最新記事一覧
老朽化でネットワーク機器の故障が目立つようになり、情報システム担当者がときに残業しながら通信障害に対処していた公立小浜病院。ネットワーク刷新によって時間外作業を“ほぼゼロ”にしたという。その方法とは。
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AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。
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AIガバナンスのポリシーを備える大企業は98％に達する。ところが、その半数近くの幹部が「手続きを飛ばしたことがある」と認めた。AIが絡むサイバーセキュリティインシデントが現実に起きている中で、なぜ統制は素通りされるのか。
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脆弱性診断の報告書には「緊急」「重大」といったリスクレベルやCVSSスコアが並ぶ。しかし、その数字だけではどの問題をいつまでに誰が直すべきかは決まらない。診断結果を対策につなげるには、報告書の評価をどう読み解けばよいのか。
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米国のNSA、CISA、FBIは、中国AI企業が米国のフロンティアモデルから組織的に「知識蒸留」を行っているとして共同勧告を公開した。プロキシ経由で推論機能などを抽出していると指摘し、対抗措置を推奨している。
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先行レビュー用として、Appleから「iPhone 18 Pro」「iPhone 18 Pro Max」の貸出機が手元に届いた。実際に使ってみると、メインカメラの可変絞りよりも注目すべきポイントが複数あることが分かった。
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NVIDIAが、韓国のスタートアップで推論用NPU（Neural Processing Unit）に強みを持つRebellionsと協議を行っているという。技術提携のみならず、出資や買収も視野に入れているとされる。
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製造現場でのAI活用への期待は高まっているが、実際に効果を得るためにはデータの整備や知見の形式知化が必要だ。その作業負荷が重くなるためになかなかAI活用に至らないケースも多い。その中で、工場の現場状況のデータ化を地道に進め、今では複数のAIエージェントを組み合わせた作業支援などを実現しているのが、パナソニック インダストリーの山口拠点だ。その取り組みを紹介する。
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AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」の利用データを基に、モデルが生成するコードの解析結果を分析した。事後の静的解析ではなく「“コード生成の途中で”エージェント自身が解析ツールを呼び出す挙動」に着目しているという。
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Armは2026年9月8日（中国時間）のイベント「Arm Everywhere China」で、最新のAIコンピューティングプラットフォームとしてエッジ向けの「CSS for Mobile 2」やクラウド向けの「Neoverse CSS N4」、フィジカルAI向け開発エコシステム「Total Design for Physical AI」を発表した。
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フロンティアAIは攻撃手法を変えないが、スピードと精度を変えた。防御が間に合わないと分かったとき、企業が取れる選択肢は何になるのか。金融庁要請の「ある1項目」を軸に、キンドリルジャパンが日本企業の備えを説いた。
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Clouderaの年次イベントで、石油大手のExxonMobilと医療・ヘルスケア大手のAbbVieの担当者がAI活用事例を示した。データグラビティやコスト抑制、ナレッジグラフ構築などを背景に、両社がハイブリッドAI基盤を選んだ理由を明かす。
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生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、トークン課金による想定外のコスト増が企業を悩ませています。なぜ浪費が起こるのか、その原因と、現場で取り組める対策を5本の記事から探ります。
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本連載第132回で米国のAIサプライチェーン管理策としてSBOMからAIBOMへ進化しつつある動向を取り上げた。今回は、EUのAI法、サイバーレジリエンス法、欧州保健データスペース（EHDS）規則などの適用が同時並行で進む欧州の視点から、AIBOMの方向性を整理する。
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他社の華やかな「インスタ映え」するAI成功事例を追うのは、今すぐ辞めるべき――。「AIを使え」というトップダウンの号令だけで空回りする組織が、過去の「失敗DX」と同じ轍を踏まないための現実的なアプローチとは何か。
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ギークプラスは「国際物流総合展2026」において、自社のピッキングシステムと連携して次世代の完全自動化ソリューションを実現する汎用型ヒューマノイドロボット「Gino（ジーノ）」を国内初公開した。双腕に3本指ハンドを備え、最大20kgのコンテナ搬送にも対応する。
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企業がクラウドAIの利用を禁止・制限する背景には、「中で何が起きているか分からない」という不信があるのではないか――。IPAはこの仮説を確かめるために、AIインフラを構築して検証した。どのように進めたのか。
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エンジニアリング協会は、書籍「実践的MES導入ガイド〜製造実行システムが工場を強くする」の刊行記念シンポジウムにおいて、製造業におけるMES（製造実行システム）利用の重要性を訴えた。
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ONESTRUCTIONとダイダンは、NVIDIA Omniverseライブラリを活用したデータセンター向けデジタルツインの構築に向けて協業を開始した。
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Armが3つの新プロダクトを発表した。モバイル機器向けソリューション「Arm CSS for Mobile 2」とインフラストラクチャ向けソリューション「Arm Neoverse CSS N4」、半導体製品の市場投入期間を短縮するサービスをフィジカルAI向けに拡大する「Arm Total Design for Physical AI」である。
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米OpenAIは新型モデル「GPT-6 Astra」を発表した。人間と同じ画面を直接操作するPC自動化や各種ベンチマークで最高性能を記録し、グロッグ・ブロックマン社長は「AGI時代へ到達した」と宣言した。価格は前世代の2倍に設定。一方でサイバー攻撃能力が最高危険度「Critical」に達したため高度機能は限定提供とし、思考の監視逃れ能力が高まった点への懸念も残る。競合Anthropic追撃に向け実戦投入が進む。
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高度な技術を持たない攻撃者であっても、生成AIや公開コードを活用して迅速にサイバー攻撃を実行できる時代に突入している。こうした中AWSは、金融庁と日本銀行が金融機関に求めた9つの短期的対応について、同社のサービス・機能がどう役立つかを整理して解説した。
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何年もかかっていたレガシーシステムの刷新が、AIによって「6週間」に――。COBOL、VMware、.NETなどのシステムをAIを活用して移行、刷新する1年間の取り組みの成果をAWSが公開した。
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OpenAIは、次世代AIモデル「GPT-6 Astra」を発表した。PC自律操作やコーディング、セキュリティ検証などの能力が大幅に向上し、抽象推論ベンチマークテスト「ARC-AGI-3」で99.9％のスコアを達成したという。
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米OpenAIは新モデル「Astra」が、自社の安全基準で最高危険度「Critical」に達したと発表した。人間の指示なしでシステムの未知の欠陥を見つけ、自力で侵入できる能力を持つ。同区分への指定は初。過去の「AI脱走事件」を踏まえ、思考プロセスの監視など安全対策を徹底し、機能を制限して段階公開する方針だ。しかし専門家からは「テスト中だと察して『良い子のフリ』をしているだけでは」との懸念も上がる。
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「2週間かかる作業を10時間未満」。これはAIによる開発効率化の話ではない。Palo Alto NetworksのUnit 42が明らかにしたのは、AIエージェントが企業ネットワークへの侵入を高速化した事案だ。しかも攻撃者は侵入先のAI基盤まで攻撃に利用していたという。
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数カ月かかる脆弱性特定が2時間「Gemini 3.8 Flash Cyber」も：Google「Gemini 3.8 Flash」発表 プロンプト1つで3Dゲーム生成、価格据え置きで大規模モデルに迫る
Googleは、「Gemini 3.8 Flash」と防衛特化の「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表した。3.7と同等の低価格を維持しながら、コーディングや推論、脆弱性検知／修正の性能を大幅に向上させた。
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AIによって脆弱性の発覚から悪用までの猶予は数カ月から数時間に縮んだ。人手頼みのセキュリティ運用が限界を迎える中、ServiceNowが「自律型セキュリティ」構想と6つの統合ソリューションを打ち出した。資産管理を中核としてきた同社が、なぜセキュリティを担うのか。
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生成AIの進化に伴い脆弱性の発見と悪用が進む中、「全脆弱性にパッチを当てる」従来型の対策は限界を迎えているという。Check PointのCTOらが、継続的な脅威管理「CTEM」とAIを活用したアプローチを語る。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、8月30日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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OpenAIは最新AIモデル「GPT-6 Astra」の提供を始めた。幅広い業務での性能向上をうたう一方、同社は一部の機能を制限し、監視の仕組みを組み込んだ上で段階的に展開する。同社が“重大”と判定した能力とは何か。
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Qualcomm Technologiesは、日本のロボティクスエコシステムのイノベーション加速に向けた長期的な投資イニシアチブの立ち上げを発表した。知能ロボティクス分野において日本を主導的立場に位置付けることを目指す。
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アナログ・デバイセズ（ADI）は、自社製品の設定や制御、評価、可視化および、分析などの作業を、統一した環境で行えるデスクトップアプリケーション「Evaluation Studio」を発表した。技術者はセットアップやソフトウェア管理などに費やす時間を軽減でき、ハードウェアの評価作業を迅速に行うことが可能となる。
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モバイルアプリ開発で事前に確認すべきことを整理できていますか？数十万ユーザー規模のアプリをReact Nativeで開発・運用する過程で分かった「気づき・教訓」をもとに、開発時に知っておきたいスマートフォン固有機能の仕様確認から、運用時に知っておきたい証明書更新まで幅広く取り扱います。
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「LLMを導入したのに生産性が上がらない」「レビューに追われる」 現場が直面する“限界”に対し、トップランナーたちが口をそろえて語るのが「ハーネスエンジニアリング」だ。先行者が明かす知見・ノウハウからハーネスエンジニアリングの実相に迫る。
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三菱電機は、ドイツの旧ベルリン・テーゲル空港跡地で開発中のスマートシティー「ベルリンTXL」で、既設ビルとデジタルツインを活用した実証を開始する。
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横浜ゴムは、社内に蓄積されたさまざまな技術文書を検索して、その内容に基づく回答を生成AIが提示するRAGを活用した生成AIシステムを独自に開発し、8月から本格運用を開始したと発表した。
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Anthropicは、AIを安全かつ効果的に活用する方法を学べるWebサイト「Claude Academy」を公開した。
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マイコンユーザーのさまざまな疑問に対し、マイコンメーカーのエンジニアがお答えしていく本連載。今回は、初級者の方からよく質問される「Neural-ARTアクセラレーター」についてです。
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元メルカリCTOが日本企業のグローバル開発とAI時代の組織づくりについて、当事者としての経験を語る連載。第1回は、2018年にメルカリが実施したインド工科大学卒業生の大型一括採用と、その後の組織立ち上げについて。
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社内のAI活用を支える基盤には、APIキーや社内データへの経路、プログラムを実行する権限が集中している。Microsoftはこの基盤を直接狙った侵害を3件観測した。攻撃者は何を奪おうとしたのか。では、企業はどこから対策に手を付けるべきか。
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米国の調査によると、多くのマネジャーが部下との特定のテーマに関する面談を準備するに当たり、汎用AIツールに頼っているという。彼らはAIに何を打ち明けているのか。
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IDCが生成AIやAIエージェントの利用拡大に伴うコスト管理の課題とガバナンスの重要性を解説した。トークン単価が下落しても予算超過が頻発する実態を指摘し、ワークロードごとの責任明確化を提言している。
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Webアプリケーションセキュリティの定番『徳丸本』が8年ぶりに改訂するという。2026年7月に開催された「Hack Fes. 2026」で、第3版の改訂ポイントを著者・徳丸浩氏が解説した。
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AIの急速な普及に伴い、企業のAPI利用が拡大する一方、新たなサイバー攻撃の標的としてのリスクが高まっている。AIエージェントがAPIを介してさまざまなサービスにアクセスするようになり、企業のアタックサーフェスはさらに複雑化している。セキュリティリーダーには、APIを可視化してリスクを見極め、継続的にライフサイクル全体を保護する取り組みが求められている。
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NECPCが法人向けPCを「LAVIE」ブランドへ刷新。AI時代の「伴走者」として進化した新A4ノートPCは、セルフメンテナンス構造や対話型AIサポートなどを備え、情シスの負担と見えないコストを劇的に削減できる。その真価を解説する。
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フロンティアAIの進化で、脆弱性を見つけるスピードは一変しようとしている。では、見つかった穴を企業は本当にふさぎ切れるのか。政府はこの変化をどう捉え、どこまで踏み込もうとしているのか。国家サイバー統括室の統括官が、AI時代の防御と安全保障の現在地を語った。企業にも無関係ではないその理由とは。
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AIモデルやAIエージェントの能力、自律性が高まる中、問題が発生した際に人間が介入し、システムを停止できる仕組みの重要性が増している。本稿は、米国政府やAIベンダーの動向を紹介する。
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「経営コンサル不要論」が叫ばれているが、AIが代替できるのは情報収集や資料作成といった一部の作業の高速化に過ぎない。「AIで十分」と主張する論者が見落としているコンサルティング本来の役割と、AI活用における境界線を整理する。
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ビジネスを進める上で、日本経済の立ち位置を知ることはとても大切です。本連載では「スキマ時間に読める経済データ」をテーマに、役立つ情報を皆さんと共有していきます。今回は、日本の製造業の固定資産について分析します。
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