGPUサーバの導入が進んでいない。この課題を解決するため、ネクスティ エレクトロニクスが提供しているのが、NVIDIA（R）の最新のGPUサーバを試せるトライアル環境「GAT」だ。
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三菱電機は、宇宙空間で民生品のGPUを活用するための実証機「GEMINI」を開発し、軌道上での初期機能確認を完了した。従来の宇宙用プロセッサと比較して約1000倍の演算速度で、衛星内での高度なデータ処理を可能にする。
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NVIDIAは米国カリフォルニア州サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC 2026」の基調講演において、CPU「Vera」やGPU「Rubin」など新たなアーキテクチャを基にしたAIインフラの基盤「Vera Rubinプラットフォーム」を発表した。
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AIモデルの開発やGPU投資、クラウドインフラ・データセンター整備には莫大な資金が投入されており、そのコストを短期的に回収することは想定されていません。むしろ、ユーザーを囲い込むために、ある程度のコストを“我慢”している状態だといえるでしょう。この状況は、通信インフラの歴史と非常によく似ています。
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今回はNVIDIAの決算分析に加え、同社製GPUがどのようなAIサーバに搭載され、どんな形や規模で大手ITベンダーのデータセンタに収まるのか、一連の流れについて考えてみた。
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気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、MCPサーバを自作し、日々の作業を効率化、自動化するアプローチを解説します。
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Metaは、AI関連タスクに特化した自社製カスタムチップ「MTIA」シリーズの最新4モデルを公開した。推論処理の最適化とコスト削減を狙い、開発サイクルを大幅に短縮。並行して、NVIDIA製GPUを大量投入した巨大クラスタの構築や、将来的な5GW規模の超巨大データセンター「Hyperion」の稼働計画も進めている。
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生成AIや大規模シミュレーションの普及により、単体GPUでは処理し切れない計算を効率的にさばく「クラスタ構成」のニーズが拡大している。だがその導入には高いハードルがある。その壁を越えるGPUサーバの選択肢とは。
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「CES 2026」にて披露されたAcerの16型ノートPC「Acer Swift 16 AI」。Intelの最新プロセッサ「Core Ultra X7 358H」を採用し、統合GPU性能が飛躍的に向上した注目のCopilot+ PCをチェックした。
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AMDの組み込み機器用APU「Ryzen AI Embedded P100」にCPUコアとGPUコアを“増量”したモデルが登場する。最新アーキテクチャを採用することで、より高性能が求められる産業機器での採用を狙う。
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伊藤忠テクノソリューションズは、高性能GPUを活用し、CADやCG、AIなどの業務アプリケーションをクラウド上で快適に利用できるVDIソリューション「Softdrive」の取り扱いを開始する。
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NTTドコモ（以下、ドコモ）とNTTは2026年3月2日、両社が研究開発を進める「INC（In-Network Computing）」を活用して、低遅延AI映像解析の実証実験に成功したと発表した。6G時代における、遠隔ロボット制御などでの応用が期待される。
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生成AIを自社環境で本格運用する際、最初に直面する可能性があるのが「インフラの壁」です。AIシステムの安定稼働や、性能確保のために押さえておくべきAIインフラの基本的な知識について、GPUサーバや冷却・電力設備、ストレージなどの観点から解説します。
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Appleが、M4チップを搭載した新しい「iPad Air」を3月11日に発売する。8コアCPU、9コアGPUを持つM4チップを搭載したことで、先代の「iPad Air（M3）」より最大30％高速になったとうたう。Wi-Fi＋Cellularモデルは、Appleが設計したモバイル通信モデム「C1X」を搭載する。
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