最新記事一覧
Amazon.co.jpにて、Ryzen 9 8945HXを搭載したMini-ITXマザーボード「MINISFORUM BD895i SE」が23％オフで販売中だ。最新GPUや大容量メモリに対応し、高性能な小型PCの構築に適している。
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Synergy Research Groupは、AI需要急増によってネオクラウド市場が急拡大し、2031年に4000億ドル規模へ達すると発表した。GPU特化型の強みを生かし、供給不足が続く既存大手に対抗する存在として計算基盤の再編をけん引している。
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AI導入が加速する一方で、CEOの56％が「投資効果を実感できていない」という厳しい現実がある。予測困難なトークン課金やGPU利用料による「コストの暴走」を防ぐには、クラウド管理の知見を応用した「FinOps for AI」の確立が急務だ。
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NVIDIAが、同社製GPU向け「NVIDIA App」の最新β版を公開した。このβ版では、同社が1月に発表した新機能を利用できるようになる。
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カウンターポイントリサーチによれば、グローバルファウンドリー2.0市場の2025年売上高は前年比16％増の3200億米ドルに達した。AIブームを背景にAI GPUやAI ASIC向けの「先端プロセス製造」と「パッケージング」需要がいずれも堅調に推移したことによるものだという。
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フィックスターズは、40量子ビットを超える、大規模GPUクラスタ向け量子化学用量子回路シミュレーターを開発した。実証実験で、状態ベクトル型シミュレーターとして、世界最大の問題サイズと量子回路サイズのシミュレーション実行に成功した。
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Mistral AIは、パリ近郊のデータセンター運用に向け8億3000万ドルの融資を受けた。NVIDIAの最新GPUを採用し、2027年末までに欧州全体で200メガワットの容量構築を目指す。三菱UFJ銀行も資金を提供する。
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今、デジタルツインを活用した新たなシミュレーション環境の登場が“CAEの民主化”をもたらし、CAE活用を次の段階へと引き上げようとしている。その理想的な環境と、基盤となる最新GPU搭載ワークステーションの実力に迫る。
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GPUの利用でサーバの消費電力と発熱が急激に増大し、冷却がAIインフラの重要な要素として浮上しています。AIサーバの発熱と冷却の基本を整理した上で、水冷や液浸といった新しい冷却技術の動向や、冷却方式を選択する際のポイントなどを解説します。
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Intelが、プロフェッショナル向けGPU「Intel Arc Pro B」シリーズにグラフィックスメモリを増量したモデルを追加した。最上位の「Intel Arc Pro B70」についてはXeコアも増量することで演算性能も高めている。
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GPUはもともとグラフィックス処理専用で開発されたわけだが、AI処理のためのプロセッサへと進化する転記は2010年代初頭に訪れた。機械学習の急速な進展がGPUの可能性を引き出し、その役割を拡大させたその転換点と背景を振り返る。
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国内自動車業界では、自動運転アルゴリズムの開発がE2E（End-to-End）方式に移行しつつある中で、必須とされるGPUサーバの導入が進んでいない。この課題を解決するため、ネクスティ エレクトロニクスが提供しているのが、NVIDIA（R）の最新のGPUサーバを試せるトライアル環境「GAT」だ。
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三菱電機は、宇宙空間で民生品のGPUを活用するための実証機「GEMINI」を開発し、軌道上での初期機能確認を完了した。従来の宇宙用プロセッサと比較して約1000倍の演算速度で、衛星内での高度なデータ処理を可能にする。
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NVIDIAは米国カリフォルニア州サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC 2026」の基調講演において、CPU「Vera」やGPU「Rubin」など新たなアーキテクチャを基にしたAIインフラの基盤「Vera Rubinプラットフォーム」を発表した。
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AIモデルの開発やGPU投資、クラウドインフラ・データセンター整備には莫大な資金が投入されており、そのコストを短期的に回収することは想定されていません。むしろ、ユーザーを囲い込むために、ある程度のコストを“我慢”している状態だといえるでしょう。この状況は、通信インフラの歴史と非常によく似ています。
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今回はNVIDIAの決算分析に加え、同社製GPUがどのようなAIサーバに搭載され、どんな形や規模で大手ITベンダーのデータセンタに収まるのか、一連の流れについて考えてみた。
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気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、MCPサーバを自作し、日々の作業を効率化、自動化するアプローチを解説します。
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Metaは、AI関連タスクに特化した自社製カスタムチップ「MTIA」シリーズの最新4モデルを公開した。推論処理の最適化とコスト削減を狙い、開発サイクルを大幅に短縮。並行して、NVIDIA製GPUを大量投入した巨大クラスタの構築や、将来的な5GW規模の超巨大データセンター「Hyperion」の稼働計画も進めている。
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生成AIや大規模シミュレーションの普及により、単体GPUでは処理し切れない計算を効率的にさばく「クラスタ構成」のニーズが拡大している。だがその導入には高いハードルがある。その壁を越えるGPUサーバの選択肢とは。
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「CES 2026」にて披露されたAcerの16型ノートPC「Acer Swift 16 AI」。Intelの最新プロセッサ「Core Ultra X7 358H」を採用し、統合GPU性能が飛躍的に向上した注目のCopilot+ PCをチェックした。
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AMDの組み込み機器用APU「Ryzen AI Embedded P100」にCPUコアとGPUコアを“増量”したモデルが登場する。最新アーキテクチャを採用することで、より高性能が求められる産業機器での採用を狙う。
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伊藤忠テクノソリューションズは、高性能GPUを活用し、CADやCG、AIなどの業務アプリケーションをクラウド上で快適に利用できるVDIソリューション「Softdrive」の取り扱いを開始する。
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NTTドコモ（以下、ドコモ）とNTTは2026年3月2日、両社が研究開発を進める「INC（In-Network Computing）」を活用して、低遅延AI映像解析の実証実験に成功したと発表した。6G時代における、遠隔ロボット制御などでの応用が期待される。
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生成AIを自社環境で本格運用する際、最初に直面する可能性があるのが「インフラの壁」です。AIシステムの安定稼働や、性能確保のために押さえておくべきAIインフラの基本的な知識について、GPUサーバや冷却・電力設備、ストレージなどの観点から解説します。
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Appleが、M4チップを搭載した新しい「iPad Air」を3月11日に発売する。8コアCPU、9コアGPUを持つM4チップを搭載したことで、先代の「iPad Air（M3）」より最大30％高速になったとうたう。Wi-Fi＋Cellularモデルは、Appleが設計したモバイル通信モデム「C1X」を搭載する。
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MinisforumのeGPUドック「DEG2」は、Thunderbolt 5とOCuLinkに両対応。豊富なポートやM.2スロットを備え、RTX 5060 Ti接続で最新ゲームやAI性能が劇的に向上。ミニPCを最強環境へ変える万能ドックの実力を探る。
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GPUクラウド事業を手掛けるハイレゾ（東京都新宿区）が、3月3日に香川県綾歌郡の廃校を転用したデータセンターを開所する。既存施設を改装して使うことで建設費や工期を抑え、低廉なサービス提供につなげる。
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MetaとAMDは、最大6GW相当のGPU導入に関する戦略的提携を締結した。5年で最大1000億ドル規模の契約とみられ、次世代GPUやCPUを導入する。また、導入実績に応じ最大1.6億株の普通株を取得できるワラント割り当てでも合意。MetaはNVIDIAとの大規模契約に続き、AIインフラの多様化と調達の安定化を加速させる。
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AI学習や推論の要となるGPUの需要が世界的に高まる中、希少なハイエンドGPUを活用できる国産クラウドサービスがある。最新GPUを搭載した計算クラスタ型サービスは、研究・開発現場の課題をどう解決してくれるのだろうか。
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イーロン・マスク氏は、SpaceX傘下となったxAIの全社集会を開催し、組織再編と新体制を発表した。創業メンバーの多くの離脱が明かされた一方、Grokや画像生成、AIによる実務代行など4つの重点分野を提示。メンフィスの拠点を100万基規模のGPUクラスターへ拡大し、宇宙空間での計算リソース確保も見据える。
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高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。
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AI需要の爆発によりGPUの価格高騰と調達難が続く中、Microsoftが発表した独自AIチップ「Maia 200」。これは単なる新製品の発表ではない。NVIDIA依存からの脱却、そして企業のAI運用コストを劇的に左右する「ゲームチェンジャー」となる可能性がある。
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NVIDIAは、次世代AIコンピューティングプラットフォーム「Rubin」を発表した。前世代のBlackwellと比較して推論トークンの生成コストを最大10分の1に削減し、大規模モデルのトレーニングに必要なGPU数を4分の1に抑えるという。
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GitHubの仕様を悪用して公式を装うマルウェア配布手法が見つかった。解析妨害にGPU APIを使うが、実際には解析者を欺くフェイク処理だったという。一体どのような攻撃キャンペーンなのだろうか。
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GMKtecの新型ミニPC「M7 Ultra」をレビューする。一見控えめなスペックながら、最大の特徴は外部GPUを接続できる「OCuLink」の搭載だ。内蔵GPUとRTX 5060 Ti接続時のベンチマークを徹底比較し、ミニPCの限界を超える拡張性の魅力を探る。
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ネットワンシステムズとNTT西日本は、IOWN APNを活用した次世代オートメーション実証を実施した。遠隔地GPUによる分散学習やロボットの遠隔制御で有効性を確認し、人手不足解消に向けたシステム構築を目指す。
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KDDIが大阪堺データセンターの稼働を開始した。GPUや生成AI基盤を国内運用し、製薬や製造分野でのAI活用を支援する。
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日本HPは、最新GPU「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition」と「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition」を、同社ワークステーションの純正オプションに設定した。高度なビジュアライゼーションをはじめ、デジタルツインやメタバースといった用途において、優れたパフォーマンスを発揮する。
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生成AIの進歩は、動画の分野にも広がりつつある。これを制作にうまく生かすことで、作業効率を向上しやすくなる。この記事では、NVIDIAのGPU「GeForce RTX」で利用できる動画回りのAI機能の近況を紹介する。
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ディスコは2026年1月21日、2025年度（2025年4月〜2026年3月）通期の連結売上高が4190億円となり、初めて4000億円を超える見込みだと発表した。純利益も1264億円と6期連続で最高益を更新すると予想している。GPUや広帯域メモリ（HBM）など、生成AI関連の先端半導体需要がけん引する。
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気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、LLMアプリケーション開発や運用で避けて通れない課題を、AI Gatewayで解決するアプローチを解説します。
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Minisforumは、GeForce RTX 5070 Laptop GPUを搭載した薄型ゲーミングPC「AtomMan G7 Pro」を国内で発売した。
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いまやGPUは、AIや科学計算にも欠かせない計算資源へと進化を遂げた。もともと画像処理用として生まれたGPUが、なぜAI分野をはじめとした汎用的な分野で使われるようになったのか。その進化の過程を振り返る。
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メモリやストレージの価格高騰と入手難は相変わらずだが、それ以上にグラフィックスカードの品薄傾向が顕著だ。寒風吹きすさぶ中で、1点モノの超お得な特価品も見られた。
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生成AIを使って高精度な回答を得るためには、計算コストの増大を覚悟しなければならない。解決策として、推論時のGPU利用を効率化する「分散推論」が注目されている。何がすごいのか居酒屋に例えて解説する。
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大和ハウス工業、RUTILEA、タイズAIの3社は、福島県双葉郡大熊町で、GPUサーバを実装するデータセンターショールームの新築工事に着手した。
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NVIDIAは2026年1月5日（米国時間）、「CES 2026」において、次世代AIプラットフォーム「NVIDIA Rubin」を発表した。新設計のチップ6個で構成され、5個の最新世代技術によって、推論トークンコストを10分の1、MoEトレーニング使用GPUを4分の1に削減できるという。
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Maxonのベンチマークアプリ「Cinebench」に最新版が登場した。最新GPU／SoCへの対応に加えて、マルチスレッド対応CPUにおいてシングルスレッド動作時とマルチスレッド動作時のパフォーマンスを比較するテストが追加された。
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イーロン・マスク氏のxAIはシリーズEラウンドで200億ドルを調達した。NVIDIAやCiscoも参画した。調達資金は100万基超のGPUを擁するスーパーコンピュータ「Colossus」の拡張と、次世代モデル「Grok 5」の開発に充てられる。
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NVIDIAの新アーキテクチャGPU「Rubin」が量産に入った。2026年後半に、プラットフォーム製品へと搭載される見通しだ。
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