Google、エージェント特化の「Gemma 4」をApache 2.0で公開

[ITmedia]

　米Googleは4月2日（現地時間）、高性能オープンモデル「Gemma 4」をリリースした。最大の特徴は、高度な推論や多段階の計画、エージェント型のワークフローに特化して設計されている点と、Gemmaシリーズとして初めて商用利用の自由度が高いApache 2.0ライセンスで公開されたことだ。

（画像：Google）

　先代の「Gemini 3」と同じ研究と技術に基づいて構築されており、テキストに加えて画像や動画の処理に対応するほか、システムプロンプトや関数呼び出しをネイティブにサポートしている。

　提供されるモデルは、モバイルやIoTデバイスでの実行に向けてメモリ効率を最大化した「E2B」（Effective 2B）と「E4B」、パソコン上で高速な推論を実現する「26B MoE」（Mixture of Experts）、ファインチューニングの強力な基盤となる「31B Dense」の4種類。

　小型のE2BとE4Bは音声入力もネイティブに処理でき、大型モデルでは最大25万6000トークンという長大なコンテキストウィンドウを扱える。

　140以上の言語をサポートしており、ベンチマークでも業界をリードする成績を収めている。例えば、「Arena AI」のテキストリーダーボードでは31Bモデルがオープンモデルとして世界第3位、26Bモデルは自身の20倍の規模のモデルより上位の第6位にランクインしている。

Arena AIベンチマーク（画像：Google）

　利用方法としては、「Google AI Studio」「Kaggle」「Hugging Face」などのプラットフォームからモデルをダウンロードできるほか、「Ollama」や「LM Studio」などのツールを使ってローカル環境で実行可能だ。また、「Vertex AI」「Cloud Run」「Google Kubernetes Engine（GKE）」「Cloud TPU」などのクラウド環境に展開できるという。Cloud RunではBlackwellアーキテクチャのGPUを活用した推論が可能であり、GKEでは新たな「Agent Sandbox」を利用することで、エージェントによるコード生成やツール呼び出しを安全かつ分離された環境で高速に実行できるほか、Sovereign Cloudの活用による厳格なデータ主権要件にも対応している。

　また、Androidの「AICore Developer Preview」を通じて「Gemma 4」のアーリーアクセスが開始された。現在Gemma 4向けに書いたコードは、年内に登場予定の「Gemini Nano 4」搭載端末でも自動的に動作する見込みだ。

　米NVIDIAによると、Gemma 4はNVIDIAのGPU向けに最適化されているという。RTX搭載PCや「DGX Spark」、エッジ向けの「Jetson Orin Nano」などでローカルのAIエージェントを効率的に実行でき、NVIDIAのTensorコアを活用することで高いスループットと低遅延での推論が可能になると説明している。