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「最適化」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

多くの企業が、長年使い続けてきた仮想化基盤の「継続性」という壁に直面している。これを単なる危機と捉えるかインフラを根本から最適化する好機と捉えるかで、企業の命運は分かれる。デル・テクノロジーズとSB C&Sが示すのは、従来型構成の柔軟性と最新の運用性を両立させた「分離型アーキテクチャ」への転換だ。特定ベンダーの戦略に左右されない、持続可能なプライベートクラウドの真価を探る。

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旭化成エレクトロニクス(AKM)と京都大学の研究グループは、光源構造を最適化したことで、2μm帯赤外線フォトニック結晶レーザー(PCSEL)の発振に成功した。生体内物質の非侵襲センシングなど、従来技術では対応が難しかった用途に提案していく。

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オキサイドは2026年3月16日、フィンランドの先端半導体レーザー製造メーカーのVexlumと、量子コンピュータ向けレーザーの開発・製造に関する戦略的パートナーシップを締結したと発表した。両社の技術を統合して、サイズや出力などの制約を克服し、量子コンピュータ用途に最適化されたレーザー光源を実現するとしている。

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NTTドコモはMWC 2026にて、dアカウントのデータを活用した新AIサービス「SyncMe」を発表した。前田社長は、生成AIにより個々のユーザーに最適化された体験を提供することがドコモの強みになると語る。さらに6G時代を見据え、通信基盤と金融やエンタメを融合させたエコシステムの重要性を強調した。

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Metaは、AI関連タスクに特化した自社製カスタムチップ「MTIA」シリーズの最新4モデルを公開した。推論処理の最適化とコスト削減を狙い、開発サイクルを大幅に短縮。並行して、NVIDIA製GPUを大量投入した巨大クラスタの構築や、将来的な5GW規模の超巨大データセンター「Hyperion」の稼働計画も進めている。

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Intelが、デスクトップPC向けの「Core Ultra 200Sプロセッサ」のリフレッシュ版を2製品発表した。Eコアを増量した上でダイ間通信の高速化を図り、バイナリ最適化ツールを導入することでゲーミングパフォーマンスの改善を図ったことが特徴だ。

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Accentureは、Ziff Davis傘下のOoklaを12億ドル(約1900億円)で買収すると発表した。DowndetectorやSpeedtestで知られる同社のネットワーク分析資産を統合し、AI活用に不可欠な信頼性の高いデータ基盤を構築する。買収後も既存サービスは継続運営される方針で、5GやWi-Fiの最適化支援に活用される。

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東芝とミライズテクノロジーズは、東芝独自の量子インスパイアード最適化計算機「シミュレーテッド分岐マシン(Simulated Bifurcation Machine、SBM)」を、ミライズテクノロジーズが開発した自律移動ロボットに搭載し、自律移動体の高度な制御へ適用する有効性を実証したことを発表した。

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多様な働き方が広がる中で、企業のネットワークセキュリティは大きな転換期を迎えた。SASE導入などネットワークセキュリティの強化を進める企業が増える一方で、その効果を十分に引き出せているケースはどれほどあるだろうか。運用の煩雑化・複雑化など「継ぎ足しの対策」による課題が顕在化しているのも事実だ。本稿では、SASE本来の有効性をあらためて見直し、セキュリティ対策の全体最適化の具体像を有識者に聞く。

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フリーアドレス化などで煩雑化するデスク回りの課題をUSB PD(90W)+有線LAN(RJ-45端子)を搭載したフィリップスの「B2Uシリーズ」が解消! USB Type-Cケーブル1本で、給電/充電や有線LAN接続を完結し、情シスの負担軽減と利便性を両立する。5年保証等の手厚い支援も備えた、法人環境の最適化に適した製品だ。

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ソフトバンクとエリクソン・ジャパンは1月29日、AIを活用した外部制御によって「Massive MIMO」基地局のカバレッジパターンを自動で最適化するシステムを導入したと発表した。本システムは、「大阪・関西万博」での実証実験において通信品質の大幅な向上を確認したことを受け、首都圏の大規模アリーナやドーム型施設など国内の複数拠点での運用を開始している。

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Windows 11に標準搭載された「使わないアプリ」や「不要なバックグラウンド機能」に、PCの動作を邪魔されてはいないだろうか。GitHubで公開されているオープンソースツール「Sparkle」を使えば、ボタン1つで不要なアプリの削除や、システムの最適化が可能だ。PC本来の性能を引き出す、最強ツールの使い方を解説する。

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AIの登場によりエネルギー業界においてもより高度なデータ活用の模索が続いている。本記事では代表的なデータ活用手法の一つである「数理最適化ソルバー」の現状とその活用事例、さらに海外エネルギー事業者によるAIを活用した業務最適化の取り組みを紹介する。

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三菱電機と東京科学大学、筑波大学および、Quemixは、シリコンに注入した水素が、自由電子を生成する仕組みを解明した。これによって、IGBTなどシリコンパワー半導体デバイスの電子濃度を高度に制御し構造設計や製造方法を最適化できれば、電力損失を低減することが可能になる。

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米Ambiq Microは、エッジAIデバイスに向け、ニューラルプロセッシングユニット(NPU)搭載の超低消費電力SoC(System on Chip)「Atomiq」を開発した。独自の「SPOT(スポット:サブスレッショルド電力最適化技術)」を活用し、エッジAIデバイスにおいて高い演算性能と低消費電力の両立を実現している。

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