ファミマ、AIで売り場を採点 品ぞろえ最適化へ実証実験

[ITmedia]

　ファミリーマートは1月13日、売り場の陳列状況をAIで点数化する実証実験を始めると発表した。品ぞろえの最適化につなげ、業務効率化を目指す。1月中旬から首都圏の一部店舗で開始する。

イメージ画像（ニュースリリースから引用）

　例えば、防犯カメラでおにぎりの売り場を決められた時間に撮影。画像を基に、AIで商品の充足度などをスコアリングする。結果は曜日別、日別、時間帯別などでレポート化。店長や、普段は店舗を巡回して陳列の状況などを評価する「スーパーバイザー」が後から確認できるようにし、発注数の最適化や売り場作りに役立てる。個人情報が含まれる画像を利用しないようにするという。

　利用するAIの詳細は非公開。今後は店舗に導入している多機能ロボットにカメラを搭載して撮影に活用したり、店長向けのAIアシスタント「レイチェル」と連携させたりといった展開も見込む。