　さらに「サラサラ」「ツルツル」などの言葉を数値化し、互いの数値の差を距離に置き換え、ドットマップのように表示することもできる。ユーザーが「私にとってのサラサラはもう少しツルツル寄り」と思えば、オノマトペの位置を動かして調節し、その人が物体に感じる「質感」をマップ上に再現できるという。このマップを使えば「サラサラ」の個人差を解消でき、よりユーザーに合った商品開発につながる。

　「高齢者の場合、長時間のテストに参加してもらって回答を得るのは難しい。（この技術を使えば）少ないデータで、個人が物体にどう感じるか分かる」（坂本教授）

オノマトペをドットマップ化

　「AIは、レコメンドなどの検索・予測技術が得意なために『人間は仕事を奪われる』という方向性の報道が多い」と坂本教授。しかし、坂本教授は「人間の創造力をサポートし、生活が楽しくなる『愛されるAI』を目指している」という。

　「ロボットがものの質感を把握し、人間と一緒に何かを触っているときに『ツルツルだね』と言って寄り添ってくれる……そんな風にロボットと“共感”できるようになるのでは」（坂本教授）

“ロボット大喜利”開幕　人工知能がボケる　来場者の表情でウケたか判定
昨年に続き、ロボットが大喜利に挑戦するデモを、NTTがニコニコ超会議に出展。人工知能（AI）技術を活用し、来場者のお題に「真面目に面白い回答」を返すという。
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80年代の漫画作品「わたしは真悟」で、ネット社会や人工知能を予見した楳図かずおさん。30年経った今、テクノロジーの行き着く先をどう見ているのか。