「年収1000万円以上」のエンジニア、6割がAIを活用 年収400万円以下は？（2/2 ページ）

[小松恋，ITmedia]

導入後に新たに発生した業務や課題は？

　生成AI導入後に新たに発生した業務や課題で最も多かったのは「生成AIが生成する成果物の品質を維持することが難しい」（21.5％）だった。次いで「生成AIを活用するために、新たに学習が必要で負担が大きい」（20.1％）、「生成AIの導入および運用に予想以上のコストがかかった」（15.1％）となった。

生成AI導入後に発生した課題や問題は？

　生成AIを活用していない理由を聞くと「生成AIを活用しなくても業務が遂行できるから」（20.2％）が最多に。「生成AIの技術がまだ発展途上であり、十分に信頼できないと感じるため」（15.3％）、「活用するのが難しいため」（14.8％）が続いた。

生成AIを活用していない理由は？

　一方で、約55.6％が生成AIに対して学習意欲を示していて、今後さらに普及する可能性も見込まれる。

生成AIをこれから学びたいと思うか？

　何があれば生成AIを活用するかを尋ねると「業務上の必要性」（24.7％）と答えた人が最も多かった。「具体的なAI活用事例や成功事例」（18.5％）を求める声も多く、様子を見ているエンジニアも少なくない。

何があれば生成AIを活用するのか？

　生成AIの普及によって、エンジニアの仕事が代替されると感じるかを聞くと、87.9％が仕事の代替を意識していると答えた。だが25.4％は、具体的な対策を取っていない。

生成AIの普及により仕事の代替を意識しているか？

　現状では「認識と行動のギャップ」が生じており、多くのエンジニアが変化の必要性を感じていながら、具体的な行動には移せていないことが明らかとなった。　

具体的な対策を取っているか？

　調査は9月、インターネットで実施した。年齢の内訳は20〜29歳が9.7％、30〜39歳が14.7％、40〜49歳が26.7％、50〜59歳が30.3％、60歳以上が18.6％。年収の内訳は、200万円未満が5.3％、200万円以上400万円未満が15.7％、400万円以上600万円未満が32.3％、600万円以上800万円未満が25.0％、800万円以上1000万円未満が11.0％、1000万円以上1200万円未満が6.0％、1200万円以上1400万円未満が3.0％、1400万円以上が1.7％だった。