“私大最速”AIスパコン「青嵐」お披露目 NVIDIA「Blackwell」採用 東京工科大（1/2 ページ）

[島田拓，ITmedia]

　東京工科大学（東京都八王子市）は10月2日、同大学に導入したAIスーパーコンピュータ「青嵐」を公開した。米NVIDIAの最新GPUアーキテクチャ「Blackwell」を採用しており、世界のスパコンランキング「TOP500」に入る性能を見込む。国内の私立大学が持つコンピュータの中で「処理速度は最速」とアピールしている。

　青嵐は、BlackwellとNVIDIAのAI向けソフトウェア群「NVIDIA AI Enterprise」を組み合わせた統合プラットフォーム「DGX B200」システム12台を搭載する。DGX B200を同社の高速ネットワーク「Quantum InfiniBand」で接続。同社が推奨する設計「DGX BasePOD」に基づいて構築した。国内の私立大学による「NVIDIA DGX」を採用したAIスパコンは、今回が初という。

AIスーパーコンピュータ「青嵐」

　青嵐のAI向けの理論性能（FP8）は、0.9EFLOPS（エクサフロップス）に達し、これは1秒間に90京回の計算ができることを示す。来週をめどに実際にベンチマークを測定し、理論性能の8割の性能が出せれば、TOP500にランクインできる見込みだ。

　青嵐は主に教育用途を想定し、学生がAI学習などで利用できる環境を整備する。11月上旬以降に、教員や学生向けに順次提供する予定だ。

　同大学の生野壮一郎教授（AIテクノロジーセンター・ICT部門長）は「24時間使えるGPU環境は学生にとって非常に高価なもの」と語る。今回に先行する取り組みとして、2023年、同大学のコンピュータサイエンス学部に、NVIDIAのGPU「A100」15台を搭載したミニサーバを学生向けに構築した際には「ほぼ100％の利用率になった」と説明。こうした需要を満たしながら、AI教育や研究を推進したい考えを示した。

東京工科大学の生野壮一郎教授

　他にも、同大学独自のLLMの開発や、企業との共同研究などでも活用する予定だ。さらに、同日に東京都八王子市と結んだ「東京工科大学と八王子市のAI・DX技術を活用した連携に関する協定」に関する取り組みでも利用。同市の自動運転の実証実験や、行政サービスのDX推進などで青嵐の活用を目指す。

八王子市長の初宿和夫氏（左）と、東京工科大学学長の香川豊氏（右）

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