序論:生成AIの奔流と既存産業の地殻変動
ChatGPTの鮮烈な登場以来、生成AI(人工知能)の進化スピードはすさまじい。単なるテキストの要約やアイデア出しのツールという枠組みを遥かに超え、今や既存の産業構造そのものを塗り替え、雇用情勢をも大きく左右するパラダイムシフトを引き起こしている。
その象徴的な例がソフトウェア開発の領域である。Claudeをはじめとする最先端の生成AIモデルは、コードの生成能力において、すでに並のプログラマーを凌駕するレベルに達していると言われる。これにより、SIer(システムインテグレーター)やシステム開発ベンダーは、自社内におけるプログラミング作業を圧倒的に効率化できるようになるだろう。
しかし技術の民主化は同時に、顧客企業側におけるシステムの「内製化」を強力に後押しする。これまで外部のベンダーに丸投げしていた開発を、自社のAIを活用して自前で行うという選択肢が現実味を帯びる。これにより、多くの企業で「Make(自社で作るか) or Buy(外部から買うか)」という問題が一挙に顕在化することは確実である。
とはいえ、これによってSIerやシステム開発ベンダーの存在意義が失われるわけではない。むしろ逆である。システム開発における「コードを書く(プログラミング)」という作業が付加価値をどんどん失う一方で、ある程度規模の大きいシステムにおける「要件定義」や「基本設計」、そして肥大化・複雑化している「既存システム」との連携といった上流工程の重要性はますます高まっている。
何より、これらを生成AIに対して正しく指示(プロンプトエンジニアリング)しコントロールできる、高度なスキルを持つ社内システムエンジニアが限られているのが、大半の日本企業の現状だ。したがって、上流のシステムコンサルティングから複雑なシステム連携までを統合的にハンドリングできるSIerの価値は、今後縮小するどころか、むしろ拡大する可能性を十分に秘めている。
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