最新記事一覧
技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）ら5者は2026年10月20日、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の公募において「推論に特化した2nm世代半導体を活用する高速・低消費電力な医用画像処理システムの研究開発」が採択されたと発表した。日本で生産される最先端半導体のユースケース創出と医療の高度化に貢献するとしている。
()
Ristと松江土建は、島根県江津市の「新江川橋 橋梁補修工事」で、AIによるボルト群の腐食判定を実施し、従来の目視作業で約3カ月を要する見込みだった診断工程を約1カ月に短縮した。
()
AIによるセキュリティ診断が、従来の対策では見つけにくかった弱点をあぶり出している。GMO Flatt Securityの運用データでは、AI診断で記録された脆弱性は8635件に上った。98％の確率でAIが悪用に成功した脆弱性とは何だったのか。
()
セキュリティ対策を重ねても、「やったつもり」では弱点が残ります。デジタルデータフォレンジックの専門家が、資産の把握、脆弱性診断とペネトレーションテスト、SOCの視点まで、攻撃を受ける前に備えるポイントを解説します。
()
キヤノンITソリューションズは、「セキュリティ対策診断サービス セキュリティ対策評価制度対応版」の新メニュー「実装支援」を提供開始した。SCS評価制度への対応に向け、体制や運用の整備から対策導入までを一貫して支援する。
()
毎日のように企業が情報漏えいを公表している。国内Web侵害の公表件数は2026年10月6日時点で119件。この異常事態を引き起こす要因は何か。専門家のデータから、従来の攻撃者像だけでは説明しにくい動きと、WAFや脆弱性診断だけでは通用しないWebの穴が見えてきた。あらためて企業がすべきセキュリティ対策を問う。
()
2026年10月14日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
()
連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。最終回となる第6回では、5つの事例を横断して「現場の勘」と「CAEの物差し」の対応関係を整理し、トラブル診断に共通する思考の型を探る。
()
2026年上半期の脆弱性診断では、Webアプリケーションの85.5％、ネットワークの56.5％で何らかの脆弱性が検出された。ただし、検出された割合の高さと、見つかった問題のリスクの重さは一致しない。自社の診断結果はどう位置付ければよいのか。
()
セキュリティ対策を多層化しても、「対策したつもり」では捉えきれない弱点が残る。脆弱性診断やペネトレーションテストで自社のリスクをどう把握し、攻撃に備えるべきか、フォレンジックとSOCの専門家が解説する。
()
脆弱性診断の報告書には「緊急」「重大」といったリスクレベルやCVSSスコアが並ぶ。しかし、その数字だけではどの問題をいつまでに誰が直すべきかは決まらない。診断結果を対策につなげるには、報告書の評価をどう読み解けばよいのか。
()
連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。第5回では、モデルチェンジ後に家電筐体の落下破損が増えたケースを想定し、材料だけでなく形状変更に目を向けながら、衝撃解析による原因究明の考え方を取り上げる。
()
淺沼組は、少数の加速度センサーの測定値から建物全階の揺れを高精度に予測する「全階応答予測手法」を開発し、地震モニタリングシステムに実装した。安全性の判断に必要な予測精度を維持しながら導入／運用コストが抑えられる。
()
ホンダとUberが日本全国のUber Eatsの二輪車配達パートナー1500人を対象に「二輪安全運転診断アプリ」の共同実証を行っている。2025年から二輪車の交通事故低減に向けて連携する両社だが、今回の共同実証はPhase2に位置付けられる取り組みだ。
()
楽天モバイルは通信費の見直しで浮いたお金を「好き費」と名付け、個人の活動を応援するプロジェクトを開始した。特設サイトでは「16タイプ好き費診断」を公開し、質問に答えることでお金の使い方を分析できる。さらにサナギ新宿で浮いた金額に応じた量のポップコーンがもらえる体験型イベントを開催する。
()
32の質問に答えると、自身の死生観や人生観が16分類されて、診断結果がおにぎりの姿で出力される。なぜおにぎりで？ なぜ葬祭用品メーカーが？
()
ソフトバンクとLINEヤフーは、通信キャリアを問わずに利用できるスマートフォン買取サービス「Yahoo!スマホ買取」の提供を開始した。専用アプリにより端末の状態をその場で査定し、申し込みから買取金の受け取りまでをオンラインで完結できる。買い取ったスマートフォンは、Yahoo!オークションやYahoo!ショッピングでの再販売を検討する。
()
筑波大学は、燃料電池内部の電流分布を非接触で推定するモデルを開発し、実験によりその精度を検証した。開発した手法を用いると、燃料電池の内部状態をリアルタイムかつ非接触で診断することが可能になる。
()
EDRなどの検知ツールへの投資は進んだ。それでも重大インシデント寸前の事案は絶えない。サイバーリーズンが国内405社の成熟度診断とSOC観測データを突き合わせたところ、攻撃者が狙う共通の「死角」が浮かんだ。
()
エンゲージメントスコアを測って終わり――。そんなサーベイの使い方が変わり始めた。従業員エンゲージメント診断・サーベイクラウドサービスに対し、企業が新たに求め始めたものとは。その背景に何があるのか。
()
NECファシリティーズは、BCP診断やLCM診断など5つの診断を体系化した「工場・施設リスク診断ソリューション」の提供を開始した。施設全体のリスクを可視化し、意思決定を支援する。
()
「セキュリティ人材」には、具体的にどのような職種があるのか。自分にとっての適職はどれなのか――。これらを知るために役立つ、無償で使える診断ツールが登場した。どのようなものなのか。【訂正】本記事は初出時より一部表記を訂正した箇所があります。
()
連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。第4回では、自転車フレームの破断事例を題材に、転倒歴という目立つ情報に惑わされず、破面と荷重履歴を手掛かりに、本当の原因をさかのぼる考え方を取り上げる。
()
日本ヒュームとLiberaware、日本大学は、小型ドローンを活用した下水道管の新たな診断技術の公開実験を実施した。ドローンがpH指示薬を散布してコンクリートの劣化を可視化し、AIの寿命予測でインフラの予防保全が実現するため、国交省が進める「No Entry」にも合致する。
()
奥村組、ヤマソウ、横浜市下水道管理協同組合、ジャストは、下水道管路の洗浄／点検／診断を一連の工程として実施するスクリーニング調査手法を福島県いわき市内で実証し、従来より効率的な管路調査が可能だと確認した。
()
AIが医師をしのぐ診断精度をたたき出す中、英NHSは「AI禁止」と「分断されたデータ」の壁に突き当たっている。単なる可視化にとどまらない、AIが自律的に行動するための「運用データ基盤」の重要性を説く。
()
連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。第3回では、テーブル脚の座屈を題材に、強度計算だけでは見落としやすい「安定性」の問題を考える。
()
アケボノは、2026年7月1日から「AI建物劣化診断サービス」と「AI修繕ビフォーアフター生成サービス」を開始する。建築物の診断で見落としがちな鉄筋腐食リスクの瞬時検知に加え、修繕後のビフォーアフターを画像化し、ビルオーナーの不安を解消する。
()
「AIに脆弱性診断を任せれば、人手不足を補いながら効率良くセキュリティを強化できる」。ソフトバンクをはじめ国内でも複数の企業がAIによる脆弱性診断サービスの立ち上げを発表する中、そんな期待を裏切る調査結果が明らかになった。
()
Texas Instrumentsは、EIS機能を統合した車載向けバッテリーモニター「BQ79826Z-Q1」を発表した。高精度なセル監視と予兆診断によって電気自動車（EV）やエネルギー貯蔵システムの安全性と性能向上を支援する。
()
日立製作所と九州大学病院は、血液悪性腫瘍の診断に用いるフローサイトメトリー検査において、医師の鑑別診断を支援する機械学習型のAI技術を開発した。複数疾患の同時分類において、識別性能を示す指標AUCで0.9以上の性能を確認した。
()
生成AIが攻撃者の武器になった今、ソフトバンクグループとOpenAIは新たな一手を打った。単なる脆弱性診断ではなく、その先の「修復」まで踏み込むという構想だ。AIは企業のパッチ運用をどこまで変えられるのか。
()
千代田化工建設はNovityと提携し、AI予兆診断「TruPrognostics AI」とO&M基盤「plantOS」を統合した新ソリューションを発表した。履歴データが少なくても90％以上の精度で設備寿命を予測し、プラントの保守効率化を後押しする。
()
脆弱性を発見するツールは数多く存在するが、その後の対応は依然として人手に頼る場面が多い。こうした課題に対し、オープンソースの新たなセキュリティプラットフォームが登場した。OSINTや脆弱性診断に加え、AIによる分析や修復支援も統合するという。その実力とは。
()
ソフトバンクグループと米OpenAIは6月16日、OpenAIのAI技術を活用して企業の脆弱性診断から修復方針の策定、実装の提案までを支援する法人向けサイバーセキュリティ対策ソリューション「Patching as a Service」の提供を始めると発表した。
()
ボッシュ HCと日立GLSが業務用空調分野での協業に合意した。ボッシュ HCの空調機器管理ソリューションと日立の空調IoTソリューション「exiida」を融合し、ビル設備管理における遠隔監視や故障予兆診断、エネルギーマネジメントの実現を目指す。
()
キヤノンは、高性能GPUを搭載した、ハイエンドクラスの超音波画像診断装置「Aplio me X」の国内販売を開始した。円滑な画像処理により、リアルタイム性が必要な環境でも高画質な検査画像を提供できる。
()
Windows 11は、設定画面から機能を「オフ」や「非表示」に切り替えても、バックグラウンドで関連プロセスが動作し続け、システムリソースを消費しているケースが少なくない。本Tech TIPSでは、ウィジェットや診断サービスなど、裏でリソースを消費しがちな4つの代表的プロセスをシステムレベルで完全に停止・不活化する具体的な手順を解説する。
()
連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。第2回では、椅子のリコール事例を題材に、「1回は壊れないのに、なぜ使い続けると壊れるのか」という疲労破壊のメカニズムを、CAEの視点から読み解く。
()
年1回の脆弱性診断をもとに大量の修正を行うと、万全のセキュリティ対策を施した気になるが、どんどん新しい機能がデプロイされるクラウド時代において「定期診断」発想にはリスクが伴う。これからのセキュリティ運用はどう考えるべきか。
()
東北大学の研究グループは、筑波大学や佐賀大学との共同研究により、酸化亜鉛の欠陥構造を制御することで、高価なレアアースを使わずに極めて高い感度の「応力発光」を実現した。電源不要の近赤外発光は、医療センサーやインフラ診断などへの応用が期待される。
()
オークマは、既に提供している送り軸とミーリング主軸に、新たに旋削主軸軸受の診断機能を加えた「AI機械診断機能」を発売した。工作機械の主要要素について、異常を早期に検知し、突発的な機械停止を防止する。
()
NTTドコモが「あんしんセキュリティ」にて、迷惑電話や詐欺対策の機能を強化した「詐欺対策プラス」を提供開始。迷惑電話の拒否をはじめ、不審な文面やフェイク画像の可能性などをAIが解析する。
()
IPAが実施したASMツールによる診断では、調査対象の中小企業126社全てで何らかの脆弱性が見つかった。放置されたデータベースや設定不備など、“見えていないIT資産”のリスクが浮き彫りになった形だ。
()
連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。第1回では、踏み台の破損事故を題材に、現場の勘とCAEの分析を対比しながら、破損要因をどのように導き出すかを順を追って整理する。
()
NTTドコモソリューションズ、NTTドコモ、溝田設計事務所は、長崎大学の監修のもと、橋梁診断支援AI「橋梁アセスタ」を開発した。橋梁の点検票を入力すると、国土交通省が定める制度や要領などに準拠した様式で診断調書案を自動生成する。診断業務にかかる作業時間を最大80％削減できる。
()
Powder Keg Technologiesの「AI駆動型VPNセキュリティ診断サービス」は、複数の生成AIモデルを活用してVPN侵入攻撃を再現し、侵入リスクを可視化するサービスだ。その仕組みとは。
()
GitHub運用の設定漏れや権限不備を自動診断する新ツール「GitHub Quick Review」が登場した。何を可視化できるのか。
()
キヤノンは、国産初となるフォトンカウンティングCT「Ultimion」を国内で販売開始する。高分解能画像や高度なスペクトラル画像により、診断精度の向上と被ばく線量の低減が期待できる。
()
東北大学は、前眼部を観察する細隙灯検査が可能な小型AI搭載システムを開発した。独自開発の軽量なエッジAIを採用し、通信環境のない医療過疎地域や災害時でも高度な補助診断が可能だ。
()