研究動向

川崎重工業は、人型ロボットの最新モデル「Kaleido 9」を公開した。イベント「2025国際ロボット展」では、災害現場などを想定したデモンストレーションも披露した。

川崎重工業は、人が乗れる四足歩行ロボ「CORLEO」（コルレオ）の本格開発に着手したと発表した。2035年の製品化を目指す。

富士通は、人とロボット、または複数のロボットによる共同作業に向けた予測技術「空間World Model技術」を開発したと発表した。

AIスタートアップの中国DeepSeekが、新しい大規模言語モデル（LLM）として、10月に発表した「DeepSeek-V3.2-Exp」の後継版「DeepSeek-V3.2」と、その高性能版「DeepSeek-V3.2-Speciale」をHugging Faceで公開した。

Palo Alto NetworksのUnit 42は、悪意あるLLM「WormGPT 4」や「KawaiiGPT」の分析結果を公開し、AIの「デュアルユースのジレンマ」がサイバーセキュリティの中心課題だと警告した。これらのLLMの出現により、攻撃のライフサイクルが数日からわずか数分にまで圧縮されたとしている。

パナソニック ホールディングスと傘下の米パナソニックR&Dカンパニー オブ アメリカは、主に画像生成AIに利用する「拡散モデル」で文章を生成するマルチモーダルAI「LaViDa」を開発したと発表した。

Google DeepMindは、ドキュメンタリー映画「The Thinking Game」をYouTubeで無料公開した。「AlphaFold」公開5周年記念の取り組みで、AGIに迫るDeepMind内部の約5年間を追う長編作品だ。

英オックスフォード大学などに所属する国際研究チームは、有害な指示の前に無害な長い推論を付加することで、AIの安全機構を巧妙に回避するジェイルブレイク攻撃を提案した研究報告を発表した。

花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、肌内部の状態まで推定できるようにした。評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、化粧品開発のDXを加速する。

ソフトバンクの子会社でAIの研究開発などを手掛けるSB Intuitionsは、大規模視覚言語モデル（VLM）「Sarashina2.2-Vision-3B」を開発した。その性能は、同サイズ帯で日本語ベンチマークでのトップクラスのスコアを達成したという。

東芝情報システムは、「EdgeTech+ 2025」において、組み込み機器向け量子インスパイアード技術の参考展示を行った。

米新興企業Sundayは、家庭向け雑務代行ロボット「Memo」を発表した。Sundayは、Google DeepMindやTelsaなどの出身者が設立。Memoの開発には、実家庭で収集した1000万件の行動データを学習に利用した。まず50世帯を対象としたβプログラムを開始する。

Metaが、Scale AI社に143億ドル（約2兆円）を出資し、同社の株式の49%を取得した。この出資は同社のCEO、アレキサンダー・ワン氏をMetaに引き抜くことが最大の目的だと言われている。どんな人物なのか？

AnthropicはMicrosoftおよびNVIDIAとの新たな提携を発表した。計算資源を確保して研究開発を促進するとともに、Microsoft FoundryにおいてClaudeの提供を開始する。

MetaチーフAIサイエンティストのヤン・ルカン博士は、同社を退社して先端機械知能研究（AMI）を継続するためのスタートアップを立ち上げると発表した。新企業は「Metaとパートナーになる」としている。

AnthropicはAIが主体となった高度なサイバー諜報活動を初確認し、Claude Codeが多段階攻撃の大部分を自律遂行したと報告した。AIの悪用によって未熟な攻撃者でも大規模攻撃を可能とする現状を浮き彫りにしている。

米Amazon.com創業者のジェフ・ベゾス氏が、コンピュータや自動車、宇宙船の設計・製造にかかわる人工知能（AI）開発のスタートアップ企業の共同最高経営責任者（CEO）に就任する。米紙ニューヨーク・タイムズ（NYT）が17日、事情に詳しい3人の関係者の話として伝えた。

xAIは「Grok 4.1」を発表した。新たな手法で創造的・感情的な対話能力を強化したという。LMArenaベンチマークでは推論モードが1位を獲得し、従来モデルよりユーザー選好度が64.78％向上した。幻覚（ハルシネーション）も低減させたとしている。

Google DeepMindは、AI天気予測モデル「WeatherNext 2」を発表した。最大2週間先までの予測が可能で、従来比8倍高速に生成できる。新手法「FGN」を採用し、サイクロン予測精度などが向上。予測データは「Vertex AI」などで利用可能だ。

NTTは、脳の活動データをもとに、人が見たり思い浮かべたりした視覚情報を言葉に変換する技術「マインド・キャプショニング」を開発したと発表した。

Googleは、AIメモアプリ「NotebookLM」にGeminiの調査機能「Deep Research」を導入したと発表。複雑なオンライン調査を自動化し、報告書とソースを生成する。無料ユーザーにも提供予定。また、Wordやスプレッドシート、画像など対応ファイル形式も拡大した。

Google DeepMindは、汎用AIエージェント「SIMA 2」の研究プレビューを公開した。Geminiを統合し、単なる指示実行者から思考・対話・自己改善が可能なゲームコンパニオンに進化した。訓練未対応のゲームでも汎化性能が向上し、AGIに向けた一歩と位置づけている。

カナダのウォータールー大学の研究者は、レトロなMacintoshコンピュータ上で動作するチャットbot「8bit-GPT」を開発した研究報告を発表した。

Anthropicは、500億ドル（約7.7兆円）を投じてテキサス州とニューヨーク州にAIデータセンターを建設すると発表した。Fluidstackと協業し、2026年に稼働の予定。急増する「Claude」需要対応、フロンティア研究基盤整備、米国内雇用創出が目的としている。

Microsoftは、米アトランタで「AIスーパーファクトリー」の運用を開始したと発表した。大規模データセター「Fairwater」の第2拠点で、ウィスコンシン拠点と「AI WAN」で直結する。NVIDIA GB200を採用し、AIモデル学習を数カ月から数週間に短縮することを目指す。

OpenAIは「GPT-5.1」を発表し、有料ユーザー向けに展開を開始した。「Instant」と「Thinking」モードを搭載し、より会話的になった。「皮肉っぽい」など7種のトーンや16種のスタイルを選ぶパーソナライズ機能も追加した。

東京大学の研究グループは、AI技術を応用し、マウスの顔の表情から痛みを自動で判定する新たな解析手法を開発した。

Metaは、1600言語以上に対応する自動音声認識「Omnilingual ASR」を発表し、GitHubで公開した。大規模SSLとLLM-ASRアプローチを採用し、リソースの少ない言語もサポート。ゼロショット学習で新言語にも拡張可能としている。

Cygamesは、同社の研究部門「Cygames Research」と東京藝術大学が共同で、ゲーム開発で利用する生成AIツールに関する研究を始めたと発表した。

米ストーニーブルック大学や米コロンビア大学ロースクールなどに所属する研究者らは、著作権で保護された書籍で訓練されたAIが、専門作家よりも読者に好まれる文章を生成できることを明らかにした研究報告を発表した。