研究動向

米スタンフォード大学や米カーネギーメロン大学に所属する研究者らは、AIがユーザーに過剰に同調して機嫌をとるイエスマン化のまん延と、それが人間に与える悪影響を実証した研究報告を発表した。

英キングス・カレッジ・ロンドンに所属する研究者は、核兵器が使える戦争ゲームにおいて、AIたちがどのような判断を下すのかをシミュレーションした研究報告を発表した。

オープンなLLM「Qwen3.5」シリーズの小型モデル発表直後に開発コアメンバーが辞任を発表したことで、ユーザーや開発コミュニティーから開発体制に対する不安の声が上がっている。同社はITmedia AI＋の取材に対し「オープンウェイトモデル戦略は継続する」と回答した。

AIの研究で知られる東京大学の松尾・岩澤研究室は、医療分野に特化した日本語LLM「Weblab-MedLLM-Qwen-2.5-109B-Instruct」を開発したと発表した。

米UCバークレーに所属する研究者らは、AIが仕事を減らすどころか、むしろ仕事の激化を招いていると報告する調査結果を発表した。

スイスのルガーノ大学に所属する研究者らは、柄が対になったTシャツを着た歩行者が2人並んで歩くだけで、自動運転車をだまして意図的に停止させる攻撃手法を実証した研究報告だ。

東京大学や京都大学、Sakana AIなどに所属する研究者らは、巨大なテキストデータの中から、意味が似ている文を高速で探し出すアルゴリズムを開発した研究報告を発表した。

米MITに所属する研究者らは、電子デバイス内の余剰熱を電気の代わりに利用して計算を行えるシリコン構造体を設計した研究報告を発表した。

問題は日本語原文のまま、プロンプトの最適化を行わなくても正答率は高いという結果。

ドイツのHaelmholtz-Zentrum Berlinや英エディンバラ大学、英リヴァプール・ジョン・ムーア大学などに所属する研究者は、人間による事前のラベル付けなしに訓練したAIを用い、恐竜の足跡を分析した研究報告を発表した。

北京大学とGoogle Cloud AI Researchに所属する研究者らは、学術論文における図や統計プロットを自動生成するフレームワークを開発した研究報告を発表した。

Google系列の自動運転企業WaymoはGoogle DeepMindの汎用ワールドモデル「Genie 3」を基盤とした自動運転シミュレーター「Waymo World Model」を発表した。竜巻や積雪などの状況をリアルに再現し、実世界で遭遇する前に「Waymo Driver」の対応能力を高める狙いだ。

米Anthropicやカナダのトロント大学などに所属する研究者らは、AIが人間の自律性に与える影響を大規模に調査した研究報告を発表した。

ノルウェーのSINTEF、ドイツのマックス・プランク研究所、米イェール大学、米ハーバード大学など世界各国の研究者は、自律型AIエージェントにより、情報操作の手法が根本的に変わろうとしている研究報告を発表した。

中国の北京大学や上海科学智能研究院などに所属する研究者らは、開発したAIを用いて高次元幾何学の難問「接吻数問題」に挑んだ研究報告を発表した。

AIベンチャー企業のファーストアカウンティングは、経理特化型AI「Deep Dean」が簿記検定試験（日商簿記）で合格レベルの記録を出したと発表した。

北海道大学などの研究チームは、AIによって7000万年前の新種となる化石を発見したと発表した。

AnthropicはAI「Claude」の価値観を規定するnew constitution（新憲法）を公開した。2023年版から進化し、単なるルールを超え「なぜその倫理が必要か」を理解させることで、安定したキャラクターの構築を目指す。全文をCC0で公開し、AI開発の透明性と安全性の標準化を推進する。

専用受験システムで、API経由で受験させた。ChatGPTが最高得点だったが、他のAIより回答に3倍の時間がかかっていることなどが明らかに。

なぜ人型ロボットで中国が急成長しているのか。現地の事情に詳しい野村総合研究所の李智慧氏に話を聞いた。

京都大学で仏教を研究する熊谷誠慈教授と、AIサービスなどを手掛けるテラバース（京都市）らの研究チームは、キリスト教とAIを掛け合わせた「キリスト教AI」の開発を始めたと発表した。

Anthropicは、AIが自律的に店舗運営を行う研究「Project Vend」の進捗を発表した。最新モデルを採用したフェーズ2では、CEOや店長などの役割分担により、初の黒字化を達成。一方で、人間による嘘の指示を信じる脆弱性や、法律に抵触する提案を受け入れるなどの課題も浮き彫りになり、実用化に向けたガードレール設計の重要性が示された。

OpenAIは、最新モデル「GPT-5.2」を基盤とした開発特化型モデル「GPT-5.2-Codex」を発表した。自律的にテストや修正を行う「コーディングエージェント」として、大規模なリファクタリングやシステム移行など長期プロジェクトへの対応力を強化。防御的サイバーセキュリティ機能も備える。有料ユーザー向けに順次提供を開始する。

LINEヤフーは、日本語マルチモーダル基盤モデル「clip-japanese-base-v2」を開発したと発表した。

楽天グループは、大規模言語モデル「Rakuten AI 3.0」を開発したと発表した。前モデル「Rakuten AI 2.0」の470億パラメータを大きく上回る7000億パラメータを持ち、日本語や日本文化の理解に優れるという。

京都大学国際高等教育院に所属する柳瀬陽介教授は2023年、英語執筆に不慣れな日本人研究者がAIを活用して短期間で英語論文を完成させるための実践的な方法を体系化した報告を発表した。

Googleは、実験的なバイブコーディングツール「Opal」をGeminiのWebアプリに統合した。実験的な「Gem」として提供され、自然言語の指示だけで、プロンプトやツールを組み合わせた独自のAIアプリを構築・再利用できる。UIは英語だが日本からも利用可能で、日本語プロンプトによるアプリ生成にも対応している。

NVIDIAは、エージェント型AI構築に最適化されたオープンな基盤モデルファミリー「Nemotron 3」を発表した。ハイブリッドなMoEアーキテクチャを採用し、最大100万トークンのロングコンテキストに対応する。開発者は自由に派生モデルを作成できる。

米メリーランド大学と米ワシントン大学などに所属する研究者らは、検索結果に登場するAI要約がユーザーにとってどのような影響を与えているかを調査した研究報告を発表した。

OpenAIは、Googleの「Gemini 3」に対抗し、最新フロンティアモデル「GPT-5.2」を発表した。知的労働タスクのベンチマークで人間を超える割合が70.9％に向上。ChatGPTの有料プランユーザー向けにロールアウトを開始し、Microsoft 365 CopilotやPerplexityにも導入された。