最新記事一覧
ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第32回は、さらに一歩踏み込み、PythonプログラムからSQLを実行してデータベースを操作する方法を解説する。
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大規模データベースのハードウェア保守切れが迫る中、安易なクラウド移行は高額な費用を生む。パナソニック デジタルはいかにしてデータベースの性能を落とさず、年間7000万円の費用削減を実現したのか。
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日本オラクルは、大東建託が約40のデータベース基盤を「Oracle Exadata Cloud@Customer」に移行を開始したと発表した。60以上の業務システムが対象で、構築コスト約25％削減、運用コスト約32％削減を見込むとしている。
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AI導入で成果が出ない企業は、技術ではなく組織構造に課題がある。従来の職能が統合され「ビルダー」へと進化する中、旧態依然とした調達プロセスはもはや通用しない。高額な従量課金や「請求書ショック」のリスクを回避し、真のROIをたたき出すために情シスが今すぐ見直すべき、意思決定とガバナンスのポイントを明かす。
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生成AIブームを背景に、企業のデータベース戦略が転換期を迎えている。中でも、OSSとしてコスト重視の代替手段と見なされがちなPostgreSQLが注目を浴びつつある。AI時代、企業はどのような観点でDBを選んでいるのか。
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IPAが実施したASMツールによる診断では、調査対象の中小企業126社全てで何らかの脆弱性が見つかった。放置されたデータベースや設定不備など、“見えていないIT資産”のリスクが浮き彫りになった形だ。
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今回は「Claude Opus 4.6を利用した開発支援ツールが、本番データベース（DB）を9秒でブチ消した」というインシデントを紹介したい。開発にAIを活用することの危うさが表面化したこのケースを、製造業の技術者は「他山の石」にしてほしい。
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社内専用の生成AIツール「NISSIN AI-chat」を内製開発し、2023年4月から利用を開始した日清食品HD。生成AI導入に先立ち、2021年から「全社統合データベース」の構築に取り組んできた同社には、ある“危機感”があった。
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業務システムにおいて、データベースへの保存処理の完了は「データが安全に守られた」ことを意味するとは限らない。データの破損を招きかねない、インフラ層が抱える3つの構造的な問題とは。
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中東情勢の緊迫化で、原油から精製されるナフサの供給・調達への不安が強まり、国内産業に影響が広がっている。帝国データバンクは保有する企業データベースのうち、ナフサ関連のサプライチェーンについて調査を実施した。
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NISTは、急増する共通脆弱性識別子（CVE）に対応するため脆弱性情報データベース（NVD）の運用方針を変更すると発表した。これによって限られた資源を最適化し、データベースの持続可能性を確保する。
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AIモードに入力した情報はGoogleのデータベースに蓄積され、AI学習に利用されるため、入力自体が情報漏えいになるとし、注意を呼び掛けている。
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NISTは、脆弱性データベース「NVD」の運用を大きく見直す。CVEの急増により従来の“全件分析”が限界に達したためだ。今後は優先度に応じた対応へと転換する。この変更は、脆弱性管理の前提そのものを揺るがす可能性がある。
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ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第31回は、SQLの操作方法の解説をもう一歩進めた上で、実際にワインの商品データベースを作ってみる。
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チャットbotから自律型の「AIエージェント」へと、企業での生成AI活用が新たなフェーズに進みつつある。こうした中で、データベース領域にも大きな変化を予感させる動きが出始めている。なぜ今、データベースの重要性が高まっているのか。
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Info Hubは、全国約380自治体の議会議事録をAIで分析し、サウンディング調査や入札公告の議論段階にあたる川上で公共事業の兆候を捉える新規案件探索サービス「Info Hub」をの提供開始した。従来の建設専門紙や入札データベースなどの事業確度の高い公共工事の発注情報ではなく、議論段階から新規案件情報を集められ、個人の人脈や経験にも依存しない。
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データベースが乱立した状態のままAIツールを開発しようとすれば、IT部門の負担がますます増えることになる。合併によって複雑なシステム構成を抱えていた企業が、「MongoDB Atlas」に一本化した理由は。
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監視ツールとして広く使われるZabbixで、低権限ユーザーからでもデータベース内部に迫れる脆弱性が明らかになった。直接データを盗めないはずの“読み取り専用”攻撃が、なぜ重大リスクへと変わるのか。
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大日本印刷（DNP）と日本オラクルは、DNPが独自開発した「DNPドキュメント構造化AIサービス」に、オラクルの自律型AIデータベース「Oracle Autonomous AI Database」を組み合わせたソリューションを2026年3月23日から提供すると発表した。
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Googleが発表したAI開発ツールが劇的に進化している。単なる「コード生成」を超え、認証やデータベース構築まで自動化する“バイブコーディング”の実力とは。
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ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第30回は、これまで紹介してきたデータベースに関する概念的な話から離れ、SQLを使って実際にデータベースを操作してみる。
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コロナ禍で落ち込んだ質屋の業績が、回復基調にある。東京商工リサーチが保有する企業データベースによると、質店を展開する企業は3期連続で増収増益となった。
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編集作業にAIを活用し、省力化した。データベースからの自動組版で、その月に公開・上演される作品情報を網羅的に掲載する。
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10.8GB/sという高速インタフェースを備えるUFS 5.0が間もなく登場する。スマートフォンにUFS 5.0が採用されれば、オンデバイスAIはさらに進化するとみているのがキオクシアだ。高速データ転送が可能な大容量UFSであれば、サイズが大きい大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）用データベースを格納できるようになるからだ。
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ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第29回は、お題「店長の頭の中を設計しよう」の解答例となる3つのノート整理法を基に、リレーショナルデータベース（RDBMS）の基礎知識について説明する。
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クエリ処理が極めて高速なデータベースとして開発され、リアルタイム分析やオブザーバビリティーなどで活用が進んでいるClickHouse。LLMによるクエリ生成が今後増えると予測される中でどのような変化があり、同データベースの特性はどう生きてくるのか。
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マネックス証券は証券基幹システムのデータベースをOCIへ移行開始したと発表した。2025年4月に本番環境の一部が稼働開始し、オンプレミス増強時と比較して約40％のコスト削減を見込むという。
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東陽テクニカは、二次電池を中心とする電池、材料研究分野における電気化学測定データの解析とデータベース化を支援するソフトウェア「Echem-DA-Lab」の提供を開始した。
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Google Cloudは、同社の大規模データベースであるBigQueryの新機能として、自然言語を使ってデータを分析できる会話型分析機能（Conversational Analytics）のプレビュー公開を発表しました。
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IPアドレスからどのようにして位置情報や企業情報を取得できるのか。IPv4だけでも43億個あるIPアドレスの全てを、網羅的にデータベース化してきた創業者にその仕組みを聞いた。
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Google Cloudは、データベースサービスとして提供している「AlloyDB for PostgreSQL」の新機能として、コネクションプーリングをマネージドサービスとして提供すると発表しました。
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GCVE initiativeは、公開型の脆弱性助言データベース「db.gcve.eu」の提供を開始した。CVEに強く依存する体制の緩和を目的としている。25以上の公開情報を集約し、識別子を整理した検索可能な情報基盤を整備するという。
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アスエネは、CO2排出量の見える化クラウドサービス「ASUENE」などに、産業技術総合研究所が開発した排出原単位データベース「AIST-IDEA」を搭載した。精緻な排出源の特定や代替材の検討を重量ベースで算定できる。
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ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第28回は、データ設計に必要なデータベースの基本事項を整理する。
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「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。
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Akamai Security Intelligence Groupは、2025年12月に情報公開されたNoSQLデータベース「MongoDB」の脆弱性（CVE-2025-14847）について、公式ブログで解説した。
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GMOインターネットの基幹データベースシステムは、バックアップに20時間を要する「限界状態」にあった。同社がこの危機を脱するために選択したのがオンプレミス製品からの脱却だ。その成果を支えたものとは。
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トビラシステムズは2025年12月18日、独自の迷惑情報データベースや調査情報を基にまとめた「特殊詐欺・トレンド詐欺手口レポート2025」を公開した。
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列指向のデータベース管理システムを提供するClickHouseは、Google Cloudの東京リージョンにおいて、クラウドサービス版の「ClickHouse Cloud」が利用可能になったと発表した。
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ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第27回は、データ設計の基盤となる「データベース」の4つの基本特性について取り上げる。
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東京ガスは、利用者数500万人のアプリ「myTOKYOGAS」の内製化に伴い、データベースに「TiDB」を採用した。2025年10月に開催された「TiDB User Day」に登壇した東京ガスの内製開発チームが、TiDBを選定した理由、導入検証で明らかになった注意点、本番運用で工夫すべきポイントを解説した。
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「産業革命に匹敵する」。米OracleはAIによる変革をそう位置づけ、イベント名を刷新した。データベースの強みを生かし、AIで何を目指すのか。語られたのは、医療から気候変動まで、人類が直面する困難な問題への解決策だった。
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企業のAI技術活用は、自ら推論して行動する「AIエージェント」を利用した業務支援に進んでいる。MongoDBも「MCP」を受け入れ、“単なるデータベース”からの脱却を急いでいる。その背景とは。
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マルチクラウド戦略に注力しているOracleは、同社データベースと「Google Cloud」の連携を強化している。AI機能や新リージョンの追加など、「Oracle Database@Google Cloud」の主な機能強化の内容を説明する。
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帝国データバンク（TDB）は、退職代行サービスを提供する事業者についての調査結果を発表した。同社の企業データベースや外部情報を集計した結果、退職代行サービス事業者は全国に少なくとも52法人あると判明した。
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クラウドサービス「Amazon Web Services」の米国東部リージョン（US-EAST-1）で、10月20日午後5時ごろ（日本時間）から障害が発生している。データベースサービス「Amazon DynamoDB」が停止している他、監視ツール「Amazon CloudWatch」など20のサービスでエラー率やレイテンシが増加しているという。
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Oracleは、AI機能を中核に据えたデータベースの最新バージョンとなる「Oracle AI Database 26ai」を発表した。
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「グラフデータベース」を活用し、生成AIツールの課題を解消しようとする動きがある。グラフデータベースによって、具体的に何が可能になるのか。オーストラリアでの事例を交えて見ていこう。
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オープンソースリレーショナルデータベースの最新バージョン「PostgreSQL 18」が公開された。
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米Googleがサイバー攻撃で大量のユーザーデータを盗まれた。サイバー犯罪集団が「声」を使った手口で相手をだまし、データベースに不正アクセスした。電話やメールを使った手口は多い。攻撃とその対策について、どの企業も真剣に向き合うことが必要だ。
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