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「クラウドコンピューティング」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

PicoCELAは、自社エッジコンピュータ群をクラウド上で一元管理するネットワーク管理システムの新バージョン「PicoManager v2」をリリースした。直感的なマップUIと時系列データ分析を搭載し、専門知識不要のUI/UXで、PCWLシリーズの監視、トラブルシューティングが劇的に高速化する。

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変化する需要への対応や品質、トレーサビリティー要求の高度化などを背景に、製造業における現場データ活用の重要性が増している。一方、紙やExcelでの管理や、工場ごとに作り込まれた既存システムでは、製造現場で発生する情報をリアルタイムに集約/一元化し、計画や品質改善に生かすには限界がある。ロックウェル オートメーション ジャパンはこの課題に対し、クラウド型MES「Plex」を提供している。その価値と導入の要点を聞いた。

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Windowsのクラウド化が止まらない。2026年後半に予定されているWindows 11の大型アップデート「26H2」にて、新たなリカバリオプション「Cloud Rebuild」が登場する。その裏で、これまでオプトインだった企業向け環境でもクラウドバックアップが“デフォルト”で有効化されるなどの動きがある。その流れを追った。

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Broadcomは、Appleとの技術協業を2031年まで延長・拡大すると発表した。新たな複数年契約に基づき、複数世代のApple製品向けにカスタムASICを供給する。協業はAppleが開発中のAIサーバ向けチップにも広がっているとみられ、Apple Intelligenceを支えるクラウド基盤での利用が想定されている。

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東レ・ファインケミカルは、約30万件のレコードを抱える業務データベースを、データ欠落を防ぎながら約1カ月でクラウドサービスに移行した。同社は何を重視し、どのように実現したのか。その取り組みを紹介する。

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NVIDIAは、AI関連企業がGPU搭載インフラへ容易にアクセスできるようにする新たなビジネスモデルを発表した。クラウド事業者と収益分配や資金調達支援を組み合わせた仕組みを構築し、新興企業の計算資源調達を後押しする。すでにSharon AIなどがこの枠組みの下で大規模なAIファクトリーの構築を進めている。

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6月開催の「Microsoft Build 2026」で発表された「Project Solara」は、GUIやモバイルアプリを中心とした従来の概念を覆す、「AIエージェントファースト」なデバイス向けプラットフォームだ。クラウド上のAIエージェントとエッジデバイスが協調し、ハードウェアの垣根を越えて最適なUIを提供するこの新基盤は、どのような未来を描くのか。2種類のコンセプトモデルの概要とともに、AI時代における新たなコンピューティングの形を解説する。

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業務効率化に不可欠となった生成AIやクラウドサービス。しかし、従業員のうっかりミスによる機密情報の流出リスクが急増している。人の意識やルールだけに頼る対策ではなく、コストや運用負荷を抑えつつ、現場に負担をかけないセキュリティ対策とは。

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ルネサス エレクトロニクス(以下、ルネサス)は2026年6月18日、米ソフトウェア開発企業のPictorus(ピクトラス)を買収したと発表した。Pictorusが有するクラウドベースのビヘイビアモデリングプラットフォーム技術を、電子機器開発プラットフォーム「Renesas 365」に統合し、開発の効率化と迅速化、市場投入時間の短縮に貢献するという。

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GMKtecは大規模言語モデルのローカル実行に対応する小型デスクトップ端末を発表した。最新のプロセッサや大容量メモリを搭載しており、クラウド環境に依存しない高度な人工知能処理などを実現する。

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ITシステムは「集中」と「分散」を繰り返してきたが、近年の仮想化基盤を巡るコスト高騰やAI・コンテナ技術の普及により、新たなインフラ構造への転換が求められている。そこで注目されているのが、集中型のシンプルな管理性と分散型の柔軟な拡張性を兼ね備えた「次世代プライベートクラウド基盤」だ。

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米Autodeskは、米国テネシー州ナッシュビルで開催したグローバルカンファレンス「AU 2025」で、建設向けクラウド環境を「Autodesk Construction Cloud(ACC)」から「Forma」へ統合すると発表し、2026年3月に公式リリースした。AIによる解析や設計の効率化など、次世代プラットフォームの詳細と、グローバルでの建設業界の課題解決策をレポートする。

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AIコーディングやAIエージェント、OSS、CI/CD自動化、クラウドサービスなどの普及によって、開発者はこれまで以上に多くの権限や認証情報を扱う存在になりました。その結果、開発者自身が最も効率の良い「侵入口」として攻撃者に狙われ始めています。

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年1回の脆弱性診断をもとに大量の修正を行うと、万全のセキュリティ対策を施した気になるが、どんどん新しい機能がデプロイされるクラウド時代において「定期診断」発想にはリスクが伴う。これからのセキュリティ運用はどう考えるべきか。

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キヤノンマーケティングジャパン、三井不動産、MODE、Imageousの4社は、東京都中央区の大規模複合ビル「日本橋一丁目三井ビルディング」で、各種設備データをクラウド上で統合し、生成AIを活用することで、遠隔監視や異常検知の有効性を検証する実証実験を開始した。

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