最新記事一覧
OpenAIは「今後数カ月でAIを使ったサイバー攻撃がより広範かつ高度になる」とし、企業が「やるべきこと」を示した公開書簡を発表した。同書簡では「従来のセキュリティ対策は不十分になる」という厳しい見方を示している。
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Dockerは、汚染されたnpmパッケージがローカルのAIエージェントを乗っ取り、機密情報を盗み出す「AI遠隔操作」の手口を解説した。端末内のAIに探索作業を代行させる最新の脅威だ。GitGuardianの調査データも交え、AI支援コードで漏えいが急増する根本原因と、被害を防ぐための5つの対策を解説している。
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ヌーラボの開発者が、Backlogをターミナルから操作できるCLIツール「bee」を独自に開発し、オープンソースとして公開した。課題管理やWikiなど90超のサブコマンドを備え、AIエージェントからの操作にも対応するという。
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セキュリティ製品やルールを増やすほど、安全になるとは限らない。むしろ現場の負担が増え、基本的な対策まで形骸化することもある。では、何を減らし、何を残すべきなのか。開発者とセキュリティ担当者が共有すべき「5つの設計原則」を軸に、「引き算」のセキュリティを開発現場へ落とし込む方法を考える。
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生成AIの台頭は、エンジニアリングの現場にとどまらず、エンジニアの採用領域にも影響を及ぼしています。本稿では、企業と求職者の双方の視点から、生成AI時代におけるエンジニア採用について考察していきます。
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「LLMを導入したのに生産性が上がらない」「レビューに追われる」 現場が直面する“限界”に対し、トップランナーたちが口をそろえて語るのが「ハーネスエンジニアリング」だ。先行者が明かす知見・ノウハウからハーネスエンジニアリングの実相に迫る。
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AIの企業利用が広がる一方、「構造」「基盤」「人」という壁によって、全社展開やレガシーモダナイゼーションに悩む企業は多い。複雑な大規模開発において、AIを真の「組織の武器」に変えるにはどうすべきか。日本IBMが提唱するAI駆動開発の最新アプローチと実践の鍵を解き明かす。
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Kasperskyは、企業環境に導入された正規のAIエージェントが攻撃者に悪用される脅威の分析結果を報告した。攻撃者が自前で悪意あるプログラムを作成するのではなく、標的の開発環境に導入済みのAIに自然言語で指示を与え、機密情報を奪わせる手口だ。MicrosoftやUnit 42などの調査結果も交え、拡大する「社内AI乗っ取り」の実態や対策を解説している。
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Okta Japanは、企業におけるAIツールの利用実態をまとめたレポートを発表した。Okta Platformの2万以上の組織における4年間の匿名化されたアクセスデータを分析したものだ。
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Mozillaは、オープンウェイトのAIモデルの利用動向など現状をまとめたレポート「The State of Open Source AI」を公開した。同社と調査会社SlashDataによる調査、「Chatbot Arena」やOpenRouterの公開データに基づいている。
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Anthropicは、本番コードベースを別の言語に移植する大規模なコード移行プロジェクトをどのように実施しているかを解説したブログ記事を公開した。
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「AIが脆弱性を見つける」ことが現実になった2026年。AnthropicのClaude Mythos Preview発表後、重大なCVEの公開件数が異例のペースで増えていることが調査結果で示された。これを踏まえて脆弱性対策を考える。
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WhatsAppからAIエージェントに指示を出す――。個人の趣味から始まったツールは今、Microsoftの製品基盤にまで使われている。「OpenClaw」開発者がSnowflakeのイベントで語った、コーディングエージェントとの向き合い方をまとめた。
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＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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Googleは、AIが生成したコードや信頼できないバイナリを隔離して実行する「Cloud Run sandboxes」をパブリックプレビューとして提供開始した。既存のCloud Runインスタンス内で起動し、利用に際して追加費用は発生しない。
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AI技術の発展で本質的に不要となるのは、現場エンジニアではなく従来の中間管理職だと指摘する声がある。機能を5分で本番環境に届ける開発組織へ変革するための条件とは。
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相次ぐGitHubの障害でデプロイが停止し、現場の不満は頂点に達している。しかし、GitHub Actionsへの強い依存が「脱出」を阻む。企業が直面するロックインの深刻な実態と乗り換えの現実解に迫る。
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「弥生会計」で知られる弥生は、AIが設計やレビュー、セキュリティ運用まで担う時代を見据え、開発プロセスや組織の在り方そのものを変え始めた。老舗ソフトウェアベンダーがAIネイティブカンパニーへとどう生まれ変わったか。その軌跡をたどる。
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Cursorは、コードホスティング機能「Origin」の初期β版を提供開始した。リポジトリ管理やPR作成、GitHubとの双方向リアルタイム同期に対応し、AIエージェントとコードを同一環境で扱えるようになる。
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「パスワードの平文保存」や「トークンの誤公開」など、なぜ「やってはいけないこと」は繰り返されるのか。Webセキュリティの専門家・徳丸浩氏にその真因と「足し算セキュリティ」のわな、バズワードに惑わされず自組織の「真のリスク」を洗い出すためのアプローチを聞いた。
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Googleは、「Kubernetes」で稼働するAIシステムの構成要素を自動検出する「k8s-aibom」をオープンソースで公開した。特権を必要とせず、開発者側の設定変更も不要だという。
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JetBrainsは、AIエージェントの応答を圧縮するスキル「Caveman」の効果を検証したした結果を公式ブログで公開した。Cavemanは、「エージェントの応答を原始人のような簡潔な言葉に変えることで、トークンを65％削減する」と主張しているスキルだ。
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AIツールの全社展開に踏み切っても、単にライセンスを配布するだけでは成果に結び付かない。保険大手Liberty Mutual Groupが3000人の開発者にAIツールを展開して得た泥臭い教訓とは。
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IBMのグラント・ミラー氏は、AIエージェントとGitHubやJira、Slackなどの外部ツールと安全かつ効率的に接続するための5つの主要アーキテクチャパターンを紹介した。
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医療機関のWebサイトを開いたのに、裏では違法賭博サイトに誘導される。しかも、その仕掛けは誰にでも見えるわけではなかった。Webシェル侵入やGoogle Search Consoleの所有権奪取、偽サイト構築へと連なる攻撃。その裏側をフォレンジック解析で追る。
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AIに生データを渡すだけでは誤集計は防げない。デジタル庁が約7.5万件のデータで検証した、MCPと意味定義層でLLMの誤読を抑え込む「AI-ready」な設計思想と実装手法を解剖する。
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GitHubは、AIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」のデスクトップアプリを初めて使うユーザーに向け、プロンプトの書き方やモデルの選び方など基本的な使い方を公式ブログで紹介した。
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エンジニア約1200人対象の導入支援から1年、開発現場で変わったこと：サイバーエージェント、月3万円の“AI手当”で「Claude Code」「Codex」利用急増 代わりに“使われなくなった”のは？
サイバーエージェントがソフトウェア開発向けAIエージェントの利用支援を始めて1年。開発におけるAIツールの“主役”が変わり、AIの役割までもが変化したという。それはどういうことなのか。実態を追う。
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組み込み開発の業務でもAI活用に対する期待は大きく高まっている。本稿では、現役の組み込みエンジニアが本業である筆者が、日々の業務にAIを組み込み続けてきて見えてきたAI活用の限界と現実解について解説する。
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特定のAIツールだけに頼るリスクや限界が指摘されている。2万社以上のアクセスデータを分析したOktaの調査によると、過半数の企業が単一ベンダーに固執しない選択をしているという。「適材適所」のAI活用法とは。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、8月9日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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アイドルグループJuice=Juiceの元メンバー宮本佳林氏が、AIを使った開発に取り組み始めた。プログラミング未経験から、自身の生配信企画を支えるシステムを自作するまでに至った。その過程で何を学んだのか。
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Microsoftは、「Visual Studio Code」における「GPT-5.5」モデル向けシステムプロンプトのチューニング効果を、本番環境で実験、検証した結果を公式ブログで報告した。
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Polars公式が、pandasからPolarsへの移行戦略を3つに整理した記事を公開した。区間ごとに移す手順を整理しつつ、AIに任せれば片付くのかという疑問についても筆者の見解を述べる。
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AIエージェントを全社導入する前に手元で動かしてみたい――。この希望をかなえるのがJava製の個人向けAIエージェント「ClawRunr」だ。同製品を開発するロナルド・デフィサー氏は、その挙動や限界を紹介する。
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生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。
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オープンソースソフトウェアは重要インフラにも広く使われているが、その公開コーレポジトリはサイバー攻撃者にとって格好の標的になる。脆弱性対応を個々のプロジェクトに任せずに大手企業が積極的に関与する取り組みを、Linux Foundationが始めている。
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Mythos 5やGPT-5.6-SolといったフロンティアAIモデルが人間の指示なく自発的な攻撃行動を取ったことが分かった。GitHubでの偽アカウント作成やコード挿入など19件の無許可行動が確認されたという。なぜそのような凶行に至ったのか。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、8月2日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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GitHubは、リポジトリを攻撃者に狙われにくくする6つの無料セキュリティ設定を紹介した。いずれも30分以内で設定でき、攻撃者が狙う「侵入しやすい入り口」をふさぐ効果があるという。
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週1億回以上ダウンロードされる人気ライブラリ「keyv」の保守担当者のGitHubアカウントが侵害された。これをきっかけにnpmエコシステム全体に感染を拡大させる自己増殖型マルウェアが出現している。開発者が今すぐ確認すべきポイントとは。
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Anthropicは、「Claude Tag」における「エージェントアイデンティティー」アクセスモデルの仕組みと、チームのワークスペースでこれを構成する際のベストプラクティスを解説したブログ記事を公開した。
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Microsoftは、「Visual Studio Code」における「GitHub Copilot」のエージェントハーネスのトークン効率向上の成果を紹介した。
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組織がクラウドサービスを導入するにつれて、セキュリティ管理はますます複雑になる。アスクルなどの著名企業も、現場のやむを得ない事情で生じた「例外」から侵害を受けた。なぜ対策のセオリーは崩れるのか。
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日本マイクロソフトが、「Microsoft 365 Copilot」の近況を説明するイベントを開催した。AIエージェントが注目を集める中、そのトレンドを捉える進化を遂げているという。
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脆弱性が公表されてから攻撃が始まるまで、これまでは相応の時間がありました。その前提が、生成AIによって崩れつつあります。では、防御側に残された選択肢には何があるのでしょうか。
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AIコーディングツールの導入を検討する際、製品ごとにプランが混在しており、比較が難しい。主要6製品の価格一覧と、企業利用における無料ツール利用のリスク、法人プランの必要性をまとめる。
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レガシーシステムが依然として多くの企業に残る中、期待されるのがAIを活用した開発生産性の向上です。その利点を開発ライフサイクル全体にわたって取り入れていくための視点と実践例を紹介します。
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＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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New RelicはAIコーディングの利用状況やコストを可視化するMCPサーバ「Preflight」をオープンソースで公開した。トークン浪費をはじめとするAIコーディング特有の課題解決を支援するという。
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