研究動向

サイバーエージェントは、米Metaの最新AIモデル「Llama 3.1 70B」を使った新たな大規模言語モデル（LLM）を公開した。Llama 3.1 70Bをベースに、日本語データを追加学習させたもので、Hugging Face上で公開している。

フランスのAIスタートアップ・Mistral AIは、大規模言語モデル（LLM）「Mistral Large 2」を公開した。

国産画像生成AIモデルの開発へ──ストックフォトサービスを手掛けるアマナイメージズと産業技術総合研究所（産総研）の子会社であるAIST Solutionsは、共同研究契約を結んだと発表した。

オランダのRadboud Universityに所属する研究者らは、見ている画像を脳活動から再構築するAIを用いた神経デコーディングを提案した研究報告を発表した。

電話で被害者をだまして信頼させ、現金などを詐取する特殊詐欺は世界中で問題になっている。それに対し、AIに相手をさせて詐欺電話をかけてきた相手をだまし、延々と会話を続けて時間を浪費させることで被害者を減らそうという取り組みが進められている。

米Microsoftに所属する研究者らは、表計算ソフトを理解するための効率的な大規模言語モデルを提案した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学の研究者は、イラストの制作フロー動画を生成するAI「PaintsUndo」を発表した。すでに完成したイラストを入力することで、下書きの状態から着彩され、イラストが完成するまでの流れのディープフェイクを自動生成する。

サイバーエージェントは、大規模言語モデル（LLM）「CyberAgentLM3」を一般公開した。225億パラメータの日本語AIモデルで、既存モデルをベースに使わずスクラッチで開発した。

デンマークのコペンハーゲンIT大学とオールボー大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）の脱獄（ジェイルブレーク）を体験できるアーケードゲームを提案した研究報告を発表した。

人間には簡単だがAIには難しいテスト「ARC」を用いたコンテスト「ARC Prize 2024」が開催中だ。このコンテストでは総額110万ドル（約1億7780万円、1ドル＝161円換算）以上の賞金を用意している。

パナソニックホールディングスは、パナソニックグループ専用大規模言語モデル（LLM）「Panasonic-LLM-100b」を開発すると発表した。AIスタートアップ企業のストックマーク（東京都港区）と協業し、開発していく。

英レディング大学などに所属する研究者らは、大学の試験において生成AIで回答した答案がバレるかを抜き打ちで実施した現実世界のチューリングテストの研究報告を発表した。

元OpenAIの元研究員が「『AGI』（汎用人工知能、人間と同程度の知能を持つAIのこと）は27年に実現する」と警鐘を鳴らす論文を発表し、話題になったことをご存じだろうか？　AIが人を超える知能を持ったとき、どのようなリスクが考えられるか。

米OpenAIが5月に発表した生成AIモデル「GPT-4o」。テキストだけでなく音声や画像も扱えるマルチモーダルモデルとして、その特徴が注目を集めている。GPT-4oは従来のLLMと何が違うのか、そもそもマルチモーダルとは何を意味するのか。AIの専門家に解説してもらった。

東大発のAIスタートアップ企業であるELYZAは、GPT-4を超える性能を持つ日本語特化型の大規模言語モデル（LLM）「Llama-3-ELYZA-JP-70B」を開発したと発表した。

生成AIでAppleは出遅れたように見えたし、それゆえAppleがChatGPTなどに対抗するシステムを作り上げると思った人が多かったようだ。だから、Apple Intelligenceについて多くの人が誤解した。しかしAppleは、Apple Intelligenceは「パーソナルなインテリジェンス」と定義している。

米プリンストン大学とカナダと米国のMicrosoftに所属する研究者らは、自信がない回答をする大規模言語モデル（LLM）に対して人々はどう反応するかを調査した研究報告を発表した。

ソフトバンクの子会社でAIの研究開発などを手掛けるSB Intuitionsは、日本語に強い大規模言語モデル（LLM）「Sarashina」シリーズを一般公開した。

AIベンチャーのSakana AIやFLAIR、英ケンブリッジ大学、オックスフォード大学に所属する研究者らは、人間の介入を最小限に抑えて新しい最適化アルゴリズムをAIによって発見する手法を提案した研究報告を発表した。

サイバーエージェントは、75億パラメータの日本語大規模視覚言語モデル（Vision Language Model、VLM）を一般公開した。

米Appleは、年次開発者会議「Worldwide Developers Conference 2024」（WWDC24）において、iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoiaに統合される独自AI「Apple Intelligence」を発表した。このシステムの基盤モデルについて、簡潔にまとめる。

オランダのRadboud University Nijmegenに所属する研究者らは、オープンソースと主張する生成AIを対象に、どの程度オープンなのかを調査した研究報告を発表した。

英キングス・カレッジ・ロンドンに所属する研究者らは、2022年11月にChatGPTが一般公開されたことを受け、Wikipediaの利用状況にどのような変化が生じたのかを調査した研究報告を発表した。

米シカゴ大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）、特にGPT-4が企業の財務諸表分析においてどのような能力を発揮するかを検証した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学サンディエゴ校に所属する研究者らは、AIが人間と区別がつかないレベルに達しているかどうかを調べるために、チューリングテストを実施した研究報告を発表した。

GPT-3.5と同水準の日本語特化型LLMを開発したELYZA。4月にはKDDIグループの傘下となり、注目を集めている。日本語性能トップクラスのLLMをどう作っているのか。KDDI傘下になったのはどんな狙いが？　LLM活用でいま注目のポイントは？　気になることを、曽根岡侑也CEOにインタビューした。

カナダのアルバータ大学や中国の四川音楽学院に所属する研究者らは、AIモデルのトレーニング用に作成したアニメ動画データセットを提案した研究報告を発表した。

三菱電機は、パズルキューブを高速で解くロボットを開発し、世界最速記録を更新したと発表した。これまでギネス世界記録に認定されていた0.38秒を上回り、0.305秒を記録した。

世界中で大規模言語モデル（LLM）の開発成果が次々に発表されている。国内でも日本語対応のLLM開発に取り組む企業が表れているが、その1社がリコーだ。130億パラメーターの日英両言語対応LLMを作った同社に、開発の狙いや今後の戦略を聞いた。

中国の清華大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）を用いて、患者、看護師、医師などの役割を持つ自律的なエージェントによって構成された病院のシミュレーション環境を提案した研究報告を発表した。