「勉強法」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

AI・機械学習の用語辞典：
コンテキストの腐敗（Context Rot）とは？
AIモデルとの対話が長く続く中で、「本筋とは無関係な話題」や「途中で行き止まりになった試行」といったノイズがコンテキスト内に蓄積し、その結果として出力品質が急速に低下していく現象。やり取りが進むほど回答が乱れたり、急に話がかみ合わなくなったりする際の主因と考えられる。（2025/12/4）

女性駅員がデジタル人材に転身　JR西、コロナ禍の“危機感”から始まった全社DXの舞台裏
コロナ禍を経て、「鉄道一本足打法ではダメだ」という危機感を持ったJR西日本。デジタル技術を活用した業務変革に取り組む同社には、駅員からデジタル人材に転身した社員も。同社のDX推進の現場を取材した。（2025/12/3）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］文字列の要素を数え上げる方法を数え上げよう　何個あるかな？
文字列の要素を数え上げる方法はいろいろとあります。シンプルなコードからそうじゃないものまで。皆さんは何個のやり方を思い付きますか？（2025/12/2）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Claude Opus 4.5登場　プロ開発者向けにコーディング性能を再強化、API価格は1/3に
Anthropicの最上位モデル「Claude Opus」をリニューアルした。開発タスクでの実力を再び押し上げつつ、大幅な値下げも実施。今回のアップデートが“今のAI開発”に何をもたらすのか、一言コメントを添えて見ていく。（2025/12/2）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Google Antigravityでアプリ開発はどう変わるのか　エディタとエージェントマネジャーがもたらす新たな世界
Googleが発表したAntigravityはAIエージェントを開発の中心に置いた新たな開発体験を提供しようとしている。その体験がどんなものか、どんな要素が組み合わさっているのかについて紹介します。（2025/12/1）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】うどん・そばの好みは出身地域で差があるか？（独立性の検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第7回。今回は、2つのカテゴリが独立であるか（＝関連がないか／あるか）を調べる方法について解説します。（2025/11/27）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
「Raptor mini」って何？　VS CodeのGitHub Copilotに表示される謎モデル
VS Codeに突如現れた実験モデル「Raptor mini」。公式情報が極端に少なく謎が多い。実際のところ何ができ、どんな場面で使うべきなのか。限られた情報とコミュニティの声を手掛かりに、その性質と使いどころを考察する。（2025/11/26）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］2つのリストから辞書を作成する方法　あの方法とその方法、どっちなんだい？
辞書を作成するには幾つかの方法があります。波かっこにキーと値を直接書く方法もあれば、dict関数を使う方法もありますし、辞書内包表記を使ってもよいでしょう。では、この場合はどんな方法が適していると思いますか？　ちょっと考えてみてください。（2025/11/25）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Googleが本気を見せた「Gemini 3 Pro」　トップレベル性能でバイブコーディングにも強い
Googleが「Gemini 3 Pro」を公開し、AIモデル競争はさらにヒートアップ。高度な思考、画面理解、複雑タスクの自動実行、コード生成など、多方面での性能向上が確認されている。記事後半では、今回の発表をどう読むべきか、筆者の視点からも解説する。（2025/11/21）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
VS CodeのPython拡張機能がアップデート　ドキュメントやインポート、デバッガー関連が強化され、さらに快適に
2025年11月版のPython拡張機能ではマウスホバーに表示される自動生成された要約をdocstringとして追加したり、それを自分の言語（日本語など）に自動翻訳したりする機能が追加された。これにより、コード編集がさらに快適になりそうだ。（2025/11/21）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
GPT-5.1シリーズを一斉公開　CodexにMini版も加わり、“メリハリ思考”で実用性を底上げ
OpenAIが「GPT-5.1」「GPT-5.1-Codex」「GPT-5.1-Codex-Mini」の3モデルを一斉発表。今回はド派手な刷新こそないが、日常タスクの高速化とコスト削減、複雑タスクの精度向上といった“実用性の底上げ”が大きい。記事後半では筆者のひと言コメントも添えて紹介する。（2025/11/19）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］Pythonの代入文の不思議　このコードの実行結果分かりますか？
Pythonの代入は式じゃなくって文で行います。そこから生まれる（？）ちょっとした不思議な挙動について皆さんも考えてみませんか？（2025/11/18）

Pythonデータ処理入門：
［Matplotlib超入門：OOインタフェース編］グラフを実際に描画しながら2つのインタフェースの違いを見てみよう
pyplotインタフェースとOOインタフェースの違いがどこにあるのかを、幾つかのグラフを描画しながら実際に見てみましょう。また、グラフの装飾についても説明します。（2025/11/14）

AI・機械学習の用語辞典：
キャンベルの法則（Campbell's Law）とは？
「指標が意思決定に使われるほど、目的を見失って行動が偏り、プロセス（＝制度や活動の進め方）がゆがむ」という経験則。もともとは教育改革におけるテストスコアの扱われ方を問題提起したものだが、現在では企業のKPI運用や政策評価、AIモデルの性能指標などで引用される。（2025/11/13）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］型比較にはtype関数を使うべき？　isinstance関数を使うべき？
Pythonで型を比較するには大きく2つの方法があります。type関数を使う方法とisinstance関数を使う方法はどこでどんな違いがあるのか、このクイズで確認しましょう。そして、第3の方法もあるって知ってましたか？（2025/11/11）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
検定に必要なサンプルサイズを、無料ツールG*Powerで簡単に求める方法
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第6回（番外編）。今回は、G*Powerという便利なツールを使い、検定に当たって必要となるサンプルサイズを簡単に求める方法を紹介します。（2025/11/10）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14新機能：より安全なコードを目指して。例外処理における2つの改善点
Python 3.14では例外に関して2つの点が改善されています。1つのexcept節で複数の例外クラスを補足する場合に、それらの列挙が簡潔になったことと、finally節にreturn文などを置くとSyntaxWarningが発生するようになったことがそうです。これらについて見てみましょう。（2025/11/7）

AIは思考力を奪うのか？　ベネッセが葛藤の末に見つけた答え
大人が子どもたちに正しい活用のお手本を示さなければならない教育の現場は、AIとの向き合い方が最も難しい領域の一つだろう。「AIは考える力を奪うのではないか」という議論もあるが、ベネッセはどう向き合っているのか。（2025/11/6）

AI・機械学習の用語辞典：
アマラの法則（Amara’s Law）とは？
「私たちは、技術の短期的な影響を過大評価し、長期的な影響を過小評価する」という言葉で知られる経験則。近年では生成AIの議論でもこの傾向が指摘されている。なお、アマラの法則における“過大評価”はハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に、“過小評価”は「幻滅期」に重ねて語られることもある。（2025/11/6）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］あるはずの属性にアクセスできない？　そんなことってあるの？
クラスには属性が付きものです。その属性にアクセスしたくてもうまくいかないときがあるんですよね。そんなことを今回は問題にしました（あ、これヒントになってるじゃん！）。（2025/11/4）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14新機能：PyREPL（対話型シェル）に追加された構文ハイライト機能とそのカスタマイズ
Python 3.14ではPyREPLやモジュールのヘルプなどで、構文がハイライト表示されるようになりました。その概要とカスタマイズの方法について見てみましょう。（2025/10/31）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
LangChain＆LangGraph 1.0正式版が登場　PythonとTypeScript対応のAIエージェント開発ライブラリ
かつて“実験的すぎる”とされたフレームワークが“安定版”へ進化し、LangGraphとの連携強化で運用面の信頼性も向上した。群雄割拠するAIエージェント開発の世界で、LangChainは再び存在感を示せるか注目。（2025/10/30）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］タプルの要素にインデックスを使わずにアクセスしたい？　意味が伝わる形に書き換えてみよう
タプルの要素には多くの場合「[0]」「[1]」のようなインデックスを使ってアクセスしますよね。でも、それでは何を意味しているのか分かりにくいことがあります。「意味が伝わる形」にするなら、どんな方法が考えられるでしょうか？（コード全体を見直しても構いません）（2025/10/28）

Deep Insider's Eye　一色＆かわさきの編集後記：
「自称“Python祭り”について」と「飛行機内でもAIプログラミングしたい」
かわさきからは「自称“Python祭り”について」というタイトルでPython 3.14の新機能を紹介する連載記事の紹介と紹介しきれなかったトピックについて、一色からは「飛行機内でもAIプログラミングしたい」というタイトルで、16GBメモリのMacBook Pro（M4）上でVS CodeとローカルLLMを使ってプログラミングを試した体験とその感想について書きました。（2025/10/27）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】寿司職人の腕はロボットよりも正確かを調べたい（F検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第5回。今回は、正規分布する2つの母集団の分散が等しいかどうかを調べる方法について解説します。（2025/10/27）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14新機能：同一プロセスで複数のインタプリターを実行可能　concurrent.interpretersモジュールとは？
Python 3.14では真の並列処理を実現するフリースレッド版Pythonとはまた別の仕組みが導入されています。それがconcurrent.interpretersモジュールです。その概要と基本的な使い方を紹介します。（2025/10/24）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］リストの末尾要素にはどんな方法でアクセスできる？　おまけもあるよ（ただし、おまけが長過ぎた）
リストの末尾要素にアクセスするには幾つかの方法がありますよね。シンプルな方法を知っているかどうかをこのクイズで確認してみましょう。おまけの問題もあるので、頭の体操に使ってみてね。（2025/10/21）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
軽量AIモデル「Claude Haiku 4.5」登場　コーディング性能は前世代上位モデル並みでも、コストは1/3
前世代のClaude Sonnet 4と同等の性能を持つモデルが、3分の1の価格で利用可能になった。高いコスパで、開発者の“日常使いモデル”として定着するかが注目される。（2025/10/21）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14で登場したテンプレート文字列（t文字列）とは？　f文字じゃダメなの？
Pythonのf文字列は便利ですが、ちょっとした問題もあります。それを解決するために、Python 3.14ではテンプレート文字列が導入されました。f文字列の問題、t文字列とは、その基本的な使い方を紹介します。（2025/10/20）

Python最新情報キャッチアップ：
Windows版のPythonのインストール方法が大きく変わる　Python Install Managerが登場
Python 3.14.0の正式リリースに合わせて、Windows版のPython処理系を大きく変化させるツールが登場した。Python Install Managerの概要とその基本的な使い方を見てみよう（2025/10/15）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］オブジェクトが存在するかどうかを調べるよい方法を知っていますか？
あるオブジェクトとNoneを比較するときって、どんなやり方をしていますか？　それって普段は問題なくても実はダメなやり方じゃないですか？　ちょっと確認してみましょ。（2025/10/14）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
“世界最高のコーディングモデル”をうたう「Claude Sonnet 4.5」登場　長時間タスク対応と安全設計
Anthropicの最新モデルは、長時間の開発作業でも安定して動作する処理能力と、利用者が安心して使える安全設計の両面で進化。開発者向けに多くの新機能も追加された。（2025/10/10）

Python最新情報キャッチアップ：
「Python 3.14」で公式サポートに移行したフリースレッド版Pythonとは？　その進化の道筋
いよいよPython 3.14.0が正式リリースされた。その新機能の中からフリースレッド版Pythonが公式サポートされるようになるまでの道のりと今後の展望について、ドキュメントを基に簡潔にまとめる。（2025/10/9）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】動画視聴時間のバラツキが、ある値より大きいか調べたい（分散の検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第4回。今回は、正規分布する母集団の分散がある値よりも大きいかどうかを検定する方法について解説します。（2025/10/9）

AI・機械学習の用語辞典：
仕様駆動開発（Spec-driven development）とは？
最初に「何を実現すべきか」を“仕様”として明文化し、それを唯一の基準としてコード生成や検証を進めていく新しい開発スタイル。人間の意図を表した“仕様”が基準となるため、“雰囲気”を重視するバイブコーディングよりも高精度な開発が可能。（2025/10/7）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］Python 3.14リリース記念　3つのLLMがイチオシする機能はどれ？
Python 3.14がリリースされることを記念して（あるいは祈念して？）、その新機能で一番の推しがどれかを3つの言語モデルに聞いてみました。さて、イチオシの機能はどれでしょう。（2025/10/7）

未経験から挑戦できる場所がここにある：
PR：手厚い育成と「外資系らしからぬ」文化で華開く、セキュリティコンサルタントというキャリア
エンジニア経験を生かし、資格取得支援やメンター指導でプロフェッショナルへ成長する。多様な業務で自分を磨き続けられるキャリアが、ここにある。（2025/10/8）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
圧倒的コスパの高性能AI「Grok 4 Fast」が登場　Webなら“無制限・無料”で利用可能
最上位モデル「Grok 4」と同等の性能を保ちながらコストを47分の1に削減し、数学ベンチマークでは90％超の精度を達成。Webでは無料かつ回数制限なしで利用でき、開発者向けにも格安APIが用意されている。（2025/10/1）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］for文で辞書から特定のキーと値だけを抜き出したい？　それなら内包表記とアレを使うのがオススメですよ
for文を使って辞書のキーを反復しながら特定のキーと値だけを抜き出したい。そんなときには内包表記の中でアレを使うのがよろしいんじゃないですかね。（2025/9/30）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
コード生成モデル「GPT-5-Codex」登場　単純タスクは高速に、複雑タスクは長く熟考
OpenAIの新モデル「GPT-5-Codex」は、単純タスクは一瞬で、複雑タスクは長時間熟考する“メリハリ思考”が特徴。Codex全体の環境アップデートも発表され、AIコーディングの実用性が一段と高まった。（2025/9/29）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Python 3.14.0rc3（最終リリース候補）が公開　正式版は10月7日リリース予定
2025年10月7日のPython 3.14.0のリリースに向け、最後のRC（リリース候補版）となるPython 3.14.0rc3がリリースされた。この後は明らかなバグの修正のみが行われる。（2025/9/26）

AI・機械学習の用語辞典：
バイブコーディング（Vibe coding）とは？
「こういうアプリが欲しい」といった“雰囲気”（＝Vibe）をAIに伝え、対話を通じてコードを生成していく新しいプログラミングスタイル。厳密な仕様や細かな指示を与えなくても、AIが意図をくみ取り、実際のコードとして形にしてくれるのが特徴。高度な専門知識がなくても試せるため、非エンジニアにも広がりつつある。（2025/9/26）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】学校によって平均点に差があるかを調べたい（t検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第3回。今回は、正規分布する母集団の平均に差があるかどうかを検定する方法について解説します。（2025/9/24）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
VS Code Python拡張機能、2025年9月アップデート　マウスホバーでコード概要を表示
Python in VS Code（VS Code向けのPython拡張機能）の2025年9月リリースが公開された。主な変更点はGitHub Copilotと連携した2つのAI機能と、Python Environments拡張機能の改善だ。（2025/9/18）

AI・機械学習の用語辞典：
ワッサースタイン距離（Wasserstein distance）とは？
2つの確率分布間の“距離”を測る指標で、「ある分布をもう一方に重ねるために、どれだけ“確率質量”を動かす必要があるか」を表す。値が0なら「完全一致」、大きいほど「異なる」ことを意味する。主に統計学や機械学習で使われ、データドリフト検出や生成モデル（WGAN）などに応用される。別名「アースムーバー距離」。（2025/9/19）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Google検索の新機能「AIモード」　的確な回答を支える秘密は「クエリファンアウト技術」
Google検索に新しく登場した「AIモード」。Google公式ホワイトペーパーを基に、複雑な問いに広く深く応える「クエリファンアウト技術」の仕組みを紹介する。（2025/9/18）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］Pythonバージョン確認コード、使えないのはドレ？　予想外の答えかも
Pythonのバージョンをスクリプト内で確認するには幾つかの方法があります。どんなときにどんな方法を使うのがよいか、分かっているかを試してみましょう。（2025/9/16）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Google製の“軽量でも高性能”なオープン埋め込みモデル「EmbeddingGemma」登場　オフライン動作で、手元の文書検索に最適
オンデバイス（端末内）動作に最適化された埋め込みAIモデルが新登場。スマートフォンやPC上でネット接続なしに、プライバシーを守りつつ、手元の文書から高精度な文書検索やRAG（検索拡張生成）が実現できる。（2025/9/16）

Pythonデータ処理入門：
［Matplotlib超入門：OOインタフェース編］FigureオブジェクトとAxesオブジェクトを使ってみよう
Matplotlibが提供するオブジェクト指向インタフェースを使ってグラフを描画する方法をマスターしよう。その基礎となるFigureオブジェクトとAxesオブジェクトついて見ていきます。（2025/9/12）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
GitHub CopilotのAIモデル、どれを選べばよいのか？　公式ブログが解説
GitHub Copilotで利用できるAIモデルの使い分けについて、GitHubが公式ブログで解説した。用途（タスク）に応じた最適なモデルの選び方が整理されており、初心者でも参考にしやすい。（2025/9/11）