研究動向

米Anthropicやカナダのトロント大学などに所属する研究者らは、AIが人間の自律性に与える影響を大規模に調査した研究報告を発表した。

ノルウェーのSINTEF、ドイツのマックス・プランク研究所、米イェール大学、米ハーバード大学など世界各国の研究者は、自律型AIエージェントにより、情報操作の手法が根本的に変わろうとしている研究報告を発表した。

中国の北京大学や上海科学智能研究院などに所属する研究者らは、開発したAIを用いて高次元幾何学の難問「接吻数問題」に挑んだ研究報告を発表した。

AIベンチャー企業のファーストアカウンティングは、経理特化型AI「Deep Dean」が簿記検定試験（日商簿記）で合格レベルの記録を出したと発表した。

北海道大学などの研究チームは、AIによって7000万年前の新種となる化石を発見したと発表した。

AnthropicはAI「Claude」の価値観を規定するnew constitution（新憲法）を公開した。2023年版から進化し、単なるルールを超え「なぜその倫理が必要か」を理解させることで、安定したキャラクターの構築を目指す。全文をCC0で公開し、AI開発の透明性と安全性の標準化を推進する。

専用受験システムで、API経由で受験させた。ChatGPTが最高得点だったが、他のAIより回答に3倍の時間がかかっていることなどが明らかに。

なぜ人型ロボットで中国が急成長しているのか。現地の事情に詳しい野村総合研究所の李智慧氏に話を聞いた。

京都大学で仏教を研究する熊谷誠慈教授と、AIサービスなどを手掛けるテラバース（京都市）らの研究チームは、キリスト教とAIを掛け合わせた「キリスト教AI」の開発を始めたと発表した。

Anthropicは、AIが自律的に店舗運営を行う研究「Project Vend」の進捗を発表した。最新モデルを採用したフェーズ2では、CEOや店長などの役割分担により、初の黒字化を達成。一方で、人間による嘘の指示を信じる脆弱性や、法律に抵触する提案を受け入れるなどの課題も浮き彫りになり、実用化に向けたガードレール設計の重要性が示された。

OpenAIは、最新モデル「GPT-5.2」を基盤とした開発特化型モデル「GPT-5.2-Codex」を発表した。自律的にテストや修正を行う「コーディングエージェント」として、大規模なリファクタリングやシステム移行など長期プロジェクトへの対応力を強化。防御的サイバーセキュリティ機能も備える。有料ユーザー向けに順次提供を開始する。

LINEヤフーは、日本語マルチモーダル基盤モデル「clip-japanese-base-v2」を開発したと発表した。

楽天グループは、大規模言語モデル「Rakuten AI 3.0」を開発したと発表した。前モデル「Rakuten AI 2.0」の470億パラメータを大きく上回る7000億パラメータを持ち、日本語や日本文化の理解に優れるという。

京都大学国際高等教育院に所属する柳瀬陽介教授は2023年、英語執筆に不慣れな日本人研究者がAIを活用して短期間で英語論文を完成させるための実践的な方法を体系化した報告を発表した。

Googleは、実験的なバイブコーディングツール「Opal」をGeminiのWebアプリに統合した。実験的な「Gem」として提供され、自然言語の指示だけで、プロンプトやツールを組み合わせた独自のAIアプリを構築・再利用できる。UIは英語だが日本からも利用可能で、日本語プロンプトによるアプリ生成にも対応している。

NVIDIAは、エージェント型AI構築に最適化されたオープンな基盤モデルファミリー「Nemotron 3」を発表した。ハイブリッドなMoEアーキテクチャを採用し、最大100万トークンのロングコンテキストに対応する。開発者は自由に派生モデルを作成できる。

米メリーランド大学と米ワシントン大学などに所属する研究者らは、検索結果に登場するAI要約がユーザーにとってどのような影響を与えているかを調査した研究報告を発表した。

OpenAIは、Googleの「Gemini 3」に対抗し、最新フロンティアモデル「GPT-5.2」を発表した。知的労働タスクのベンチマークで人間を超える割合が70.9％に向上。ChatGPTの有料プランユーザー向けにロールアウトを開始し、Microsoft 365 CopilotやPerplexityにも導入された。

Anthropicは、同社主導のオープン標準「Model Context Protocol」（MCP）を、Linux Foundation傘下の「Agentic AI Foundation」（AAIF）に寄贈した。MCPはAAIFの創設プロジェクトの1つとなり、長期的に中立でオープンな標準として維持される。

Linux Foundationは、エージェント型AIの標準と実装を共同で育成する「Agentic AI Foundation」（AAIF）を設立した。AnthropicのMCP、Blockのgoose、OpenAIのAGENTS.mdの3プロジェクトを中核とする。AWS、Google、Microsoft、Anthropic、OpenAIなど主要AI企業がプラチナメンバーとして参加し、業界横断的な標準化を目指す。

川崎重工業は、人型ロボットの最新モデル「Kaleido 9」を公開した。イベント「2025国際ロボット展」では、災害現場などを想定したデモンストレーションも披露した。

川崎重工業は、人が乗れる四足歩行ロボ「CORLEO」（コルレオ）の本格開発に着手したと発表した。2035年の製品化を目指す。

富士通は、人とロボット、または複数のロボットによる共同作業に向けた予測技術「空間World Model技術」を開発したと発表した。

AIスタートアップの中国DeepSeekが、新しい大規模言語モデル（LLM）として、10月に発表した「DeepSeek-V3.2-Exp」の後継版「DeepSeek-V3.2」と、その高性能版「DeepSeek-V3.2-Speciale」をHugging Faceで公開した。

Palo Alto NetworksのUnit 42は、悪意あるLLM「WormGPT 4」や「KawaiiGPT」の分析結果を公開し、AIの「デュアルユースのジレンマ」がサイバーセキュリティの中心課題だと警告した。これらのLLMの出現により、攻撃のライフサイクルが数日からわずか数分にまで圧縮されたとしている。

パナソニック ホールディングスと傘下の米パナソニックR&Dカンパニー オブ アメリカは、主に画像生成AIに利用する「拡散モデル」で文章を生成するマルチモーダルAI「LaViDa」を開発したと発表した。

Google DeepMindは、ドキュメンタリー映画「The Thinking Game」をYouTubeで無料公開した。「AlphaFold」公開5周年記念の取り組みで、AGIに迫るDeepMind内部の約5年間を追う長編作品だ。

英オックスフォード大学などに所属する国際研究チームは、有害な指示の前に無害な長い推論を付加することで、AIの安全機構を巧妙に回避するジェイルブレイク攻撃を提案した研究報告を発表した。

花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、肌内部の状態まで推定できるようにした。評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、化粧品開発のDXを加速する。

ソフトバンクの子会社でAIの研究開発などを手掛けるSB Intuitionsは、大規模視覚言語モデル（VLM）「Sarashina2.2-Vision-3B」を開発した。その性能は、同サイズ帯で日本語ベンチマークでのトップクラスのスコアを達成したという。