大阪メトロ、AIで予測した全路線の混雑状況を配信 万博開始後のデータも学習

[ITmedia]

　大阪メトロ（大阪市高速電気軌道）とITサービスのJBCCは、AIを使って全路線の列車の混雑を1週間先までで予測し、大阪メトロ公式スマートフォンアプリ「e METRO」と公式サイトから確認できるサービスの提供を、7月31日に始める。

　「万博開催に伴うメトロ各路線の混雑回避に役立てられる」としている。

アプリの画面例

公式サイトの画面例

　駅改札の通行データや、万博開催に伴って通常時と大きく変化した情報などをAIに学習させ、ニューラルネットワークを用いてAIモデルを構築した。

　7月中旬、構築したモデルを使って駅ごとに次の駅までの乗車人数の予測値を算出し、実績値と比較してAIモデルを検証したところ、予測値と実績値が同じ傾向を示したという。

AIモデルの予測値と実績値の比較

　約半年の開発期間でサービス化した。まず7月31日に8月1日〜7日の混雑予測情報を配信し、その後は毎日更新する。